现在很多人都想进入高薪岗位,这是人之常情。现如今由于大数据和数据分析的流行使得Python变得十分火爆,正所谓哪里有需求,哪里就有高薪。所以如果我们想进入数据分析行业就必须学习Python。下面我们就给大家解答一下学习Python的原因。
就目前而言,在市场上,Python技能需求增速达到将近两倍,在人才需求升级的同时,互联网公司对人才技能的要求也在逐渐提高。以数据分析师为例,2015年,超过40%的职位技能要求中只提到了SQL或HIVE,而到2018年,这一比例已降至三成以下,半数岗位要求候 选人还须掌握通用编程技能,比如Python、Java,数据挖掘技能,比如R语言,SAS,以及数据可视化等技能,其他岗位技能要求也普遍较过去更为严格。从分布上看,新兴技能占比提高显著。Python由于语法简洁,功能强大,且在人工智能、大数据方面展现出效率优势,越来越受到欢迎。从数据显示中我们发现Python技能需求增速达到174%,居于首位,Spark、Hadoop等大数据技能需求增幅也十分靠前。
其次就是信息安全领域需求占比最高的技术职位,在最近的几年里,信息安全领域尤其值得关注。尽管因企业数量不占优势,人才需求占比不高,但需求增幅超过60%,其中技术人才需求占比多达46.5%,高出互联网均值超过20个百分点。从人才需求大数据中,我们还发现,信息安全领域的技术人才需求中,机器学习、自然语言处理、深度学习等AI相关人才占比已达1.3%,体量虽不大,但却向我们传递了一个信息,信息安全行业正在向更高端、更高效、更智能的方向发展。而信息安全领域也是需要学习Python的,对Python的需求也是十分高的。
最后就是复合型人才竞争力碾压优势愈发明显,在互联网行业求职人才中,有26%的人掌握至少3种技能,更多的非技术人才开始掌握技术型技能。增长最快的五大技能分别是SQL、Python、Java、Tableau和Hive。从竞争力上看,多重技能人才也比以往更加吃香。
以技术职位为例,虽然不少企业在职位要求中只写了一项编程能力,但过半数公司在寻找人才时偏爱掌握多门编程语言的求职者,多重技能人才相对来说是比较好找工作的。而Python是其中比较容易上手的技能。在这篇文章中我们给大家介绍了我们为什么要学习Python的原因,具体来说就是市场需求量是十分大的,所以我们要学好Python。
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