作者 | 顾家彤、鲍歆祎
来源 | 读芯术
如果要列举一项彻底改变了21世纪的技术,非人工智能莫属。现如今,人工智能已然成为我们日常生活的一部分,不断丰富和便捷着社会的方方面面,今天这篇文章,将帮助读者好好了解人工智能的基本常识和基本概念,参透人工智能的前世今生。
人工智能的概念
1956年,约翰·麦卡锡(John McCarthy),计算科学与认知科学专家,美国斯坦福大学教授)如此定义“人工智能”一词——创造智能机器的科学和工程。
人工智能还可以被定义为计算机系统开发。此类计算机系统能够执行需要人类智能的任务,例如决策,对象检测,解决复杂问题等。
人工智能的发展阶段
很多文章都把人工智能分为通用人工智能(AGI)、专用人工智能(ANI)和人工超级智能(ASI)三种不同类型的人工智能。更确切地说,人工智能有三个阶段。
专用人工智能(ANI)
专用人工智能(ANI)也称为弱人工智能,是人工智能的一个发展阶段,涉及的机器只能执行一组狭义的特定任务。在这个阶段,机器不具备任何思考能力。它只是执行一组预设的功能。
弱人工智能的例子包括Siri(智能语音助手),Alexa(搜索引擎),自动驾驶汽车,Alpha-Go(人工智能机器人),Sophia(类人机器人)等。到目前为止,几乎所有基于人工智能的系统都属于弱人工智能类别。
通用人工智能(AGI)
通用人工智能(AGI)是人工智能的发展阶段,也被称为强人工智能。在这一阶段,机器将具有像我们人类一样思考和决策的能力。
目前还没有强人工智能的例子,但是,我们相信很快就能够创造出像人类一样聪明的机器。
很多科学家,包括斯蒂芬·霍金,觉得强人工智能会威胁人类的存在。霍金认为:“人工智能的完全发展可能意味着人类的终结......它将自行腾飞,并以不断增长的速度重新进行自我设计。人类受限于缓慢的生物进化过程,无法参与竞争,最终将被完全的人工智能取代。”
超级人工智能(ASI)
超级人工智能是人工智能超越人类的发展阶段。人工超级智能目前只是一个假设,就像电影和科幻小说描述的那样——机器统治世界。
考虑到目前的发展速度,机器离达到人工超级智能阶段并不遥远了。
人工智能(这里指的不是专用人工智能)的进步速度非常快。除非直接接触像Deepmind这样的团队,否则根本不知道它有多快 - 它以接近指数的速度增长。最多十年,最少可在五年内,人工智能就有发生严重危险事件的风险。埃隆·马斯克
人工智能的类型
当要求解释不同类型的人工智能系统时,必须根据其功能对人工智能进行分类。
基于人工智能系统的功能,人工智能可以分为以下类型:
反应性人工智能
这种类型的人工智能包括仅基于当前数据和情况运行的机器。反应性人工智能机器不能推断数据,评估人工智能未来的行为。他们可以执行范围缩小的预设任务。
IBM的象棋程序打败了世界冠军加里·卡斯帕罗夫。这就是一个反应性机器人的例子。
有限内存人工智能
顾名思义,有限内存人工智能可以通过研究其内存中的历史数据来做出明智的和改进的决策。这样的人工智能具有短暂或临时的记忆,可用于存储历史经验并评估未来的行为。
自动驾驶汽车是有限内存人工智能,它使用最近收集的数据做出即时决定。例如,自动驾驶汽车使用传感器识别横穿道路的平民,陡峭的道路,交通信号等,以做出更好的驾驶决定。这有助于阻止任何未来可能发生的事故。
心智理论人工智能
心智理论人工智能是一种更先进的人工智能。据推测,这类机器在心理学中起着重要作用。心智理论人工智能将主要关注情商,以便更好地理解人类的信念和思想。
心智理论人工智能尚未成熟,但人类在严谨地研究这一领域。
自我意识人工智能
让我们祈祷人工智能没有达到有自己的想法和自我意识的阶段。鉴于目前的情况,自我意识人工智能有些遥不可及。但是,将来自我意识人工智能可能会达到超级智能化阶段。
像埃隆·马斯克(Elon Musk)和斯蒂芬·霍金(StephenHawkings)这样的天才一直提醒人们警惕人工智能的进化。
人工智能的分支
人工智能通过执行以下程序/运用技巧,可以解决现实问题。
机器学习是一门让机器通过翻译,处理和分析数据解决现实问题的科学。
在机器学习下面,有如下三个分类:
1. 监督学习
2. 无监督学习
3. 强化学习
深度学习是在高维数据上实现神经网络以获得洞察力和形成解决方案的过程。深度学习是机器学习的高级领域,可用于解决更高级的问题。
深度学习是Facebook面部识别算法,自动驾驶汽车,Siri,Alexa等虚拟助手背后的逻辑。
自然语言处理
自然语言处理(NLP)是指从人类自然语言中获取见解,与机器交流,拓展业务的科学。
Twitter使用自然语言处理技术在其推文中过滤掉带有恐怖主义色彩的词汇。亚马逊也使用该技术来了解客户评论,改善用户体验。
机器人学
机器人学是人工智能的一个分支,专注于机器人的不同分支和应用。人工智能机器人在现实环境中代理人类行动,通过可靠的行动来产生结果。
例如,索菲亚类人机器人就是机器人学分支下的人工智能。
模糊逻辑
模糊逻辑是一种基于“真实度”原则的计算方法,而不是通常的现代计算机逻辑,比如本质上的布尔值。
模糊逻辑用于医学领域以解决涉及决策的复杂问题。它们还用于自动变速箱,车辆环境控制等。
专家系统
专家系统是基于人工智能的计算机系统,它学习并回报人类专家的决策能力。
专家系统使用if-then逻辑符号来解决复杂问题。它们不依赖于传统的程序编程。专家系统主要用于信息管理,医疗设施,贷款分析,病毒检测等方面。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
你是否被统计学复杂的理论和晦涩的公式劝退过?别担心,“山有木兮:统计学极简入门(Python)” 将为你一一化解这些难题。课程 ...
