热线电话：13121318867

登录
首页精彩阅读数据分析和数据挖掘的区别是什么？
数据分析和数据挖掘的区别是什么？
2018-12-12
收藏


就目前而言，大数据、数据分析、物联网、人工智能的不断发展使得各行各业积累了很多的原始数据，尤其是在这个互联网时代中，数据不断的扩大。对于数据的正误以及是够有价值都是比较重要的，于是就有了数据分析这个行业，但是数据行业的新人对于数据分析和数据挖掘不是很清楚多了，那么现在就给大家讲讲数据分析和数据挖掘的区别是什么。


从广义来讲，数据分析就是数据分析和数据挖掘，但是从狭义来讲，数据分析和数据挖掘不是种事物。现在我们就具体的讲讲数据分析和数据挖掘。专业的说法，数据分析是指依据分析目的，用恰当的统计分析办法及东西，对收集来的数据进行处理与分析，获取有价值的信息，发挥数据的效果。那么什么是数据的分析效果呢？数据分析效果首先实现三大效果：现状分析、因素分析、猜测分析、定量。数据分析的方针清晰，先做假定，然后经过数据分析来验证假定是不是准确，然后得到相应的定论。


现在就讲讲数据挖掘。简单来说数据挖掘是指从很多的数据中，经过统计学、人工智能、机器学习等办法，发掘出不明且有价值的信息和常识的进程。挖掘效果就是数据发掘首要偏重处理四类疑问，这四类疑问就是分类、聚类、相关和猜测，数据发掘的重点在寻找不知道的形式与规律。试想一下，数据挖掘工作如果做的不好，挖掘的数据都不是很好的数据，那么分析出的结果也并不是准确的，这不但浪费了时间，而且后续的工作完全没了意义。数据挖掘就是挖出好的数据从而为数据分析做好一个铺垫。使得数据分析工作做得更好。


总的来说，数据分析与数据发掘的本质都是相同的，都是从数据里面发现关于事务的常识有价值的信息，然后协助事务运营、改善商品以及协助企业做非常好的决策。由此可见，数据分析工作的好坏取决于数据挖掘工作的好坏，大家在进行数据分析工作之前一定要好好的注意好数据挖掘工作，只有注意到了数据挖掘工作，才能够得出一些不错的数据，从而为数据分析工作做好铺垫，最后分析出一个准确的数据。


CDA数据分析师考试相关入口一览（建议收藏）：

▷ 想报名CDA认证考试，点击>>>   “CDA报名” 了解CDA考试详情；

▷ 想加入CDA考试题库，点击>>> “CDA题库” 了解CDA考试详情；

▷ 想学习CDA考试教材，点击>>> “CDA教材” 了解CDA考试详情；

▷ 想查询CDA考试成绩，点击>>> “CDA成绩” 了解CDA考试详情；

▷ 想了解CDA考试含金量，点击>>> “CDA含金量” 了解CDA考试详情；

▷ 想获取CDA考试时间/费用/条件/大纲/通过率，点击 >>>“CDA考试官网” 了解CDA考试详情；

数据分析 数据挖掘 人工智能 统计分析 机器学习 大数据

数据分析咨询请扫描二维码

若不方便扫码，搜微信号：CDAshujufenxi

上一篇解读 | 数据科学领域常见的3种职业转型方向
下一篇数据分析师在企业中起到了什么作用？
CDA考试动态
CDA报考指南
热门栏目
最新资讯
更多
Copyright © 2015-present 北京国富如荷网络科技有限公司 All Rights Reserved.
京ICP备11001960号-9   京公网安备 11010802034615号   经营许可证编号：京B2-20210330
客服在线
立即咨询