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数据分析师之如何学好Python（四）
2019-01-18
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在前面的文章中我们给大家介绍了Python的两个阶段的学习内容，其实在Python的学习汇总，我们需要走出Python的圈子，去发现更多的内容，这样我们才能够学好Python的知识，我们发现 Python 和专业知识相结合，能够解决很多实际问题。这个阶段能走到什么程度，更多的取决于自己的专业知识。下面我们就给大家介绍一下Python的深入学习阶段，希望能够给大家带来帮助。


在这个阶段中，我们可以说是对Python 几乎了如指掌，那么你一定知道 Python 是用 C 语言实现的。可是 Python对象的“动态特征”是怎么用相对底层，连自动内存管理都没有的C语言实现的呢？这时候就不能停留在表面了，这就需要我们去打开Python的内部，深入到语言的内部，去看它的历史，读它的源码，才能真正理解它的设计思路。由此我们发现，我们学习到了这个地步的话就是真正的做好了Python的工作。只有深入到了语言的内部，我们才能够做好Python的学习。


所以，这就需要我们对Python的源码进行解析，我们可以通过读书或者查资料去找出对这源码方面的阐释，这还需要对 C 语言内存模型和指针有着很好的理解。另外，Python 本身是一门杂糅多种范式的动态语言，也就是说，相对于 C 的过程式、 Haskell 等的函数式、Java 基于类的面向对象而言，它都不够纯粹。在 Python 中只能有限的体悟。学习某种编程范式时，从那些面向这种范式更加纯粹的语言出发，才能有更深刻的理解，也能了解到 Python 语言的根源。只有我们理解了其中的原理，我们才能够做好更好的理解Python。


在这篇文章中我们给大家介绍了很多的Python的知识，在学习的时候我们还是需要对Python有一定程度的了解我们才能够学好Python，而Python的学习是比较简单的，而且Python的应用也是有很多的，这就是我们坚持学习Python的原因。学好了大数据，我们就能够及时的应用到数据分析以及数据挖掘还有大数据。当然，我们在进行学习编程的时候，每个人用的方法都是不一样的，虽然说是不一样，但是都是大同小异的，毕竟起点和终点都是一样的，我们没有什么快速学习的技巧，唯有坚持方可成功。最后感谢大家的阅读。



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