2025-03-31在电商、零售、甚至内容付费业务中,你真的了解你的客户吗? 有些客户下了一两次单就消失了,有些人每个月都回购,有些人曾经是 ...
2025-03-31在数字化浪潮中,数据驱动决策已成为企业发展的核心竞争力,数据分析人才的需求持续飙升。世界经济论坛发布的《未来就业报告》, ...
2025-03-28你有没有遇到过这样的情况?流量进来了,转化率却不高,辛辛苦苦拉来的用户,最后大部分都悄无声息地离开了,这时候漏斗分析就非 ...
2025-03-27TensorFlow Datasets(TFDS)是一个用于下载、管理和预处理机器学习数据集的库。它提供了易于使用的API,允许用户从现有集合中 ...
2025-03-26"不谋全局者,不足谋一域。"在数据驱动的商业时代,战略级数据分析能力已成为职场核心竞争力。《CDA二级教材:商业策略数据分析 ...
2025-03-26当你在某宝刷到【猜你喜欢】时,当抖音精准推来你的梦中情猫时,当美团外卖弹窗刚好是你想吃的火锅店…… 恭喜你,你正在被用户 ...
2025-03-26当面试官问起随机森林时,他到底在考察什么? ""请解释随机森林的原理""——这是数据分析岗位面试中的经典问题。但你可能不知道 ...
2025-03-25在数字化浪潮席卷的当下,数据俨然成为企业的命脉,贯穿于业务运作的各个环节。从线上到线下,从平台的交易数据,到门店的运营 ...
2025-03-25在互联网和移动应用领域,DAU(日活跃用户数)是一个耳熟能详的指标。无论是产品经理、运营,还是数据分析师,DAU都是衡量产品 ...
2025-03-24ABtest做的好,产品优化效果差不了!可见ABtest在评估优化策略的效果方面地位还是很高的,那么如何在业务中应用ABtest? 结合企业 ...
2025-03-21在企业数据分析中,指标体系是至关重要的工具。不仅帮助企业统一数据标准、提升数据质量,还能为业务决策提供有力支持。本文将围 ...
2025-03-20解锁数据分析师高薪密码,CDA 脱产就业班助你逆袭! 在数字化浪潮中,数据驱动决策已成为企业发展的核心竞争力,数据分析人才的 ...
2025-03-19在 MySQL 数据库中,查询一张表但是不包含某个字段可以通过以下两种方法实现:使用 SELECT 子句以明确指定想要的字段,或者使 ...
2025-03-17在当今数字化时代,数据成为企业发展的关键驱动力,而用户画像作为数据分析的重要成果,改变了企业理解用户、开展业务的方式。无 ...
2025-03-172025年是智能体(AI Agent)的元年,大模型和智能体的发展比较迅猛。感觉年初的deepseek刚火没多久,这几天Manus又成为媒体头条 ...
2025-03-14以下的文章内容来源于柯家媛老师的专栏,如果您想阅读专栏《小白必备的数据思维课》,点击下方链接 https://edu.cda.cn/goods/sh ...
2025-03-13以下的文章内容来源于刘静老师的专栏,如果您想阅读专栏《10大业务分析模型突破业务瓶颈》,点击下方链接 https://edu.cda.cn/go ...
2025-03-12以下的文章内容来源于柯家媛老师的专栏,如果您想阅读专栏《小白必备的数据思维课》,点击下方链接 https://edu.cda.cn/goods/sh ...
2025-03-11随着数字化转型的加速,企业积累了海量数据,如何从这些数据中挖掘有价值的信息,成为企业提升竞争力的关键。CDA认证考试体系应 ...
2025-03-10