我们在进行数据挖掘工作的时候，我们需要使用一些模型，而模型中还需要对数据类型进行处理，我们一定要重视模型的使用，这样我们的数据挖掘模型的成功率就能够大增。我们在这篇文章中给大家介绍一下预测模型，同时也给大家介绍一下数据挖掘中使用的内容类型。
1.预测模型
在预测模型中，所有预测工具都要求我们预测连续数值。无法预测已保存为文本的数字。如果数据包含数据类型错误的数字列，可以使用Excel函数创建数字数据类型正确的列的副本。如果执行此操作，请务必删除包含文本数字的列的副本，以便值不会重复。当然，如果要创建回归模型的散点图，则输入变量也必须是连续数字。这样我们可以根据使用内容类型生成更好的模型。所谓“内容类型”是应用于列的属性，用来指定模型使用列数据的方式。执行分析时，算法可以使用内容类型作为说明或提示。如果使用在此外接程序中提供的向导和工具，则不必担心内容类型。但是，如果使用将模型添加到结构建模选项将新模型添加到现有数据，则可能会得到与内容类型相关的错误。
得到错误的原因我们就必须清楚导致错误的原因是，某些类型的模型要求某种类型的数据。这些工具根据特定要求处理这些列，并且还添加内容类型属性。因此，如果对完全不同的算法重复使用数据，则可能需要更改数据类型或内容类型。
2.数据挖掘中内容类型
我们现在给大家介绍一下数据挖掘中使用的内容类型，数据挖掘中使用的内容类型有离散、键、键序列、键时间。首先说一下离散，该列包含各值之间没有连续体的有限数量的值。例如，性别列是一个典型的离散属性列，这是因为该数据表示特定数量的类别。然后我们给大家说一下键，该列唯一标识某一行。通常，键列是数值或文本标识符，不应该用于分析，只应用于跟踪记录。时序键和序列键是例外。接着说一下键序列，该列包含表示事件序列的值。这些值是有序值，但不必按等差排列。键时间就是该列包含按顺序排列并表示时间刻度的值。仅当模型为时序模型或顺序分析和聚类分析模型时才能使用键时间内容类型。
在数据挖掘工作中我们需要重视的有预测模型的内容以及数据挖掘中使用的内容类型，大家在做数据挖掘工作的时候切莫忽视这两个细节，只有这样我们才能够处理好当下的工作。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码，搜微信号：CDAshujufenxi
“用户旅程分析”概念 用户旅程图又叫做用户体验地图，它是用于描述用户在与产品或服务互动的过程中所经历的各个阶段、触点和情 ...
2025-01-22在竞争激烈的商业世界中，竞品分析对于企业的发展至关重要。今天，我们就来详细聊聊数据分析师写竞品分析的那些事儿。 一、明确 ...
2025-01-22在数据分析领域，Excel作为一种普及率极高且功能强大的工具，无疑为无数专业人士提供了便捷的解决方案。尽管Excel自带了丰富的功 ...
2025-01-17在这个瞬息万变的时代，许多人都在寻找能让他们脱颖而出的职业。而数据分析师，作为大数据和人工智能时代的热门职业，自然吸引了 ...
2025-01-14Python作为一门功能强大的编程语言，已经成为数据分析和可视化领域的重要工具。无论你是数据分析的新手，还是经验丰富的专业人士 ...
2025-01-10完全靠数据决策，真的靠谱吗？ 最近几年，“数据驱动”成了商界最火的关键词之一，但靠数据就能走天下？其实不然！那些真正成功 ...
2025-01-09SparkSQL 结构化数据处理流程及原理是什么？Spark SQL 可以使用现有的Hive元存储、SerDes 和 UDF。它可以使用 JDBC/ODB ...
2025-01-09在如今这个信息爆炸的时代，数据已然成为企业的生命线。无论是科技公司还是传统行业，数据分析正在深刻地影响着商业决策以及未来 ...
2025-01-08“数据为王”相信大家都听说过。当前，数据信息不再仅仅是传递的媒介，它成为了驱动经济发展的新燃料。对于企业而言，数据指标体 ...
2025-01-07在职场中，当你遇到问题的时候，如果感到无从下手，或者抓不到重点，可能是因为你掌握的思维模型不够多。 一个好用的思维模型， ...
2025-01-06在现代企业中，数据分析师扮演着至关重要的角色。每天都有大量数据涌入，从社交媒体到交易平台，数据以空前的速度和规模生成。面 ...
2025-01-06在职场中，许多言辞并非表面意思那么简单，有时需要听懂背后的“潜台词”。尤其在数据分析的领域里，掌握常用术语就像掌握一门新 ...
2025-01-04在当今信息化社会，数据分析已成为各行各业的核心驱动力。它不仅仅是对数字进行整理与计算，而是在数据的海洋中探寻规律，从而指 ...
2025-01-03又到一年年终时，各位打工人也迎来了展示成果的关键时刻 —— 年终述职。一份出色的年终述职报告，不仅能全面呈现你的工作价值， ...
2025-01-03在竞争激烈的商业世界中，竞品分析对于企业的发展至关重要。今天，我们就来详细聊聊数据分析师写竞品分析的那些事儿。 一、明确 ...
2025-01-03在数据分析的江湖里，有两个阵营总是争论不休。一派信奉“大即是美”，认为数据越多越好；另一派坚守“小而精”，力挺质量胜于规 ...
2025-01-02数据分析是一个复杂且多维度的过程，从数据收集到分析结果应用，每一步都是对信息的提炼与升华。可视化分析结果，以图表的形式展 ...
2025-01-02在当今的数字化时代，数据分析师扮演着一个至关重要的角色。他们如同现代企业的“解密专家”，通过解析数据为企业提供决策支持。 ...
2025-01-02数据分析报告至关重要 一份高质量的数据分析报告不仅能够揭示数据背后的真相，还能为企业决策者提供有价值的洞察和建议。 年薪 ...
2024-12-31数据分析，听起来好像是技术大咖的专属技能，但其实是一项人人都能学会的职场硬核能力！今天，我们来聊聊数据分析的核心流程，拆 ...
2024-12-31
