在上一篇文章中我们给大家介绍了关于数据仓库的一部分知识,在介绍了数据仓库提升数据分析的效率中,有三个途径,第一是数据理解,第二是数据质量,第三是数据跨系统关联。在这篇文章中我们为大家介绍数据质量和数据跨系统关联。
首先我们给大家介绍一下数据仓库的数据质量,其实数据分析要求数据是干净、完整的,而数据仓库最核心的一项工作就是ETL过程,流程就是数据抽取、数据清洗、数据转换、数据加载。而数据仓库已经对源系统的数据进行了业务契合的转换,以及脏数据的清洗,这就为数据分析的数据质量做了较好的保障。所以说数据质量是提高数据分析效率的一种方式。
然后我们给大家介绍一下数据跨系统关联,现如今,各业务源系统的数据经过ETL过程后流入数据仓库,当不同系统数据整合到数据仓库之后,至少解决了数据分析中的两个问题。
第一个问题就是跨系统数据收集问题。第二个问题就是跨系统关联问题,同一个客户可能在不同系统中记录了不同的客户号,甚至存在不同的账号,进行数据整合时,总是需要找到共同的“纽带”来关联来自不同系统的信息,而数据仓库在ETL过程中就会整合相关客户信息,完美解决跨系统关联问题。所以说,数据仓库是整合的、面向主题的、数据质量高的、跨系统的优质数据源,那么,我们该如何充分利用这些优势呢?
第一我们可以研究数据仓库模型:数仓的精髓就是面向主题的模型,能理解各大主题域范畴,熟悉不同主题间的关系,基本就掌握了数仓的架构。第二就是学习数据仓库设计文档,具体就是设计文档是业务与数据,数仓与源系统的桥梁,熟悉表间mapping映射,就能快速定位需求变量的来源和处理逻辑,全面了解相关业务。第三就是熟悉数据字典表,数据字典是数据仓库物理存储的信息库,可以通过数据字典了解库、表、字段不同层级的关系、存储、类型等信息。第四就是研究ETL脚本,具体就是学习几个数据仓库ETL加工脚本,能更细致的探索数据加工处理逻辑,更清楚的理解数仓加工模式,快速掌握数据加工技巧。第五就是观察明细数据:想要真正了解数据,就必须对具体数据进行不同维度和层次的观察;比如事件表,从交易类型、时间、渠道、业务种类等多个维度捞几条数据,观察某个相同条件下不同维度的交易变化,了解银行交易的全景信息,帮助理解业务,熟悉数据。
通过这些知识我们可以了解数据仓库的相关知识,这些技巧都是能够帮助大家更好地提高数据分析效率,希望这篇文章能够更好地帮助大家理解数据仓库知识。
数据分析咨询请扫描二维码
在如今的数据驱动时代,掌握数据分析的工具和方法不仅是提高工作效率的关键,也是开拓职业机会的重要技能。数据分析涉及从数据的 ...
2024-11-08在现代商业环境中,企业正在逐步认识到数据挖掘技术在客户行为分析中的重要性。通过深度分析客户数据,这项技术不仅可以帮助企业 ...
2024-11-08数据挖掘分析是从大量数据中发现隐藏模式和有用信息的过程。尤其是在图数据挖掘中,提供了分析复杂关系和结构的独特视角。图数据 ...
2024-11-08在当今快速发展的商业环境中,提高运营效率已成为企业取得成功的关键因素。企业需要通过优化工作流程、利用技术创新和提升员工技 ...
2024-11-08Python 是一门非常适合初学者学习的编程语言。其简洁明了的语法、丰富的功能库,以及广泛的应用领域,使其成为学习编程的理想选 ...
2024-11-08在当今快速变化的商业环境中,金融数字化已经成为中小企业(SMEs)发展的关键驱动力。通过采用数字工具和技术,中小企业能够提高 ...
2024-11-08中小企业在全球经济中扮演着重要角色,然而,面对数字化浪潮,这些企业如何有效转型成为一大挑战。数字化转型不仅是技术的升级, ...
2024-11-08选择合适的数据分析方法是数据分析流程中的关键环节。它影响最终结论的准确性和可信度。在这个过程中,需要综合考虑数据的性质、 ...
2024-11-08在当今数据驱动的商业环境中,数据分析师扮演着至关重要的角色。他们帮助企业从大量数据中提取有用的洞察,从而推动决策制定和战 ...
2024-11-07在现代商业环境中,商务数据分析师扮演着至关重要的角色。作为联系业务需求与数据洞察之间的桥梁,数据分析师需要具备一系列技能 ...
2024-11-07在现代商业环境中,商务数据分析师扮演着至关重要的角色。作为联系业务需求与数据洞察之间的桥梁,数据分析师需要具备一系列技能 ...
2024-11-07在现代商业环境中,数据挖掘发挥着至关重要的作用。它不仅帮助企业从庞大的数据集中提取有价值的信息,还为企业的决策和业务运营 ...
2024-11-07数据分析可视化是一种通过图形化方式展现数据的技术,它使复杂的数据变得直观易懂,从而帮助我们更好地做出决策。在这个快速发展 ...
2024-11-07数据分析是一项至关重要的技能,尤其在当今数据驱动的世界中。Python以其强大的库和简单的语法成为了数据分析领域的佼佼者。本文 ...
2024-11-07在现代数据驱动的环境中,数据分析师扮演着至关重要的角色。他们需要掌握多种工具,以满足数据分析、处理和可视化的需求。无论是 ...
2024-11-07作为一名业务分析师,你将发现自己处于企业决策和数据驱动战略之间的桥梁位置。这个角色要求掌握一系列技能,以便有效地将数据转 ...
2024-11-07CDA中科院城市环境研究所(厦门)内训圆满成功 2017年9月12日-15日,CDA数据分析师在中科院城市环境研究所(厦门)进行了 ...
2024-11-07数据分析是现代商业和研究领域不可或缺的重要工具。无论是为了提高业务决策的准确性,还是为了发掘隐藏在数据中的潜在价值,了解 ...
2024-11-06数据分析是一个精细且有序的过程,旨在从海量数据中提取有用的信息,为决策提供有力支持。无论你是新手还是有经验的分析师,理解 ...
2024-11-06在当今竞争激烈的商业环境中,业务分析师(Business Analyst, BA)的角色变得愈加重要。随着企业对数据驱动决策的依赖加深,业务 ...
2024-11-06