很多人听说过大数据分析这个行业,毕竟这个行业是新互联网时代所提出的一个名词。随着信息产业的迅猛发展,数据分析行业的人才需求量也在逐渐扩大。因此,越来越多的人都想进入这一个新兴职业,毕竟这个职业听起来是一个高大上的职业,同时让人们感觉很体面。但是,很多人对于大数据分析这个行业还不是很了解。下面我们就来了解一下,大数据分析的就业优势在那里吧。
大数据优势一般来说,就是市场需求大、就业范围广、薪水高、提升速度快、职业提升速度快、职业生涯时间长、工作环境好,职位适应力强。随着数据分析行业的人才需求量也在逐渐扩大。现在我国的IT人才都比较稀缺,同时这个人才的数量不断的增加,不过大数据分析这个行业的人才确实是少,所以,对于大数据分析的行业来说,市场的需求量还是挺大的。
1:就业范围广
很多公司都有自己的IT部门,而IT部门需要对企业自身的数据进行比较,如果数据量比较大的话,就需要对数据库的管理做好准备,而数据分析师不管在哪个岗位上来说,都是企业中重要的角色,因为数据分析师能够通过数据分析对企业未来发展方向有一定的参考作用,所以这就说明数据分析这个行业的优点就是就业范围广。
2:薪资高
现在大数据行业发展势头正猛,大数据人才必将成为市场紧缺型人才,发展前景好,薪资水平也水涨船高。大数据行业是目前平均收入最高的行业,其从业人员平均年薪已逾十万元,有经验的大数据工程师平均年薪一般在12万元以上。
3:职位高,提升速度也很快
因为大数据人才稀缺,大数据人才需要一定的技术性,然而高校培养出来的人才和企业所需的人才严重不符,导致大数据人才奇缺,因此一个熟练的大数据技术工程师,特别受用人单位的重视。所以职位高也就是一件正常的事情。
4:职业提升速度快
其实很多人都认为大数据就是风口上的猪,等风停了,这头猪就重重的摔下来。其实并不是这样的,大数据工程师是通用性人才,其不受行业发展的限制,而且也不受年龄和体力的影响,就像医生、律师一样,年纪越大,经验越丰富,也就越值钱。
5:工作环境好,人脉广
一般从事信息产业的企业大都集中在高级写字楼内或国家级或省级软件科技园内。工作环境优越,生活设施完善,同行业人才聚集,有利于建立广阔的人脉,为自己的事业奠定稳固的基础。
通过上面的描述,想必大家已经知道了大数据分析的就业优势了吧。其实数据分析这个工作的就业优势还是有非常好的前景的,因此,我觉得做大数据分析也是一个不错的选择哟。但是建议大家一定要考虑一下自己本身的能力大小,好好想想自己能不能胜任这份工作。不过自己还是要相信自己,越努力越幸运!
数据分析咨询请扫描二维码
在当今以数据为导向的商业环境中,数据分析师的角色变得越来越重要。无论是揭示消费者行为的趋势,还是优化企业运营的效率,数据 ...
2024-11-17金融数学是一门充满挑战和机遇的专业,它将数学、统计学和金融学的知识有机结合,旨在培养能够运用数学和统计方法解决复杂金融市 ...
2024-11-16在信息时代的浪潮中,大数据已成为推动创新的重要力量。无论是在商业、医疗、金融,还是在日常生活中,大数据扮演的角色都愈发举 ...
2024-11-16随着大数据技术的迅猛发展,数据已经成为现代商业、科技乃至生活各个方面的重要资产。大数据专业的毕业生在这一变革背景下,拥有 ...
2024-11-15随着大数据技术的迅猛发展,数据已经成为现代商业、科技乃至生活各个方面的重要资产。大数据专业的毕业生在这一变革背景下,拥有 ...
2024-11-15在快速演变的数字时代,数据分析已成为多个行业的核心驱动力。无论你是刚刚踏入数据分析领域,还是寻求进一步发展的专业人士,理 ...
2024-11-15Python作为一种通用编程语言,以其简单易学、功能强大等特点,成为众多领域的核心技术驱动者。无论是初学者还是有经验的编程人员 ...
2024-11-15在当今数据驱动的世界中,数据分析已成为许多行业的基础。无论是商业决策,产品开发,还是市场策略优化,数据分析都扮演着至关重 ...
2024-11-15数据分析作为现代商业和研究领域不可或缺的一部分,吸引了越来越多的初学者。然而,自学数据分析的过程中,初学者常常会遇到许多 ...
2024-11-15在当今的数据驱动世界中,机器学习方法在数据挖掘与分析中扮演着核心角色。这些方法通过从数据中学习模式和规律来构建模型,实现 ...
2024-11-15随着数据在各个行业的重要性日益增加,数据分析师在商业和技术领域的角色变得至关重要。其核心职责之一便是通过数据可视化,将复 ...
2024-11-15数据分析师的职责不仅仅局限于解析数据和得出结论,更在于将这些复杂的信息转换为清晰、易懂且具有影响力的沟通。良好的沟通能力 ...
2024-11-15数字化转型是企业提升竞争力和实现可持续发展的关键路径。面对快速变化的市场环境,以及技术的飞速发展,企业在数字化转型过程中 ...
2024-11-15CDA数据分析师认证:CDA认证分为三个等级:Level Ⅰ、Level Ⅱ和Level Ⅲ,每个等级的报考条件如下: Le ...
2024-11-14自学数据分析可能是一条充满挑战却又令人兴奋的道路。随着数据在现代社会中的重要性日益增长,掌握数据分析技能不仅能提升你的就 ...
2024-11-14数据分析相关职业选择 数据分析领域正在蓬勃发展,为各种专业背景的人才提供了丰富的职业机会。从初学者到有经验的专家,每个人 ...
2024-11-14数据挖掘与分析在金融行业的使用 在当今快速发展的金融行业中,数据挖掘与分析的应用愈发重要,成为驱动行业变革和提升竞争力的 ...
2024-11-14学习数据挖掘需要掌握哪些技能 数据挖掘是一个不断发展的领域,它结合了统计学、计算机科学和领域专业知识,旨在从数据中提取有 ...
2024-11-14统计学作为一门基于数据的学科,其广泛的应用领域和多样的职业选择,使得毕业生拥有丰厚的就业前景。无论是在政府还是企业,统计 ...
2024-11-14在当今高速发展的技术环境下,企业正在面临前所未有的机遇和挑战。数字化转型已成为企业保持竞争力和应对市场变化的必由之路。要 ...
2024-11-13