我们在前面的文章中给大家讲述了很多关于大数据思维的内容，由此可见，大数据思维是客观存在，我们用大数据思维方式思考问题、解决问题是每个大数据工程师的做法，但是成为大数据分析师需要具备什么呢？下面就由我们为大家介绍一下这些内容。
就目前而言，国内的大数据工作还处在一个有待开发的阶段，因此能从其中挖掘出多少价值完全取决于工程师的个人能力。已经身处这个行业的专家给出了一些人才需求的大体框架，包括要有计算机编码能力、数学及统计学相关背景，当然如果能对一些特定领域或行业有比较深入的了解，对于其快速判断并抓准关键因素则更有帮助。在大公司中，如果拥有硕博学历的公司人是比较好的选择，不过就目前而言，学历并不是最主要的因素，能有大规模处理数据的经验并且有喜欢在数据海洋中寻宝的好奇心会更适合这个工作。
除此之外，一个优秀的大数据工程师要具备一定的逻辑分析能力，并能迅速定位某个商业问题的关键属性和决定因素。需要我们知道什么是相关的，哪个是重要的，使用什么样的数据是最有价值的，如何快速找到每个业务最核心的需求。学习能力能帮助大数据工程师快速适应不同的项目，并在短时间内成为这个领域的数据专家，沟通能力则能让他们的工作开展地更顺利，因为大数据工程师的工作主要分为两种方式，第一种就是由市场部驱动和由数据分析部门驱动，前者需要常常向产品经理了解开发需求，第二种就是需要找运营部了解数据模型实际转化的情况。
当然，我们可以将以上这些要求看做是成为大数据工程师的努力方向，大数据工程师这是一个很大的人才缺口。目前国内的大数据应用多集中在互联网领域，有超过的企业在筹备发展大数据研究。因此也建议一些原本从事与数据工作相关的公司人可以考虑转型。
以上的内容就是小编为大家介绍的大数据工程师中需要注意和需要具备的地方，如果大家想成为大数据工程师的话请一定好好吸收这些内容，希望这篇文章能够给大家带来帮助，如果您喜欢我们的内容，那么快快关注我们的文章，最后感谢大家的阅读。
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