我们在上一篇文章中给大家介绍了数据分析工具的维度。一般来说，数据分析的维度有两种，第一种就是数据储存层、数据报表层、数据分析层、数据展现层。而第二维度就是用户级、部门级、企业级、商业智能级。并且在上一篇文章中给大家介绍了数据储存层，下面我们就给大家介绍一下数据分析中的报表层。
一般来说，数据报表层中的数据分析工具相对数据储存层不是很多的，重要就是有fineReport以及Tableau，并且还有FineBI。通常来说，企业存储了数据需要读取，需要展现，报表工具是最普遍应用的工具，尤其是在国内。传统报表解决的是展现问题，目前国内的报表工具中的FineReport已经算在业内做到顶尖，是带着数据分析思想的报表，因其优异的接口开放功能、填报、表单功能，能够做到打通数据的进出，涵盖了早期商业智能的功能。但是还是有一种分析工具，这就是Tableau。Tableau，同FineBI一样，可分在报表层也可分为数据展现层。FineBI和Tableau同属于近年来非常棒的软件，可作为可视化数据分析软件，我常用FineBI从数据库中进行报表和可视化分析。相对而言，可视化Tableau的效果更好。但是FineBI又有另一种身份就是商业智能，所以在大数据处理方面的能力更胜一筹。我们在数据报表层处理数据的时候一般还是使用这些软件的，掌握了这些软件我们可以更好的做好数据分析工作。
数据分析的工具还是有很多的，尤其是在数据分析层以及数据展现层，这两种数据分析工作都是有很多的，比如Excel、SPSS、SAS、PPT、JMP分析、Xmind、Xcelsius软件等等。这些软件都是比较简单的，但是这个数据报表层的工具掌握起来是比较难的。所以需要大家多多学习并且掌握好这些工具。从而提高数据分析工作的效率。
我们在这篇文章中给大家介绍了数据分析工具中的数据报表层工具，数据报表层工具有FineReport、Tableau以及FineBI。这些工具在数据分析中都是很实用的。由于篇幅原因我们就给大家介绍到这里了，我们在下一篇文章中给大家介绍一下数据分析层以及数据展现层中的数据分析工具，希望这篇文章可以帮助到大家，最后感谢大家的阅读。
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