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人工智能面临的考验是什么（三）
2019-01-28
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在前面的文章中我们给大家介绍了人工智能面临的考验的一部分内容，其实人工智能所面临的考验还有很多，我们只有解决了这些问题才能够做好人工智能的工作。下面我们给大家介绍人工智能面临的考验的最后一部分内容，希望这篇文章能够给大家带来启发。


在中国，很多企业高估了人工智能，目前国内人工智能企业估值偏高，仅有2~3人的早期初创公司有时开价达1~2亿元，较成熟公司的估值甚至比上市公司还高。这种高估值企业有时甚至让产业投资者难以接受，结果导致某些上市公司和产业基金纷纷出海，布局硅谷、以色列等海外市场。上市公司在投资初创企业时多对其业绩有要求，这就使得它们在投资并购时倾向于选择较为成熟的AI公司。然而目前国内人工智能领域的创业公司在整体效果上并没有达到上市公司的期望值，许多初创公司的成熟度与上市公司自身业务发展的匹配度也不够高。另外，有些上市公司自身也存在追逐热点的问题，在并不具备布局大数据、人工智能产业的基因的情况下，但却在积极布局。这使得被投资或并购来的公司不能匹配上市公司的业务、管理能力和战略发展方向，反而导致初创公司的未来发展受到了限制。


而人工智能面临的最重要的问题就是安全问题，这里面的安全不是某一项人工智能产品是否存在风险，而是对强人工智能何时出现的整体的考量。其中，比较极端的观点来自于未来学家提出的摩尔定律的扩展定理，认为很多技术处于指数增长中；后来又发表奇点理论，预测技术在突破一个称之为奇点的临界点后将实现爆发性增长，在2045年左右会出现自己思考的人工智能。当然，在大多数行业专家看来这是个伪命题。目前我们的科技还停留在弱人工智能阶段，强人工智能目只存在于科幻片。对于人工智能的安全性，扎克伯格的观点代表了中国创投界大多数的想法：我们过度担忧人工智能，将阻碍人工智能实际的进步。所以现在担忧人工智能不是一个明智的事情。


好了，至此关于人工智能存在的考验我们已经为大家全部介绍完毕了。所谓危险与机会并存，我们不能一味躲避，更不可能搁置，正视并解决这些问题，人类才能继续向前推进。希望我们可以在在不久的将来，看到人工智能造福我们整个地球，到处一片和谐生机。


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