我们在上一篇文章中给大家讲述了数据挖掘的四条原则,遵守了这四条原则可以帮助我们更好地应对数据挖掘的工作,但是数据挖掘还是需要模型的,我们对数据挖掘模型的选择也会影响我们的工作。那么怎么选对模型提升呢?下面我们就来给大家讲一讲选对模型提升的方法。
通常来说,没有深刻的业务理解去做数据挖掘往往是事倍功半,行业的业务理解越透彻,就越能抓住数据中本质的特征,诸如图像识别等场景已经可以靠神经网络来自动查找特征了,但大多数行业领域不行,还是要靠业务专家,多组织一次讨论获取的灵感可能远远好过于在算法上折腾一个月。而没有更多更好的数据去训练模型,这就是一件十分困难的事情了,一定要相信数据的重要性远远超过算法,很多初级的建模师算法能力很强,但就是做不成事,往往是因为其对于自身企业的数据理解太浅所致,这些都是我们需要注意到的事情。
如果数据不变,数据挖掘训练的边际效益并不高,同样的一份数据用不同的算法反复训练,比如F1差值并不是很大大,如果要尽快的提升模型的效果,要讲究点方法,尽量遵循以下优先级:业务>数据>算法。只有遵循了这个优先级,知道孰轻孰重,那么我们才能够做好模型的选择。
而一般来说,企业的数据挖掘师都需要通过长时间的取数训练,如果能做过数据仓库的更好,这样对于企业的数据体系有个全局的认识,在特征选择时有更多的发挥空间,大数据中最强调的一个特征是维度多,也一定程度说明了数据多样的重要性。比如基于运营商的语音通话数据可以初步判定欺诈电话,但这个准确率还不高,如果加上社交网络数据,判定就变得很准确了,这就是多维数据的力量,同时数据建模师如果不理解运营商的业务和数据,则可能无法想到这个维度。所以,数据挖掘师还是要清楚这些内容的。
通过这些文章我们给大家介绍了很多提高数据挖掘能力的方法,在进行数据挖掘工作的时候,也是不断地对我们数据挖掘能力的培养与锻炼,只有提高的数据挖掘的能力,我们才能够做好数据挖掘工作,提高自己的职业竞争力。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
“用户旅程分析”概念 用户旅程图又叫做用户体验地图,它是用于描述用户在与产品或服务互动的过程中所经历的各个阶段、触点和情 ...
2025-01-22在竞争激烈的商业世界中,竞品分析对于企业的发展至关重要。今天,我们就来详细聊聊数据分析师写竞品分析的那些事儿。 一、明确 ...
2025-01-22在数据分析领域,Excel作为一种普及率极高且功能强大的工具,无疑为无数专业人士提供了便捷的解决方案。尽管Excel自带了丰富的功 ...
2025-01-17在这个瞬息万变的时代,许多人都在寻找能让他们脱颖而出的职业。而数据分析师,作为大数据和人工智能时代的热门职业,自然吸引了 ...
2025-01-14Python作为一门功能强大的编程语言,已经成为数据分析和可视化领域的重要工具。无论你是数据分析的新手,还是经验丰富的专业人士 ...
2025-01-10完全靠数据决策,真的靠谱吗? 最近几年,“数据驱动”成了商界最火的关键词之一,但靠数据就能走天下?其实不然!那些真正成功 ...
2025-01-09SparkSQL 结构化数据处理流程及原理是什么?Spark SQL 可以使用现有的Hive元存储、SerDes 和 UDF。它可以使用 JDBC/ODB ...
2025-01-09在如今这个信息爆炸的时代,数据已然成为企业的生命线。无论是科技公司还是传统行业,数据分析正在深刻地影响着商业决策以及未来 ...
2025-01-08“数据为王”相信大家都听说过。当前,数据信息不再仅仅是传递的媒介,它成为了驱动经济发展的新燃料。对于企业而言,数据指标体 ...
2025-01-07在职场中,当你遇到问题的时候,如果感到无从下手,或者抓不到重点,可能是因为你掌握的思维模型不够多。 一个好用的思维模型, ...
2025-01-06在现代企业中,数据分析师扮演着至关重要的角色。每天都有大量数据涌入,从社交媒体到交易平台,数据以空前的速度和规模生成。面 ...
2025-01-06在职场中,许多言辞并非表面意思那么简单,有时需要听懂背后的“潜台词”。尤其在数据分析的领域里,掌握常用术语就像掌握一门新 ...
2025-01-04在当今信息化社会,数据分析已成为各行各业的核心驱动力。它不仅仅是对数字进行整理与计算,而是在数据的海洋中探寻规律,从而指 ...
2025-01-03又到一年年终时,各位打工人也迎来了展示成果的关键时刻 —— 年终述职。一份出色的年终述职报告,不仅能全面呈现你的工作价值, ...
2025-01-03在竞争激烈的商业世界中,竞品分析对于企业的发展至关重要。今天,我们就来详细聊聊数据分析师写竞品分析的那些事儿。 一、明确 ...
2025-01-03在数据分析的江湖里,有两个阵营总是争论不休。一派信奉“大即是美”,认为数据越多越好;另一派坚守“小而精”,力挺质量胜于规 ...
2025-01-02数据分析是一个复杂且多维度的过程,从数据收集到分析结果应用,每一步都是对信息的提炼与升华。可视化分析结果,以图表的形式展 ...
2025-01-02在当今的数字化时代,数据分析师扮演着一个至关重要的角色。他们如同现代企业的“解密专家”,通过解析数据为企业提供决策支持。 ...
2025-01-02数据分析报告至关重要 一份高质量的数据分析报告不仅能够揭示数据背后的真相,还能为企业决策者提供有价值的洞察和建议。 年薪 ...
2024-12-31数据分析,听起来好像是技术大咖的专属技能,但其实是一项人人都能学会的职场硬核能力!今天,我们来聊聊数据分析的核心流程,拆 ...
2024-12-31