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PyTorch官网更新了，标签索引更快速！
2020-05-21
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PyTorch的前身是Torch，由Torch7团队开发，是一个开源的Python机器学习库，用于自然语言处理等应用程序。

PyTorch使用Python重新写了很多内容，不仅更加灵活，支持动态图，而且提供了Python接口，是一个以Python优先的深度学习框架，不仅能够实现强大的GPU加速，同时还支持动态神经网络，这是很多主流深度学习框架比如Tensorflow等都不支持的。


PyTorch既可以看作加入了GPU支持的numpy，同时也可以看成一个拥有自动求导功能的强大的深度神经网络。除了Facebook外，它已经被Twitter、CMU和Salesforce等机构采用。

近期，PyTorch是官方教程也有所更新，在某些方面进行了优化和完善，提供标签索引，增加主题分类，更加新手友好。

标签索引上的优化，让其更加快速，我们可以通过选择标签，来精准地找到你想要的教程。

比如，你想看看计算机视觉相关的模型优化教程，选中「Image/Video」、「Model Optimization」这两个标签，就能快速筛选出对应的教学内容。

另外，除了交互体验上的更新，教程内容方面，PyTorch官方也增加了新的「食用指南」。


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