作者 | CDA数据分析师
区块链背后涉及到哪些技术呢?“矿工”和“挖矿”到底是什么意思?针对这些问题,Simplilearn用有趣的视频做出了解答。
你有没有想过,是否有更简单的方法来完成交易呢?无需用到在线钱包、银行和第三方应用程序。
由于区块链,这是可能的。
以下是关于区块链,你需要知道的的一切。
假设Jack、Ted、Sam和Phil这四个朋友一起吃晚饭。吃完后,Jack付了饭钱,所有人都决定分摊费用。第二天,Phil 通过网上转账把他的那份转给Jack,交易顺利的完成了。然后Ted和Sam把他们各自的饭钱转给Jack,但他们的转账失败了,显示银行方面出了些问题。
这时,Jack开始了解到以下这些情况会导致银行交易失败。比如由于银行的技术故障;他们的账户被黑了;超过每日转账限额;额外的转账手续费等费用…
为了解决这些问题,加密货币的概念应运而生。加密货币是一种数字或虚拟货币,这是基于区块链技术的。由于区块链,加密货币不能被伪造;不需要中央权威机构;并受到强大而复杂的加密算法的保护。
在拥有数千种加密货币的市场中,比如莱特币、以太坊、Zcash等等。但当中最出众的就是比特币。
现在看到之前的例子,假设让Phil、Ted和Sam每人给Jack两个比特币,作为昨晚的饭钱。假设Phil、Ted和Sam有三个比特币,而Jack有5个。首先,Phil给Jack两个比特币,区块形式的记录被创建,他们之间的交易细节被永久地记录在这个区块中,当中还记录了每个人拥有的比特币数量。因此在Phil交易后,Jack有了七个比特币,而Phil有一个。
接下来 Sam和Ted各给Jack两个比特币。每次交易都分别创建了新的区块,这些区块中记录了交易细节,以及Sam Ted和Jack有多少比特币。
这些区块是互相连接的,关于每个人所拥有的比特币数量,区块都参照之前区块的数值。这一系列的记录或数据块叫做分类帐,而且是与所有人共享的,作为公共分布式账本,这就构成了区块链的基础。
如果Phil只剩下一个比特币,他再想发给Jack两个区块链呢? 这个交易将无法完成,因为所有人都有分类账的副本。很明显Phil只剩下一个比特币,他的朋友会将此交易标记为无效。
因为每位用户都有分类账的副本,黑客将无法改变区块链中的数据。区块内的数据通过复杂的算法进行加密,所有这些都是在区块链技术的帮助下实现的。区块链可以被称为是记录的集合,这些记录相互连接,而且具有较强的抗篡改能力,并通过密码学进行保护。
现在让我们仔细看看Jack和Phil之间的比特币交易,了解一下当中的原理。
比特币网络中的每个用户都有两副钥匙,分别为公钥和私钥。公钥是网络中每个人都知道的地址,类似用户的电子邮箱地址。私钥是只有用户知道的唯一地址,类似密码。
如果Phil将发送具体的比特币数量,以及他和Jack唯一的钱包地址,这些都通过哈希算法完成。所有这些都是交易细节的一部分,这些详细信息使用加密算法进行加密,并使用Phil唯一的私钥。这样做是为了对交易进行数字签名,并表明该交易来自Phil。之后通过Jack的公钥在全世界传输,这样该消息或交易只能由Jack的私钥解密,这是只有Jack知道的。
不同的加密货币使用不同的哈希算法,比特币使用的是SHA256 算法,另一个有名的加密货币—以太坊使用的是Ethash 算法。
这类交易和类似交易正在世界各地进行,这些交易经过验证,然后逐块添加。验证这些区块的人称为“矿工”。要验证一个区块并将其添加到区块链中,矿工需要解决复杂的数学问题。第一个解决这个问题的矿工,会将区块添加到区块链中,而且将获得12.5个比特币作为奖励。
解决复杂数学问题的过程叫“工作量证明”,向区块链添加区块的过程称为“挖矿”。
由此,Phil和Jack的钱币升级了,就像网络中完成交易的每个人一样。现在你应该知道区块链 以及它重要的概念了。
下面让我们来看看,沃尔玛是如何利用区块链为顾客提供更好的服务的。沃尔玛在向顾客提供高质量产品时遇到了问题,他们面临着高退货率和大量的退款,这是由于产品质量不佳导致的。供应链从农场到仓库,再到运输和加工,最后到顾客手上,他们无法确定供应链中是哪里出现了问题。
接着沃尔玛采用了区块链技术,有了区块链,每一步的商品质量都被永久地记录在区块中。例如,当客户标记一个产品已经损坏时,就可以正确识别,产品在整个供应链中受损的位置,从而帮助沃尔玛发现问题,并解决问题。
以上只是区块链在实际应用中的几种方式之一,你能想出其他的例子来吗? 可在留言中分享给大家。
好了,这就是今天的全部内容,区块链背后的这些概念你看懂了吗?
