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做好数据分析需要注意什么（二）
2019-02-25
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在上一篇文章中我们给大家介绍了数据分析需要注意的地方，分别从单一维度到体系化、以目标为导向这两方面进行了讲述，做到了这些我们才可以更好地应对数据分析工作，但是还是需要做到其他的内容，具体就是培养数据分析的潜意识行为，下面就由小编为大家详细说一说其具体内容。


首先需要我们知道的是，数据分析更多的是要关注多个数据维度之间的相关关系，而不是单个数据产生的因果关系。通过影响关键指标的数据维度的关联关系建立数据分析模型。做到这些还是需要我们将数据分析培养成潜意识行为。一般来说，做运营一定要将数据分析培养成为潜意识行为，运营过程中的一切行为和手段都可以数据化，数据驱动运营。


那么怎么培养数据分析的系统化思维呢？一般来说，数据分析一般会存在两种方向，一种是自上而下，另一种是自下而上。自上而下的思路就是具体的思路为：确立数据分析目标，然后是目标影响维度拆解，然后是各数据维度相关关系建，然后是发现问题数据及出现原因，然后是问题数据优化，这种思路多用户产品的数据分析体系或者模型的建立，从而保证数据分析的全面性。而自下而上的数据分析思路多用在针对已有数据报表中的数据问题发现，具体思路为：异常数据发现，然后是该异常数据影响因素，然后是影响因素与问题数据之间的相关关系，然后是找出出现异常数据的原因，然后是找到异常数据的解决办法。


除了做到这些，还需要培养数据的敏感度。数据敏感度培养别无他法，除了掌握正确的数据分析方法外，就是每天看数据，每天分析数据，用数据说话。这样日复一日，时间长了自然培养了这个习惯。


其次，还需要做到养成数据记录习惯，做运营过程中会有很多细节数据，需要对这些数据进行记录，当记录的数据条数累计到一定程度通过就可以通过汇总的数据发现相应的数据规律。这样才能够做好数据分析工作。


以上的内容就是小编为大家解答的做好数据分析需要注意什么的相关内容了，大家在进行数据分析的时候一定要注意好这些内容，希望这篇文章能够给大家带来帮助。


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