数据分析有很多的知识，也有很多的工具。一般来说，一个优秀的数据分析师都是有很多的知识储备，并且还能够熟练的使用数据分析工具。那么数据分析需要的工具都有哪些呢？一般来说SAS、R、SPSS、python、excel。有下面就由小编为大家介绍一下这些工具。
首先给大家说一下Excel。Excel 是微软办公套装软件的一个重要的组成部分，它可以进行各种数据的处理、统计分析和辅助决策操作，广泛地应用于管理、统计财经、金融等众多领域。而Excel工具有很多的功能，我们先说说数据透视功能。一个数据透视表演变出10几种报表，只需吹灰之力。一个新手，只要认真使用向导1-2小时就可以马马虎虎上路。然后说说统计分析。统计分析其实包含在数据透视功能之中，但是非常独特，常用的检验方式一键搞定。接着说说图表功能，这几乎是Excel的独有的功能。高级筛选也是一个实用的功能，是Excel提供的高级查询功能，操作也非常的简单。当然还少不了自动汇总功能。这个功能其他程序都有，但是Excel简便灵活。最重要的就是高级数学计算功能。只要一两个函数轻松搞定。
然后给大家说说SAS软件。SAS是全球最大的软件公司之一，是SAS把数据存取、管理、分析和展现有机地融为一体。SAS软件的主要优点有很多，首先就是有强大的功能，统计方法齐全。这是因为SAS提供了从基本统计数的计算到各种试验设计的方差分析，相关回归分析以及多变数分析的多种统计分析过程，几乎囊括了所有最新分析方法，其分析技术先进，可靠。分析方法的实现通过过程调用完成。许多过程同时提供了多种算法和选项。其次就是使用简便，操作灵活。其编程语句简洁，短小，通常只需很小的几句语句即可完成一些复杂的运算，得到满意的结果。一般来说，使用者只要告诉SAS“做什么”，而不必告诉其“怎么做”。同时还能够提供联机帮助功能。可随时获得帮助信息，得到简明的操作指导。
以上的内容就是小编为大家介绍的数据分析工具中的Excel和SAS这两个工具的详细内容了。想要成为一名合格的数据分析师就必须要掌握必要的工具作为辅助，Excel和SAS是数据分析师必须要熟练掌握的工具，当然除了这两个工具外还有其他的数据分析工具，我们会在下一篇文章中给大家介绍，最后感谢大家的阅读。
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