一个图片在热搜上待了两天,很少见。
就是下面这个:
当时这个热搜的名字叫“月薪一万和月薪十万最真实的差距”。
网友们大呼太真实、太扎心了。
其实这还只是月薪一万的,而我们大部分人都是月薪四、五千。
听到这个消息后全都是背后脊柱一片发凉。
之前公布的2018届毕业大学生的月薪只有4624元,那这些人和月薪十万的精英们相比,差距就远远不止是100倍了。
这就是马太效应,有钱人会越来越有钱,而没钱的会越来越没钱,整个世界都是按照这个趋势在发展。
法国经济学家Thomas piketty对马太效应研究了50年。
他发现在过去50年里,最穷的50%美国人收入增加不到1%,而最富有的1%美国人收入却增长了300%。
前段时间,招商银行发布了一份《2019中国私人财富报告》,让人无比窒息。
中国高净值人群的年均复合增长率是12%(投资资产1000万人民币以上),而有钱人之中的有钱人(投资资产超过5千万),其年均复合增长率高达17%。
也就是说,月薪一万的人,辛辛苦苦工作,可能一年到头来薪水的涨幅不会超过4000块。
而那些千万富翁年底的时候看自己的银行卡,突然发现又多了一百多万。
富豪们的财富像坐了火箭般以恐怖的速度在上涨,而普通人即使24小时不眠不休地工作,也赶不上他们财富增加的速度。
普通人被陷入在生活成本、房贷、车贷、孩子上学费用、交通费用等等里面,他们的财富只会被不断消耗。
而富人们早就超脱了这些束缚,他们有了更多的筹码用来增长财富,越往上面走差距越大。
所以,看起来月薪一万和月薪十万只有10倍的差距,而他们的背后早就有了一个放大镜,不断扩大他们的差距。
众所周知,2017年某地产大佬的财富增长了1812亿元(股票价值),而我们国家2017年有3046万贫困人口。
什么叫贫困人口?
在2017年的标准是家庭人均年收入不到3300元的人。
这3046万人所有的年收入加到一起还不到1000亿,而他一个人账面上的财富增长是 1812个亿(股票价值)。
一个人就可以吊打这几千万人,中国最贫穷的3046万人加一起远不如他一个人赚的多。
穷人和富人走向两个极端,这是这个世界最残忍的地方。
有个段子说的好,按照马云现在的身家,一个人每天中500万,也要连续中70年才能赶上他。
然而最为可悲的是,即使他70年之后赶上了马云,按照马云财富增长的速度,70年后已经远远不是今天这个财富了。
所以,你和马云之间仅仅是差70年的五百万吗?
不,那些远远无法企及的增速,才是真正令人恐怖的。
其实,马太效应在各行各业都适用。
我有一个堂弟在某商业步行街开了一家餐馆,开餐馆嘛,很多人都会想去问赚不赚钱。
而我也免不了嘴欠,问他生意怎么样?
他清楚的告诉我,亏了不少,起码有二十几万。
什么原因呢?
因为这个商业步行街做餐饮的有100多家,真正赚钱的只有4家,40%-50%就是维持着生存。
还有剩下的40%-50%就是上演着这样的戏码:
新店装修——开业几个月倒闭——转让新店再装修——再倒闭转让……
永远都有人来接盘,而我堂弟的店子,据说他是第八波接盘侠。
都是开餐馆,但他们的真实差距就不是月薪一万和月薪十万的差距了。
一个可以年入几百、几千万,而一个是亏得血本无归,账面上整个都是负的。
商业竞争就是一个丛林法则,赚钱的就会越来越赚钱,而不赚钱的就会越来越不赚钱,旱的旱死,涝的涝死。
这样的现象,你一定不陌生。
两家并排的餐饮店,一家排起了很长的队,里面门庭若市,而另外一家,毫无生机,门可罗雀。
那些排队的人,宁愿等2个小时,也不愿意去另外一家店吃饭。
很多人觉得差距很大,但其实这只是一次次细微偏差被马太效应放大之后的结果。
比如他家的某一道菜比较好吃,他家的服务态度不错,他家的营销策划不错,刚开始也只是好那么一丁点而已,但是他做好了这一点就超出了一大批的同行。
其实你想想看,大家都是做餐饮,难道真的是天差地别的差距吗?
不是,就是那么一点点的细微差别,因为大家都不蠢。
但是,就是好那么一点点,多那么几个人吃饭,然后他们再不断调整优化,而他们的生意就会越来越好,而差的就会越来越差。
这个世界的丛林法则就是这样,你弱的时候坏人越多,你生意越差,你遇到的麻烦就越多,而你生意越好,你就越顺风顺水。
马太效应在职场上就更加血淋淋了。
我有个朋友是公司老总,他们公司刚好有月薪一万和月薪十万的员工。
如果涨工资的话,他说他会优先给月薪十万的人涨,而月薪几千或者一万的,就算要涨,也不会有什么大的涨幅。
很多人可能难以接受,觉得这样不公平,为什么要这样做?
这也是一个职场潜规则了,工资越高的就要多给他涨,工资越少的,就要少涨。
什么原因呢?
最核心的原因就是,工资高的人具有不可替代性。
缺少这样一个人,我去外面招不到,或者要花很高的价钱才能挖到,所以老板们担心他们会辞职,会涨工资肯定优先他们。
而工资低的,你要辞职就辞职吧,我去外面一招聘就是一大把,简单培训之后就可以上岗,所以我不怕,给个行业内差不多的工资就行。
所以,很多人找我抱怨,说老板给的工资太低,工作太累,分分钟只想辞职。
那么我只想反问你一句,你在你们单位,是不是具备了不可替代性?
