不知道大家有没有接触过“元数据”一词，元数据贯穿了数据仓库的整个生命周期，使用元数据驱动数据仓库的开发，使数据仓库自动化，可视化。 下面，就让我们来看一下什么是“元数据”。
按照传统的定义，元数据(Metadata)是关于数据的数据。在数据仓库系统中，元数据可以帮助数据仓库管理员和数据仓库的开发人员非常方便地找到他们所关心的数据;元数据是描述数据仓库内数据的结构和建立方法的数据，可将其按用途的不同分为两类：技术元数据(Technical Metadata)和业务元数据(Business Metadata)。技术元数据是存储关于数据仓库系统技术细节的数据，是用于开发和管理数据仓库使用的数据，包括业务术语和业务规则等信息。业务元数据从业务角度描述了数据仓库中的数据，它提供了介于使用者和实际系统之间的语义层，使得不懂计算机技术的业务人员也能够“读懂”数据仓库中的数据。
元数据作用具体体现在以下几个方面：
1.元数据是进行数据集成所必需的
数据仓库最大的特点就是它的集成性，一个数据仓库是由外部数据、业务数据以及文档资料通过某些抽取工具而得到的，数据集市就是数据仓库经过元数据的定义，约定它的结构等信息所产生。元数据做到了对数据仓库有效的数据存储与管理，如果在建立数据集市的过程中，注意了元数据管理，在集成到数据仓库中时就会比较顺利。
2.元数据定义的语义层可以帮助用户理解数据仓库中的数据
最终用户不可能象数据仓库系统管理员或开发人员那样熟悉数据库技术，因此迫切需要有一个“翻译”，能够使他们清晰地理解数据仓库中数据的含意。元数据为运行时的系统提供了统一的可读的系统模型，系统运行时可以使得实体对象通过运行时的元数据模型来得知自身的结构、自身的特征。元数据可以实现业务模型与数据模型之间的映射，因而可以把数据以用户需要的方式“翻译”出来，从而帮助最终用户理解和使用数据。
3.元数据是保证数据质量的关键
元数据做到了对数据仓库结构的描述，仓库模式试图，维，度量，层次结构，到处数据库的定义，以及数据集市的位置和内容。借助元数据管理系统，最终的使用者对各个数据的来龙去脉以及数据抽取和转换的规则都会很方便地得到，这样他们自然会对数据具有信心;当然也可便捷地发现数据所存在的质量问题。
4.元数据可以支持需求变化
元数据独立于平台，无论使用什么技术平台，元数据本身不受影响，因此元数据可以支持需求的变化。成功的元数据管理系统可以把整个业务的工作流、数据流和信息流有效地管理起来，使得系统不依赖特定的开发人员，从而提高系统的可扩展性。
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