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大数据发展的挑战都有哪些（四）
2019-01-22
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我们在前面的文章中给大家介绍了很多的大数据发展的挑战了，我们在这篇文章中给大家介绍一下更多的内容，就是数据相关管理技术和架构以及数据安全，希望这篇文章能够给大家带来帮助。


首先我们给大家说一下数据相关管理技术和架构，这些都是我们发展大数据需要注意的内容，在技术架构的挑战包含4个方面，第一就是传统的数据库部署不能处理TB级别的数据，快速增长的数据量超越了传统数据库的管理能力。如何构建分布式的 数据仓库，并可以方便扩展大量的服务器成为很多传统企业的挑战。第二就是很多企业采用传统的数据库技术，在设计的开始就没有考虑数据类别的多样性，尤其是对 结构化数据、半结构化和非结构化数据的兼容。第三就是传统企业的数据库，对数据处理时间要求不高，这些数据的统计结果往往滞后一天或两天才能统计出来。但大 数据需要实时处理数据，进行分钟级甚至是秒级计算。传统的数据库架构师缺乏实时数据处理的能力。第四就是海量的数据需要很好的网络架构，需要强大的数据中心 来支撑，数据中心的运维工作也将成为挑战。如何在保证数据稳定、支持高并发的同时，减少服务器的低负载情况，成为海量数据中心运维的一个重点工作。


数据安全也是大数据发展的一个挑战。网络化生活使得犯罪分子更容易获得关于人的信息，也有了更多不易被追踪和防范的犯罪手段，可能会出现更高明的骗局。如何保证用户的信息安全成为大 数据时代非常重要的课题。在线数据越来越多，黑客犯罪的动机比以往都来的强烈，一些知名网站密码泄露、系统漏洞导致用户资料被盗等个人敏感信息泄露事件已经警醒我们，要加强大数据网络安全的建设。另外，大数据的不断增加，对数据存储的物理安全性要求会越来越高，从而对数据的多副本机制也提出更高的要求。目前很多传统企业的数据安全令人担忧。如何保证数据的安全也是我们需要注意的事情。


以上的内容就是小编为大家介绍的大数据发展的实际内容了，想必大家看了这篇文章以后已经了解了大数据发展的挑战了吧？我们只有正视挑战，才能够更好地发展大数据，最后感谢大家的阅读。


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