除此之外,马太效应还存在于各行各业中,整个世界就是一个大的马太效应,20%的人掌握80%的财富。
这没什么好评价的,我能告诉你的就是,努力成为那20%的人。
怎么做?
对我们常人来说,最好的办法就是慢慢增加你的核心竞争力,增加你的不可替代性。
我们再说回我那个公司老总朋友。
他告诉我,一开始的时候,月薪一万和月薪十万的员工,差距真的很小。
或许情商高一点,或许是更懂管理一点,或许是业务更好那么一丁点。
但是呢,精彩的来了。
就是那个好那么一点的人,会得到他更多的授权和信任。
然后这个员工得到正面的激励之后,管理水平和业务能力会更快速的成长,所以这个员工进入良性循环,越来越好,工资越来越高。
然而那些差那么一点的人,会得到较少的授权和信任,而得到负面的反馈之后,这个员工表现越来越差。
一点点不一样,一点点差距,其实就是核心竞争力。
其实,我们生存在这个世界上,智商、情商都差不多,但是你比别人强那么一点点,然后再不断强化,这就是你的核心竞争力。
以前在航空公司的同事,她也只是英语比别人好一点点,后来不断加强后,她去了外航,年薪几十万。
以前在教育行业的同事,他也只是业务比别人好那么一点点,后来做到了副总辞职组建自己的公司,干得风生水起。
以前的我,也只是一个比别人更喜欢在QQ空间写日志的青年而已,后来在公众号上坚持了三年后,他已经有了自己的工作室。
人生最可怕的就是你没有进步,那就是在后退了。
这样的差距一开始看起来不大,但是发展是恐怖的,几年下来就完全是两个不同世界的人。
若抽不出时间来创造自己想要的生活,那么最终不得不花更多的时间来面对自己不想要的生活。
写了这么多,就是想告诉你,要敢于让自己变得和别人不一样,这样命运眷顾你的时候,也知道好从哪里去下手。
不是看到希望了才去努力,而是努力了才会有希望。
数据分析咨询请扫描二维码
在准备数据分析师面试时,掌握高频考题及其解答是应对面试的关键。为了帮助大家轻松上岸,以下是10个高频考题及其详细解析,外加 ...
2024-12-20互联网数据分析师是一个热门且综合性的职业,他们通过数据挖掘和分析,为企业的业务决策和运营优化提供强有力的支持。尤其在如今 ...
2024-12-20在现代商业环境中,数据分析师是不可或缺的角色。他们的工作不仅仅是对数据进行深入分析,更是协助企业从复杂的数据信息中提炼出 ...
2024-12-20随着大数据时代的到来,数据驱动的决策方式开始受到越来越多企业的青睐。近年来,数据分析在人力资源管理中正在扮演着至关重要的 ...
2024-12-20在数据分析的世界里,表面上的技术操作只是“入门票”,而真正的高手则需要打破一些“看不见的墙”。这些“隐形天花板”限制了数 ...
2024-12-19在数据分析领域,尽管行业前景广阔、岗位需求旺盛,但实际的工作难度却远超很多人的想象。很多新手初入数据分析岗位时,常常被各 ...
2024-12-19入门数据分析,许多人都会感到“难”,但这“难”究竟难在哪儿?对于新手而言,往往不是技术不行,而是思维方式、业务理解和实践 ...
2024-12-19在如今的行业动荡背景下,数据分析师的职业前景虽然面临一些挑战,但也充满了许多新的机会。随着技术的不断发展和多领域需求的提 ...
2024-12-19在信息爆炸的时代,数据分析师如同探险家,在浩瀚的数据海洋中寻觅有价值的宝藏。这不仅需要技术上的过硬实力,还需要一种艺术家 ...
2024-12-19在当今信息化社会,大数据已成为各行各业不可或缺的宝贵资源。大数据专业应运而生,旨在培养具备扎实理论基础和实践能力,能够应 ...
2024-12-19阿里P8、P9失业都找不到工作?是我们孤陋寡闻还是世界真的已经“癫”成这样了? 案例一:本硕都是 985,所学的专业也是当红专业 ...
2024-12-19CDA持证人Louis CDA持证人基本情况 我大学是在一个二线城市的一所普通二本院校读的,专业是旅游管理,非计算机非统计学。毕业之 ...
2024-12-18最近,知乎上有个很火的话题:“一个人为何会陷入社会底层”? 有人说,这个世界上只有一个分水岭,就是“羊水”;还有人说,一 ...
2024-12-18在这个数据驱动的时代,数据分析师的技能需求快速增长。掌握适当的编程语言不仅能增强分析能力,还能帮助分析师从海量数据中提取 ...
2024-12-17在当今信息爆炸的时代,数据分析已经成为许多行业中不可或缺的一部分。想要在这个领域脱颖而出,除了热情和毅力外,你还需要掌握 ...
2024-12-17数据分析,是一项通过科学方法处理数据以获取洞察并支持决策的艺术。无论是在商业环境中提升业绩,还是在科研领域推动创新,数据 ...
2024-12-17在数据分析领域,图表是我们表达数据故事的重要工具。它们不仅让数据变得更加直观,也帮助我们更好地理解数据中的趋势和模式。相 ...
2024-12-16在当今社会,我们身处着一个飞速发展、变化迅猛的时代。不同行业在科技进步、市场需求和政策支持的推动下蓬勃发展,呈现出令人瞩 ...
2024-12-16在现代商业世界中,数据分析师扮演着至关重要的角色。他们通过解析海量数据,为企业战略决策提供有力支持。要有效完成这项任务, ...
2024-12-16在当今数据爆炸的时代,数据分析师是组织中不可或缺的导航者。他们通过从大量数据中提取可操作的洞察力,帮助企业在竞争激烈的市 ...
2024-12-16