数据分析咨询请扫描二维码
在当今以数据为导向的商业环境中,数据分析师的角色变得越来越重要。无论是揭示消费者行为的趋势,还是优化企业运营的效率,数据 ...
2024-11-17金融数学是一门充满挑战和机遇的专业,它将数学、统计学和金融学的知识有机结合,旨在培养能够运用数学和统计方法解决复杂金融市 ...
2024-11-16在信息时代的浪潮中,大数据已成为推动创新的重要力量。无论是在商业、医疗、金融,还是在日常生活中,大数据扮演的角色都愈发举 ...
2024-11-16随着大数据技术的迅猛发展,数据已经成为现代商业、科技乃至生活各个方面的重要资产。大数据专业的毕业生在这一变革背景下,拥有 ...
2024-11-15随着大数据技术的迅猛发展,数据已经成为现代商业、科技乃至生活各个方面的重要资产。大数据专业的毕业生在这一变革背景下,拥有 ...
2024-11-15在快速演变的数字时代,数据分析已成为多个行业的核心驱动力。无论你是刚刚踏入数据分析领域,还是寻求进一步发展的专业人士,理 ...
2024-11-15Python作为一种通用编程语言,以其简单易学、功能强大等特点,成为众多领域的核心技术驱动者。无论是初学者还是有经验的编程人员 ...
2024-11-15在当今数据驱动的世界中,数据分析已成为许多行业的基础。无论是商业决策,产品开发,还是市场策略优化,数据分析都扮演着至关重 ...
2024-11-15数据分析作为现代商业和研究领域不可或缺的一部分,吸引了越来越多的初学者。然而,自学数据分析的过程中,初学者常常会遇到许多 ...
2024-11-15在当今的数据驱动世界中,机器学习方法在数据挖掘与分析中扮演着核心角色。这些方法通过从数据中学习模式和规律来构建模型,实现 ...
2024-11-15随着数据在各个行业的重要性日益增加,数据分析师在商业和技术领域的角色变得至关重要。其核心职责之一便是通过数据可视化,将复 ...
2024-11-15数据分析师的职责不仅仅局限于解析数据和得出结论,更在于将这些复杂的信息转换为清晰、易懂且具有影响力的沟通。良好的沟通能力 ...
2024-11-15数字化转型是企业提升竞争力和实现可持续发展的关键路径。面对快速变化的市场环境,以及技术的飞速发展,企业在数字化转型过程中 ...
2024-11-15CDA数据分析师认证:CDA认证分为三个等级:Level Ⅰ、Level Ⅱ和Level Ⅲ,每个等级的报考条件如下: Le ...
2024-11-14自学数据分析可能是一条充满挑战却又令人兴奋的道路。随着数据在现代社会中的重要性日益增长,掌握数据分析技能不仅能提升你的就 ...
2024-11-14数据分析相关职业选择 数据分析领域正在蓬勃发展,为各种专业背景的人才提供了丰富的职业机会。从初学者到有经验的专家,每个人 ...
2024-11-14数据挖掘与分析在金融行业的使用 在当今快速发展的金融行业中,数据挖掘与分析的应用愈发重要,成为驱动行业变革和提升竞争力的 ...
2024-11-14学习数据挖掘需要掌握哪些技能 数据挖掘是一个不断发展的领域,它结合了统计学、计算机科学和领域专业知识,旨在从数据中提取有 ...
2024-11-14统计学作为一门基于数据的学科,其广泛的应用领域和多样的职业选择,使得毕业生拥有丰厚的就业前景。无论是在政府还是企业,统计 ...
2024-11-14在当今高速发展的技术环境下,企业正在面临前所未有的机遇和挑战。数字化转型已成为企业保持竞争力和应对市场变化的必由之路。要 ...
2024-11-13