在上一篇文章中，我们为大家介绍了很多数据分析师需要掌握的图标技能，比如比重图、表格、趋势图、频数图等等。这些图表都是比较简单的，但是简单的大家通过学习都能够掌握，这样就没有了核心竞争力，并且，初级的图表能够满足简单的业务要求，但是对复杂的情况是不能够应对的，所以在这里教大家如何深入的学习数据分析师需要掌握的图表技能。
首先，如果想深入的了解数据分析师需要掌握的图表技能，需要掌握好三种图，这三种图就是漏斗图、留存图和热力图。
首先给大家说说漏斗图，漏斗图的作用是什么呢？漏斗图漏斗图主要用于转化过程，漏斗图就是分析用户在不同阶段的转化或者流失情况。然后说说留存图，举一个简单的例子，就是留存是指用户首次访问你的网站，多少天后又重新回访的情况。利用留存曲线可以对留存进行深入分析。最后说说热力图，热力图就是显示的是用户在你产品页面上的点击、停留偏好。借助热图产品经理可以优化产品页面布局，运营可以优化内容，很多人都说热力图确实是一个好工具。
学会了这些图，还需要对数据进行驱动处理。就目前而言，随着数据可视化技术的不断发展，图表的类型越来越丰富。但是图表数据分析的本质不会变，其最终目还是要辅助人们的决策。由于人们的工作在不断细分，需要分析和决策的内容也不太一样。同样都是市场部门的同事，负责内容营销的需要关注的数据差异很大，而这就需要搭建属于自己的数据看板。当然，用图表做好数据分析并非易事，它绝非一朝一日之功，但也并不是无规律可循。这就对业务的理解，能洞察数字背后的商业意义。其次是灵活选择维度拆分指标，在图表坐标系中以合适的形式进行可视化展示。最后一定要从图表数据分析中发现问题，并指导业务决策。在这样不断反复的过程中，不断优化我们的图表数据分析过程，用数据来驱动业务增长。
以上的内容就是小编对数据分析的图表的知识的详细内容了，希望这篇文章能够给大家带来帮助，大家在学习数据分析中的图表技能的时候一定要注意好上面提到的内容，这样才能够做好数据可视化工作。
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