我们在上一篇文章中给大家讲了数据分析的步骤,同时提到了经典的AARRR模型和漏斗模型,这两个模型都是大家需要掌握的,想要做好数据分析这份工作真的要循序渐进且步步为营,不能跳跃忽略,更不能急于求成。今天小编就来给大家好好讲一讲数据分析中的AARRR模型。
什么是AARRR模型?AARRR模型的内容是什么呢?也就是获取、活跃、留存、收益、传播。[就是这些Acquisition(获取)、Activation(活跃)、Retention(留存)、Revenue(收益)、Refer(传播)].下面给大家详细介绍一下每一个内容。
首先说说获取用户。很多人都不是很清楚如何获取用户?一般来说,线上通过网站通过SEO,SEM,app通过市场首发、ASO等方式获取。还有运营活动的H5页面,自媒体等方式。线下通过推广和传单进行获取用户。由此看来获取用户是比较麻烦的。
其次说说提高活跃度。当我们获取了用户以后,就需要通过运营价格优惠、编辑内容等方式进行提高活跃度。把内容做好且多,商品做好且多,价格做到优惠,但需要控制在成本至上的有生长空间。这样的用户是最有价值进行活跃。产品策略上,除了提供运营模块和内容深化。进行产品会员激励机制成长体制进行活跃用户,这样才能够做好提高活跃度这个工作。
然后说说提高留存率。当我们在提高活跃度以后,我们就会积累了一批忠实的用户,这些用户就开始慢慢沉淀下来了。不管是在运营上,还是在采用内容上,需要相互留言等社区用户从而获得反馈,这样电商通过商品质量,通过优质服务提高留存。这些都是业务层面的提高留存。产品模式上,通过会员机制的签到和奖励的机制去提高留存。通过日留存率、周留存率、月留存率等指标监控应用的用户流失情况,并采取相应的手段在用户流失之前,激励这些用户继续使用应用。
接着说说获取收入。我们可以看出获取收入其实是应用运营最核心的一块。不管是免费应用,也应该有其盈利的模式。收入来源主要有三种:付费应用、应用内付费、以及广告。但是在国内的情况来说,很多人不能够接受付费应用。在国内,广告是大部分开发者的收入来源,前面所提的提高活跃度、提高留存率,对获取收入来说,是必需的基础。用户基数大了,收入才有可能上量。
最后就是自传播。以前的运营模型到第四个层次就结束了,但是社交网络的兴起,使得运营增加了一个方面,自传播这已经成为获取用户的一个新途径。这个方式的成本很低,而且效果有可能非常好。所以现在广受重视。
由此可见,AARRR模型确实是一个经典的数据分析模型,大家在学习数据分析的时候一定要多多积累知识,这样才能够做好数据分析的工作,希望这篇文章能能够给大家带来帮助,最后感谢大家的阅读。
数据分析咨询请扫描二维码
在当今以数据为导向的商业环境中,数据分析师的角色变得越来越重要。无论是揭示消费者行为的趋势,还是优化企业运营的效率,数据 ...
2024-11-17在当今以数据为导向的商业环境中,数据分析师的角色变得越来越重要。无论是揭示消费者行为的趋势,还是优化企业运营的效率,数据 ...
2024-11-17金融数学是一门充满挑战和机遇的专业,它将数学、统计学和金融学的知识有机结合,旨在培养能够运用数学和统计方法解决复杂金融市 ...
2024-11-16在信息时代的浪潮中,大数据已成为推动创新的重要力量。无论是在商业、医疗、金融,还是在日常生活中,大数据扮演的角色都愈发举 ...
2024-11-16随着大数据技术的迅猛发展,数据已经成为现代商业、科技乃至生活各个方面的重要资产。大数据专业的毕业生在这一变革背景下,拥有 ...
2024-11-15随着大数据技术的迅猛发展,数据已经成为现代商业、科技乃至生活各个方面的重要资产。大数据专业的毕业生在这一变革背景下,拥有 ...
2024-11-15在快速演变的数字时代,数据分析已成为多个行业的核心驱动力。无论你是刚刚踏入数据分析领域,还是寻求进一步发展的专业人士,理 ...
2024-11-15Python作为一种通用编程语言,以其简单易学、功能强大等特点,成为众多领域的核心技术驱动者。无论是初学者还是有经验的编程人员 ...
2024-11-15在当今数据驱动的世界中,数据分析已成为许多行业的基础。无论是商业决策,产品开发,还是市场策略优化,数据分析都扮演着至关重 ...
2024-11-15数据分析作为现代商业和研究领域不可或缺的一部分,吸引了越来越多的初学者。然而,自学数据分析的过程中,初学者常常会遇到许多 ...
2024-11-15在当今的数据驱动世界中,机器学习方法在数据挖掘与分析中扮演着核心角色。这些方法通过从数据中学习模式和规律来构建模型,实现 ...
2024-11-15随着数据在各个行业的重要性日益增加,数据分析师在商业和技术领域的角色变得至关重要。其核心职责之一便是通过数据可视化,将复 ...
2024-11-15数据分析师的职责不仅仅局限于解析数据和得出结论,更在于将这些复杂的信息转换为清晰、易懂且具有影响力的沟通。良好的沟通能力 ...
2024-11-15数字化转型是企业提升竞争力和实现可持续发展的关键路径。面对快速变化的市场环境,以及技术的飞速发展,企业在数字化转型过程中 ...
2024-11-15CDA数据分析师认证:CDA认证分为三个等级:Level Ⅰ、Level Ⅱ和Level Ⅲ,每个等级的报考条件如下: Le ...
2024-11-14自学数据分析可能是一条充满挑战却又令人兴奋的道路。随着数据在现代社会中的重要性日益增长,掌握数据分析技能不仅能提升你的就 ...
2024-11-14数据分析相关职业选择 数据分析领域正在蓬勃发展,为各种专业背景的人才提供了丰富的职业机会。从初学者到有经验的专家,每个人 ...
2024-11-14数据挖掘与分析在金融行业的使用 在当今快速发展的金融行业中,数据挖掘与分析的应用愈发重要,成为驱动行业变革和提升竞争力的 ...
2024-11-14学习数据挖掘需要掌握哪些技能 数据挖掘是一个不断发展的领域,它结合了统计学、计算机科学和领域专业知识,旨在从数据中提取有 ...
2024-11-14统计学作为一门基于数据的学科,其广泛的应用领域和多样的职业选择,使得毕业生拥有丰厚的就业前景。无论是在政府还是企业,统计 ...
2024-11-14