在上一篇文章中我们为大家解答了数据分析的思维方式，数据分析最需要注意的就是思维的方式，这是因为数据分析中最难的地方就是思维的能力，毕竟技能可以学到手，但是思维是不能够模仿的，现在就给大家讲一讲数据分析的现状。
就目前而言，大多数的数据分析工作有两部分组成，第一种就是预测问题，第二种就是预测和发现并解决问题。预测就是对数值走势的预测，也包含确定产品方向。而发现并解决问题包括了促进业务增长等。在数据分析工作的时候并且这之中工作量最大的还是发现问题，分析问题并解决问题。这就需要大家多多用心。
其实数据分析中，数据分析师其实还是一种替代品而已，可以说起到了一个过渡的作用，如果出现了某种成熟的数据产品出现以后，那么这个就没有了意义。而现在，获取数据和分析数据的成本较高，但发展的需要又不得不去做，因此需要专人去做分析。当数据产品成熟并渗透到各个业务线后，随着大家对数据认知的提升，人人都做出可以简单方便的分析，甚至设计的产品系统就会自动进行分析产出结果。不要低估数据产品，这时候数据产品替代的就是数据分析师和基础运营的工作。
而现在大家都认为金融业是个高大上的行业，其实金融业在几百年的发展至今对数据的运用就是个很好的说明，从历史的收益来看，往年采取量化交易的基金公司年化收益率均处在中上水平且相对稳定，因此对大规模资产配置是很有利的。金融业如此，其他行业亦是如此，因为人工转智能是社会发展的必然趋势，所以说，数据分析师只是起到了一个过渡的作用，这也说明了为什么未来数据分析师下岗是必然的。当想要以数据驱动产品时，先要分析出驱动的方向和方法，验证可行后再把规则和逻辑落地成数据产品，这是一个循环的过程。当产品化程度很高时，数据分析师或许会消失，但数据分析永远不会消失，并且都会广泛的出现在各个人身上。
以上的内容就是小编对数据分析的具体看法，如果有不严谨的地方还请大家多多见谅，大家在进行数据分析工作的时候还是想想未来的路怎么走，这样才能够规划好自己的人生。
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