上一篇文章我们给大家简单介绍了数据分析的主要内容，以及详细解释了数据分析的目的和价值。对于想要学习数据分析知识的朋友来说，数据分析的步骤才是重点，这话不假，数据分析师的主要工作的就是做好数据分析，只有一个合适的步骤才能够做好数据分析，那么数据分析的步骤是什么呢？下面就由小编为大家解答一下这个问题。
数据分析的步骤具体分为五点，这五点分别是明确数据分析的思路和目的、数据的收集、数据的处理、数据的分析、数据的展现，这五个步骤都需要大家好好注意的。
首先说说第一个数据分析的步骤吧，在我们做数据分析的时候首先明确分析的思路和目的。我们不管做什么事情，都是需要有目的的。数据分析一定的带着某种业务目的的。带着一定的目的，确定要从哪几个角度进行分析。然后找到能够说明目的的指标。
第二说说数据的收集。我们在确定了数据分析的目的以后，就需要针对数据指标做数据收集。对于数据收集的方法有很多的，有些企业的数据准备非常充分，数据仓库、数据集市等早早就建设好。有一些企业在数据分析上比较落后，那就需要我们自己做前期大量的数据收集工作。数据的收集工作是至关重要的。
然后说说数据处理。当数据提取出来之后，需要进行数据的清洗工作，然后数据转化。在进行最基本的数据汇总、聚合之后，我们就能够做好数据分析工作了。
接着说说数据分析：数据分析是用适当的分析方法及工具，对处理过的数据进行分析，提取有价值的信息，形成有效结论的过程。这一点在数据分析工作中的重要性是仅次于数据收集工作的，数据收集工作占整个数据分析工作中的百分之六十左右。数据分析模型有很多，最经典的就是AARRR模型和漏斗模型，我们在下一篇文章中提到。
最后说说数据的展现，很多数据分析师对于数据展现不是很重视的，这是不对的，这是因为不是每个人都能够看懂数据，所以需要用直白的内容进行表达数据，这样才能够做好数据分析工作。而数据展现有很多的图表，比如柱形图、条形图、气泡图、饼状图、雷达图、散点图等等，这些我们在以后的文章中提到。
通过上面的内容想必大家已经知道了数据分析的具体操作步骤了，大家在学习数据分析的时候一定要做好数据的收集以及数据的清洗，当然最重要的就是数据分析工作，希望这篇文章能够给大家带来帮助。
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