在上一篇文章中我们给大家介绍了关于数据仓库的一部分知识，在介绍了数据仓库提升数据分析的效率中，有三个途径，第一是数据理解，第二是数据质量，第三是数据跨系统关联。在这篇文章中我们为大家介绍数据质量和数据跨系统关联。
首先我们给大家介绍一下数据仓库的数据质量，其实数据分析要求数据是干净、完整的，而数据仓库最核心的一项工作就是ETL过程，流程就是数据抽取、数据清洗、数据转换、数据加载。而数据仓库已经对源系统的数据进行了业务契合的转换，以及脏数据的清洗，这就为数据分析的数据质量做了较好的保障。所以说数据质量是提高数据分析效率的一种方式。
然后我们给大家介绍一下数据跨系统关联，现如今，各业务源系统的数据经过ETL过程后流入数据仓库，当不同系统数据整合到数据仓库之后，至少解决了数据分析中的两个问题。
第一个问题就是跨系统数据收集问题。第二个问题就是跨系统关联问题，同一个客户可能在不同系统中记录了不同的客户号，甚至存在不同的账号，进行数据整合时，总是需要找到共同的“纽带”来关联来自不同系统的信息，而数据仓库在ETL过程中就会整合相关客户信息，完美解决跨系统关联问题。所以说，数据仓库是整合的、面向主题的、数据质量高的、跨系统的优质数据源，那么，我们该如何充分利用这些优势呢？
第一我们可以研究数据仓库模型：数仓的精髓就是面向主题的模型，能理解各大主题域范畴，熟悉不同主题间的关系，基本就掌握了数仓的架构。第二就是学习数据仓库设计文档，具体就是设计文档是业务与数据，数仓与源系统的桥梁，熟悉表间mapping映射，就能快速定位需求变量的来源和处理逻辑，全面了解相关业务。第三就是熟悉数据字典表，数据字典是数据仓库物理存储的信息库，可以通过数据字典了解库、表、字段不同层级的关系、存储、类型等信息。第四就是研究ETL脚本，具体就是学习几个数据仓库ETL加工脚本，能更细致的探索数据加工处理逻辑，更清楚的理解数仓加工模式，快速掌握数据加工技巧。第五就是观察明细数据：想要真正了解数据，就必须对具体数据进行不同维度和层次的观察；比如事件表，从交易类型、时间、渠道、业务种类等多个维度捞几条数据，观察某个相同条件下不同维度的交易变化，了解银行交易的全景信息，帮助理解业务，熟悉数据。
通过这些知识我们可以了解数据仓库的相关知识，这些技巧都是能够帮助大家更好地提高数据分析效率，希望这篇文章能够更好地帮助大家理解数据仓库知识。
数据分析咨询请扫描二维码
在准备数据分析师面试时，掌握高频考题及其解答是应对面试的关键。为了帮助大家轻松上岸，以下是10个高频考题及其详细解析，外加 ...
2024-12-20互联网数据分析师是一个热门且综合性的职业，他们通过数据挖掘和分析，为企业的业务决策和运营优化提供强有力的支持。尤其在如今 ...
2024-12-20在现代商业环境中，数据分析师是不可或缺的角色。他们的工作不仅仅是对数据进行深入分析，更是协助企业从复杂的数据信息中提炼出 ...
2024-12-20随着大数据时代的到来，数据驱动的决策方式开始受到越来越多企业的青睐。近年来，数据分析在人力资源管理中正在扮演着至关重要的 ...
2024-12-20在数据分析的世界里，表面上的技术操作只是“入门票”，而真正的高手则需要打破一些“看不见的墙”。这些“隐形天花板”限制了数 ...
2024-12-19在数据分析领域，尽管行业前景广阔、岗位需求旺盛，但实际的工作难度却远超很多人的想象。很多新手初入数据分析岗位时，常常被各 ...
2024-12-19入门数据分析，许多人都会感到“难”，但这“难”究竟难在哪儿？对于新手而言，往往不是技术不行，而是思维方式、业务理解和实践 ...
2024-12-19在如今的行业动荡背景下，数据分析师的职业前景虽然面临一些挑战，但也充满了许多新的机会。随着技术的不断发展和多领域需求的提 ...
2024-12-19在信息爆炸的时代，数据分析师如同探险家，在浩瀚的数据海洋中寻觅有价值的宝藏。这不仅需要技术上的过硬实力，还需要一种艺术家 ...
2024-12-19在当今信息化社会，大数据已成为各行各业不可或缺的宝贵资源。大数据专业应运而生，旨在培养具备扎实理论基础和实践能力，能够应 ...
2024-12-19阿里P8、P9失业都找不到工作？是我们孤陋寡闻还是世界真的已经“癫”成这样了？ 案例一：本硕都是 985，所学的专业也是当红专业 ...
2024-12-19CDA持证人Louis CDA持证人基本情况 我大学是在一个二线城市的一所普通二本院校读的，专业是旅游管理，非计算机非统计学。毕业之 ...
2024-12-18最近，知乎上有个很火的话题：“一个人为何会陷入社会底层”？ 有人说，这个世界上只有一个分水岭，就是“羊水”；还有人说，一 ...
2024-12-18在这个数据驱动的时代，数据分析师的技能需求快速增长。掌握适当的编程语言不仅能增强分析能力，还能帮助分析师从海量数据中提取 ...
2024-12-17在当今信息爆炸的时代，数据分析已经成为许多行业中不可或缺的一部分。想要在这个领域脱颖而出，除了热情和毅力外，你还需要掌握 ...
2024-12-17数据分析，是一项通过科学方法处理数据以获取洞察并支持决策的艺术。无论是在商业环境中提升业绩，还是在科研领域推动创新，数据 ...
2024-12-17在数据分析领域，图表是我们表达数据故事的重要工具。它们不仅让数据变得更加直观，也帮助我们更好地理解数据中的趋势和模式。相 ...
2024-12-16在当今社会，我们身处着一个飞速发展、变化迅猛的时代。不同行业在科技进步、市场需求和政策支持的推动下蓬勃发展，呈现出令人瞩 ...
2024-12-16在现代商业世界中，数据分析师扮演着至关重要的角色。他们通过解析海量数据，为企业战略决策提供有力支持。要有效完成这项任务， ...
2024-12-16在当今数据爆炸的时代，数据分析师是组织中不可或缺的导航者。他们通过从大量数据中提取可操作的洞察力，帮助企业在竞争激烈的市 ...
2024-12-16
