我们都知道，古今成大事者，都会经历三重境界，第一重境界是昨夜西风凋碧树，独上高楼，望尽天涯路。第二重境界是衣带渐宽终不悔，为伊消得人憔悴。第三重境界是众里寻他千百度，蓦然回首，那人却在灯火阑珊处。当然，在机器学习总也有三重境界，那么机器学习的三重境界是什么呢？下面我们就给大家详细解释一下。
机器学习的第一重境界就是能使用，也就是利用已知方法解决问题。具体来说就是给定一个模型，只要能够用它来根据给定的输入来求解输出，也就是利用已知的方法来解决问题。那么这个已知的方法，我们可以把它看成一个黑箱子，我不关注这个过程，不关注这个方法是如何解决问题，只要能够解决问题就行。可能已经有了一个算法，那么我们只需要对数据做一些处理，把这个数据送入到算法当中，得到一个输出，我们能看明白这个输出是怎么回事，这就可以。这是能使用的阶段，我们只是做一个算法的使用者，我能把它用清楚就够了。
机器学习的第二重境界就是能看懂，也就是理解已知方法的工作原理，在这一阶段中，我们不光用这个已知的方法来解决问题，同时我们还能够理解这个方法的工作原理。知道其中的现象，还能知道为什么这样。也就是知其然，并且能知其所以然。能使用就是知其然，能看懂就是知其所以然。那么这个方法可能背后有一些数学推导，会涉及到一些概率，最优化，还有线性代数的一些使用。那么这个能看懂，就要求我们具备相关的知识，能够把这个推导的过程给它顺下来，知道这个方法具体是怎么来工作。
机器学习的第三重境界就是能设计，具体就是根据问题特征开发新方法。如果在这个能看懂的基础上，再进一步的话，我们可以把它叫做能设计。我们把已知方法理解之后，我们还可以根据我的问题，根据我们的实际问题的特点，来开发一些新的方法。当然我们也可以对已有的方法进行改进，使它更符合我自己的一个待解决问题的方法，那么很显然，这个呢，对于数学功底就有更深层次的一个要求。
所以说，机器学习的三个境界就是能使用、能看懂、还能设计。在学习过程中，我们需要知道自己能够做到什么程度。当然，知识水平的掌握程度越高，能够解决问题的能力越高，所以说，我们要努力提高我们的机器学习的境界。
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