作者 | Adrian Fisher
来源 | 51CTO
众所周知,人工智能已经得到不断的发展,而且没有丝毫放缓的迹象。普华永道(PwC)表示,人工智能将在未来成为基础性普遍性应用。大多数商家将人工智能称为“商业优势”。据调查显示,63%的人认为人工智能将有助于解决困扰现代社会的复杂问题,59%的人认为人工智能将帮助人们过上更美好的生活。试想十年后,人工智能将把房地产市场带到哪里?
人工智能正在渗透到每个行业,包括房地产行业。这个曾经落后的行业,现在面临着巨大的变化——未来也是如此。从加强房屋管理过程到预测房地产市场价值,人工智能将对消费者和开发商产生同样的影响。
目前,人工智能的能力虽然有限,然而随着科技的进步,未来10到15年,人工智能将显著改变人们买卖房产的方式。以下是关于人工智能将如何彻底改变房地产行业未来的四种预测。
1. 为客户更好地找房子
拥有一个温馨的家是每个人都梦寐以求的。如今的房地产门户网站会根据房屋数量、面积、价格等特点来推荐房产。它们所显示的信息也远远超过潜在购房者的需求。
未来,搜索门户将通过人工智能推荐符合消费者偏好、个性特征和价值观的属性。就像约会网站一样,门户网站会根据客户个性化的需求提供更精简、更高质量的服务。房地产搜索平台将为消费者提供正确的信息,而不是显示很多冗余的信息。
此外,通过聊天机器人可以回答简单的问题,帮助潜在客户找到他们感兴趣的房子。如果机器人无法提供满意的答案,将通知人工接管并提供更好的服务。随着机器学习的进步,聊天机器人将变得更聪明。在未来,他们将能够熟练地回答复杂的搜索查询,包括通过语音技术。
人工智能还将改变消费者被动接收的方式。房地产经纪人将不再需要手动向客户发送宣传手册。相反,根据潜在用户的生活变化 (如婚姻、孩子上学或退休)自动批量发送个性化信息。人工智能将允许销售商以更个性化、更有意义的方式与潜在购房者联系,并帮助他们寻找房屋。
2. 无需陪同用户看房子
在未来,销售商将不再陪同客户参观房子,客户可以在任何闲暇时进行参观。这种模式将变得非常受欢迎,因为AI机器人能够随时带客户参观房屋,并回答他们提出的问题。
未来,消费者可能更愿意与机器人做生意,而不是真人。Salesforce数据显示,69%的消费者更喜欢用聊天机器人对品牌进行快速沟通。
例如,Zenplace是一家为消费者提供人工智能家庭旅游体验的初创公司。这家公司开发了一款导游机器人,它会由房产销售人员远程控制和播放介绍视频。这款模拟机器人提高了销售人员平均每天的用户访问量。
人工智能机器人方便买家随时看房,并能及时给出反馈,帮助客户更好的了解房屋。当然,机器人不会完全取代人类,不过这项技术将有助于工作人员兼顾很多领域,提高业务效率。
3.预测房地产市场价值
通过结合CRM和市场数据,人工智能技术可以帮助房地产经纪人更好地预测目标市场中房产的未来价值。例如,通过AI技术对不同来源的信息进行分析,包括该区域学校、交通、市场活动甚至犯罪活动等。
例如,Skyline AI正在开发一个平台,可以准确预测未来租金,识别未来市场趋势,并捕捉要价和市价之间的套利。这款人工智能软件比较了多达1万处房产属性,并对美国某处房产进行了长达50年的研究.
对大多数消费者来说,买新房是一项投资。因此,对其未来价值有一个可靠的预测,可以让买家更放心,更有信心做出决策。
4. 改进购房流程
买房可能是一个乏味而有压力的过程。然而,机器学习将在未来几年完善买房过程。
例如,JetClosing是一家应用机器学习的房地产公司。为买方、卖方和中介提供友好的、快速的和透明的体验。这家初创公司将整个交付过程数字化,并在每个阶段向购房者通知消息,实时告知交付的进展。
通过机器学习可以提供更快的交付时间、健壮的合规性检查和自动填充数据(减少手工录入错误),从而实现满意的客户体验。它还能提供智能报告,帮助房产人准确评估各自的表现。
AI+房地产
人工智能刚刚触及房地产行业的皮毛。然而,它将对未来10-15年人们买卖房产的方式产生重大影响。
与传统不采用人工智能技术相比,采用人工智能技术的房产中介将具有竞争优势。对于消费者来说,人工智能将缓解寻找、看房和购房的挑战。人工智能将帮助房产商更好地为客户服务,这一技术将成为区别传统房产商的关键竞争优势。那些接受这项技术的人一定不会失望。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在当今数据驱动的时代,数据分析能力备受青睐,数据分析能力频繁出现在岗位需求的描述中,不分岗位的任职要求中,会特意标出“熟 ...
