现在很多企业都开始重视数据分析了，这是因为数据分析能够给企业带来很大的帮助。也正因为如此，很多人也开始疑惑数据分析师是怎么学习的，对于这个问题大家都是比较关心的，下面就给大家具体解答一下这个问题。
首先给大家数一下企业为什么使用数据分析。现在很多的企业都是传统的贸易和生产型的企业。这就需要对于年度的销售预测、各个门店的销售数据分析等等。如果能够借助数据分析，业务相对较为复杂并且繁重。数据分析过程，必须深入理解企业的业务场景，才能较好的进行数据的分析。单纯借助传统统计学的知识，不深入了解业务。是分析不出来好的结果的。而且在互联网公司中，应用数据分析的案例就多了，互联网公司天生就拥有非常良好的数据分析土壤。首先，在线公司数据线上化，借助开发部门的帮助，数据分析部门可以非常快速的运用标准的数据分析技术进行分析。并且快速迭代反馈。比较少存在类似传统企业数据不统一、数据不好搜集的情况。这些就是企业为什么使用数据分析的原因。
那么如何进行数据分析的学习呢？首先说需要告诉大家的是，如果学习数据分析，我们需要使用互联网这个学习平台。互联网中有各大课程网站，里面都有很多的非常多质量不错的课程。这数据分析的火热，我们可以看出PYTHON和BI不断上升的热度。由此可见数据分析师非常火爆的。如果没有任何的技术基础的人，可以从业务BI工具入手。对于技术出身的人，建议从PYTHON等分析语言入手，专业的编程语言，门槛较高，但是学成之后，其作用非常强。并且复用度比传统的BI工具要高很多。PYTHON等语言拥有非常多优秀的开源第三方库，可以让你在数据分析的路上走得更快。当然，在大型的企业，学习这些工具是不够的，大型企业往往有众多的系统，底层的数据仓库搭建往往非常重要。所以，在这个过程中，就需要学习专业的数据仓库的搭建。
以上的内容就是小编为大家提供的“企业为什么使用数据分析，如何学习数据分析？”这两个问题的具体解答了，大家在进行学习数据分析的时候一定要记得注意培养数据分析的思维，这样才能够帮助大家做好数据分析，希望这篇文章能够给大家带来帮助，最后感谢大家的阅读。
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