在前面我们为大家提到的数据分析中的量化、业务以及核心，知道了这些我们才能够做到初步的了解数据分析，但是仅仅知道这些是不够的，不能真正地了解数据分析的知识。我们在这一篇文章中继续给大家介绍更多的数据分析知识，帮助大家快速上手数据分析。
要想掌握数据分析的技能，需要掌握数据分析的重要基础，那么数据分析的重要基础是什么呢？数据分析的重要基础就是指标体系，一般来说，数据分析的第一步就是建立指标体系。
一般来说，互联网想要描述产品，也应该使用活跃率、使用率、转化率等指标。在我们建立指标体系的过程中，我们知道孤立的指标发挥不出数据的价值，和分析思维的金字塔结构一样，指标也有固有结构，呈现树状。所以我们在考虑问题的时候都会遵循一个思路，一般都是从宏观到微观，从全局到局部，数据分析也不例外。当然，需要注意的是，指标体系没有放之四海而皆准的模板，不同业务形态有不同的指标体系。一般来说，移动APP和网站不一样，SaaS和电子商务不一样，低频消费和高频消费不一样。好比一款婚庆相关的APP，不需要考虑复购率指标；互联网金融，必须要风控指标；昨日突破了2135亿成交额的天猫双十一，它属于电子商务，所以卖家和买家的指标也各不一样。这些需要不同行业经验和业务知识去学习掌握。
当然，不是所有的指标都是好的。我们可以定义六个指标，这样才能够方便我们寻找数据分析的灵感，第一就是这个指标可以让你知道你的用户体验到了产品的核心价值吗？第二就是这个指标能够反映用户的活跃程度吗？第三就是如果这个指标变好了，是不是说明整个公司是在向好的方向发展？第四就是这个指标是不是很容易被整个团队理解和交流呢？第五就是这个指标是一个先导指标，还是一个滞后指标？第六就是这个指标是不是一个可操作的指标？这些指标都是比较实用的，这样我们才能够做好数据分析工作。
我们在这篇文章中给大家说明了很多数据分析的知识，由于篇幅原因就由小编为大家解答一下这个问题，希望这篇文章能够给大家带来帮助，最后感谢大家的阅读。
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