2025-04-03在当今数字化时代,数据分析师的重要性与日俱增。但许多人在踏上这条职业道路时,往往充满疑惑: 如何成为一名数据分析师?成为 ...
2025-04-02最近我发现一个绝招,用DeepSeek AI处理Excel数据简直太爽了!处理速度嘎嘎快! 平常一整天的表格处理工作,现在只要三步就能搞 ...
2025-04-01你是否被统计学复杂的理论和晦涩的公式劝退过?别担心,“山有木兮:统计学极简入门(Python)” 将为你一一化解这些难题。课程 ...
2025-03-31在电商、零售、甚至内容付费业务中,你真的了解你的客户吗? 有些客户下了一两次单就消失了,有些人每个月都回购,有些人曾经是 ...
2025-03-31在数字化浪潮中,数据驱动决策已成为企业发展的核心竞争力,数据分析人才的需求持续飙升。世界经济论坛发布的《未来就业报告》, ...
2025-03-28你有没有遇到过这样的情况?流量进来了,转化率却不高,辛辛苦苦拉来的用户,最后大部分都悄无声息地离开了,这时候漏斗分析就非 ...
2025-03-27TensorFlow Datasets(TFDS)是一个用于下载、管理和预处理机器学习数据集的库。它提供了易于使用的API,允许用户从现有集合中 ...
2025-03-26"不谋全局者,不足谋一域。"在数据驱动的商业时代,战略级数据分析能力已成为职场核心竞争力。《CDA二级教材:商业策略数据分析 ...
2025-03-26当你在某宝刷到【猜你喜欢】时,当抖音精准推来你的梦中情猫时,当美团外卖弹窗刚好是你想吃的火锅店…… 恭喜你,你正在被用户 ...
2025-03-26当面试官问起随机森林时,他到底在考察什么? ""请解释随机森林的原理""——这是数据分析岗位面试中的经典问题。但你可能不知道 ...
2025-03-25在数字化浪潮席卷的当下,数据俨然成为企业的命脉,贯穿于业务运作的各个环节。从线上到线下,从平台的交易数据,到门店的运营 ...
2025-03-25在互联网和移动应用领域,DAU(日活跃用户数)是一个耳熟能详的指标。无论是产品经理、运营,还是数据分析师,DAU都是衡量产品 ...
2025-03-24ABtest做的好,产品优化效果差不了!可见ABtest在评估优化策略的效果方面地位还是很高的,那么如何在业务中应用ABtest? 结合企业 ...
2025-03-21在企业数据分析中,指标体系是至关重要的工具。不仅帮助企业统一数据标准、提升数据质量,还能为业务决策提供有力支持。本文将围 ...
2025-03-20解锁数据分析师高薪密码,CDA 脱产就业班助你逆袭! 在数字化浪潮中,数据驱动决策已成为企业发展的核心竞争力,数据分析人才的 ...
2025-03-19在 MySQL 数据库中,查询一张表但是不包含某个字段可以通过以下两种方法实现:使用 SELECT 子句以明确指定想要的字段,或者使 ...
2025-03-17在当今数字化时代,数据成为企业发展的关键驱动力,而用户画像作为数据分析的重要成果,改变了企业理解用户、开展业务的方式。无 ...
2025-03-172025年是智能体(AI Agent)的元年,大模型和智能体的发展比较迅猛。感觉年初的deepseek刚火没多久,这几天Manus又成为媒体头条 ...
2025-03-14以下的文章内容来源于柯家媛老师的专栏,如果您想阅读专栏《小白必备的数据思维课》,点击下方链接 https://edu.cda.cn/goods/sh ...
2025-03-13