在上一篇文章中我们给大家介绍了数据分析的经典的AARRR模型，通过给大家介绍AARRR模型的实际情况，大家不难看出AARRR模型确实是很实用，其实还是有一个经典模型就是漏斗模型。漏斗模型和AARRR模型的地位一样高。下面就给大家详细的介绍一下数据分析中的漏斗模型。
那么漏斗模型用于什么情况呢？漏斗模型广泛应用于流量监控、产品目标转化等日常数据运营工作中。为什么叫做漏斗模型呢？这是因为用户集中从业务的需求进行设定的功能点进入，可能会通过产品本身设定的流程完成操作。我们按照流程操作的用户进行各个转化层级上的监控，寻找每个层级的可优化点；对没有按照流程操作的用户绘制他们的转化路径，找到可提升用户体验，缩短路径的空间。
那么漏斗模型有什么比较经典的案例呢？运用漏斗模型比较典型的案例就是电商网站的转化，用户在选购商品的时候必然会按照预先设计好的购买流程进行下单，最终完成支付。在这里需要提醒大家的是，单一的漏斗模型对于分析来说没有任何意义，对于漏斗模型的评价，我们必须通过趋势、比较和细分的方法对流程中各步骤的转化率进行分析。
首先说说趋势，我们在分析趋势的手需要从时间轴的变化情况进行分析，这种方式适用于对流程中的某个步骤进行改进或优化的效果监控。
其次说说比较，通过比较类似产品或服务间购买或使用流程的转化率，发现某些产品或应用中存在的问题。
然后说说细分，我们通过细分来源或不同的客户类型在转化率上的表现，发现一些高质量的来源或客户，然后对这些客户进行进一步的策略。
由此可见漏斗模型的具体步骤是比较少的，但是确实是用于更多的场景，通过不同的场景才能够做好对数据的分析，然后得出一个相对准确的结果。
通过上面的内容我们已经知道了数据分析中的漏斗模型的具体内容了吧？大家在进行数据分析的时候一定要掌握好数据分析中的分析模型，比如我们提到的AARRR模型和漏斗模型，这样才能够做好数据分析工作，希望这篇文章能够给大家带来帮助，最后感谢大家的阅读。
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