我们在上一篇文章中给大家说了大数据中的数据分析预测秘诀中的一个秘诀，就是能够访问质量高的数据以及容易理解的数据，只有这样，我们才能够做好数据预测工作，这样才能够得到一个比较准确的结果了。在这篇文章中我们给大家介绍更多有用的内容，我们在这篇文章中具体给大家讲三个秘诀，分别是找到合适的模式、专注于可管理的任务、使用正确的方法完成工作。希望这篇文章能够给大家带来帮助。
首先就是找到合适的模式，这是因为就目前而言，每个人都痴迷于算法，但是算法必须和输入到算法中的数据一样好。如果找不到适合的模式，那么他们的算法就毫无用处。一般来说，大多数数据集都有其隐藏的模式。而通常来说，模式通常以两种方式隐藏。第一种就是模式位于两列之间的关系中。第二种模式显示了变量随时间变化的关系。
然后就是专注于可管理的任务，这些任务可能会带来积极的投资回报。如今，人们很想把机器学习算法应用到海量数据上，以期获得更深刻的见解。这种方法的问题在于，这会导致问题太大，数据太乱——没有足够的资金和足够的支持。这样是不可能获得成功的。而当任务相对集中时，成功的可能性就会大得多。如果有问题的话，我们很可能会接触到那些能够理解复杂关系的专家。
其次就是使用正确的方法来完成工作。好消息是，几乎有无数的方法可以用来生成精确的预测分析。然而，这也是个坏消息。这是因为每天都有新的、热门的分析方法出现，使用新方法很容易让人兴奋，然而，根据经验来说，最成功的项目是那些真正深入思考分析结果并让其指导他们选择方法的项目。即使最合适的方法并不是最性感、最新的方法。所以这就要求用户必须谨慎选择适合他们需求的方法。必须拥有一种高效且可解释的技术，一种可以利用序列数据、时间数据的统计特性，然后将其外推到最有可能的未来。
我们在这篇文章中给大家讲了三个方法，分别是找到合适的模式、专注于可管理的任务、使用正确的方法完成工作。我们在下一篇文章中给大家介绍最后一部分内容，最后感谢大家的阅读。
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