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一名合格的数据分析师需要有哪些能力（下）
2018-12-20
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在上篇文章中我们为大家讲述了数据分析师需要学习的基础能力，这些能力分别是数据学习能力、业务能力以及技术学习能力，这些能力都是至关重要的，但是还有两个能力也是不能忽视的，这两个能力就是沟通能力和思考能力，下面就给大家详细的解释一下。


在前面的技术学习能力中我们提到的SQL技能，除了掌握这个技能意外，我们还需要掌握一些数据分析工具，其中EXCEL是最基本的，其实大多数数据分析基于EXCEL应付已经绰绰有余了，EXCEL的图形表达能力也已经够强。处理中等容量数据的时候需要学会使用MySQL工具。


一名优秀的数据分析师需要有一个很强的沟通能力。这是因为数据分析贯穿数据、技术、业务整个链条，数据分析师将数据最终转化成决策者理解的语言，跨越的流程很长，需要数据分析师面对不同的岗位，碰到不同的公司职工，采用不同的语言，如果想要表达出你的想说的内容，没有足够的沟通能力很难。同时，但如果一个数据分析师容易听取他人的意见，特别是比自己聪明的人的意见，则可以帮助自己找到另一条出路，自己犯错的概率就会降低，相应的，自己的分析就更有力量和说服力。


然后就是思考能力，数据分析师需要强大的思考能力，这是因为数据不会亲口告诉你数据代表的是什么意思，这句需要自己不仅要基于业务能力理解它，还要学会推演和分析，从中发现规律，然后找出数据的关键属性和决定因素，形成自己的见解，需要强大的逻辑能力，没有思考逻辑没有数据分析。而要形成独特的见解，则来自于个人不断的学习和思考，这里的学习更多的强调是跨领域和专业，思考则更多的强调养成思考的习惯。思考本身是一种实践，它可以将你的知识更加系统化和深入化，数据分析一定程度上是用来验证思路和启发灵感的，通过思考使得大家对业务的深刻理解、思考和判断。


通过上面的内容，我们需要发现数据分析师最重要的就是培养思考能力，这样就能够让自己在数据分析行业立于不败之身。很多数据分析师分析数据都会欠缺火候，原因就是思考能力不成熟。希望这篇文章能够给大家带来帮助，最后感谢大家的阅读。


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