来源: Python猫
作者:豌豆花下猫
关于变量的命名,这又是一个容易引发程序员论战的话题。如何命名才能更具有可读性、易写性与明义性呢?众说纷纭。
本期“Python为什么”栏目,我们将聚焦于变量命名中的连接方式,来切入这块是非之地,想要回答的问题是——Python 为什么要推荐蛇形命名法?
首先一点,对于单个字符或者单词(例如:a、A、PYTHON、Cat),当它们被用作变量名时,大致有全小写、全大写和首字母大写这几种情况。编程语言中出现这些情况时,它们基本上跟英语的表达习惯是相同的。
但是,编程语言为了令变量名表达出更丰富的含义,通常需要使用多个单词或符号。英语习惯使用空格来间隔开单词,然而这种用法在编程语言中会带来一些麻烦,所以程序员们就创造出了另外的方法:
总体而言,这些命名法都是要克服单词间的空格,从而把不同单词串连起来,最终达到创造出一种新的“单词”的效果。
我画了一张思维导图,大略区分了这几种命名法:
如果按照受众量与知名程度排名,毫无疑问排前两位的是驼峰命名法和蛇形命名法。
我们简单比较一下它们的优缺点:
由此可见,它们各有优缺点,但哪一方都不具有压倒性。我个人稍微偏好于蛇形命名法,但是在需要用驼峰命名的时候(比如写 Java 时),也能无障碍切换。
需要指出的是,Python 也推荐使用驼峰式命名,那是在类名、Type 变量、异常 exception 名这些情况。而在包名、模块名、方法名和普通变量名等情况,则是推荐用蛇形命名(lower_case_with_underscores)。
那么,为什么 Python 会推荐用蛇形命名法呢?
最大的原因是历史原因。蛇形命名方式起源于 1960 年代,那时它甚至还没有特定的名称。Python 从 C 语言中借鉴过来后,给它起名为“lower_case_with_underscores”,即带下划线的小写命名。
直到 21 世纪初的几年,在 Intel 和 Ruby 社区中,才有人开始以“snake_case”即蛇形命名来称呼它。
现今有不少编程语言在某些场景下会推荐使用蛇形命名法,而 Python 则是其中最早这么做的之一,并且是使用场景最多的语言之一。
维基百科上统计了一份清单,可以看出 Python 对它的偏好:
其次,还有一个比较重要的原因,那就是 Python 对下划线“_”的独特偏爱。
比如类似于 _xx、__xx、xx_、__xx__ 等等的写法就随处可见,甚至还有孤零零一个下划线 _ 作为变量的特殊情况。这样看来,下划线作为单词间的连接,恰恰是这种传统习惯的一部分。
最后,我还看到过一种解释:因为 Python 是蟒蛇啊,理所当然是用蛇形命名……
对于这三个解释,你们是如何感想的呢?对于蛇形命名法,大家是喜欢还是不喜欢呢?欢迎留言交流。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数据驱动决策成为商业常态的今天,数据分析师这一职业正迎来前所未有的机遇与挑战。很多希望转行或初入职场的人士不禁询问:数 ...
2024-12-25数据分析师,这一近年来炙手可热的职业,吸引了大量求职者的注意。凭借在大数据时代中的关键作用,数据分析师不仅需要具备处理数 ...
2024-12-25在当今数字化变革的浪潮中,数据分析师这一职业正迎来前所未有的发展机遇。回想我自己初入数据分析行业时,那种既兴奋又略显谨慎 ...
2024-12-25在当今信息爆炸的时代,数据已经像空气一样无处不在,而数据分析则是解锁这些信息宝藏的钥匙。数据分析的过程就像是一次探险,从 ...
2024-12-25在职场上,拍脑袋做决策的时代早已过去。数据分析正在成为每个职场人的核心竞争力,不仅能帮你找到问题,还能提供解决方案,提升 ...
2024-12-24Excel是数据分析的重要工具,强大的内置功能使其成为许多分析师的首选。在日常工作中,启用Excel的数据分析工具库能够显著提升数 ...
2024-12-23在当今信息爆炸的时代,数据分析师如同一位现代社会的侦探,肩负着从海量数据中提炼出有价值信息的重任。在这个过程中,掌握一系 ...
2024-12-23在现代的职场中,制作吸引人的PPT已经成为展示信息的重要手段,而其中数据对比的有效呈现尤为关键。为了让数据在幻灯片上不仅准 ...
2024-12-23在信息泛滥的现代社会,数据分析师已成为企业决策过程中不可或缺的角色。他们的任务是从海量数据中提取有价值的洞察,帮助组织制 ...
2024-12-23在数据驱动时代,数据分析已成为各行各业的必需技能。无论是提升个人能力还是推动职业发展,选择一条适合自己的学习路线至关重要 ...
2024-12-23在准备数据分析师面试时,掌握高频考题及其解答是应对面试的关键。为了帮助大家轻松上岸,以下是10个高频考题及其详细解析,外加 ...
2024-12-20互联网数据分析师是一个热门且综合性的职业,他们通过数据挖掘和分析,为企业的业务决策和运营优化提供强有力的支持。尤其在如今 ...
2024-12-20在现代商业环境中,数据分析师是不可或缺的角色。他们的工作不仅仅是对数据进行深入分析,更是协助企业从复杂的数据信息中提炼出 ...
2024-12-20随着大数据时代的到来,数据驱动的决策方式开始受到越来越多企业的青睐。近年来,数据分析在人力资源管理中正在扮演着至关重要的 ...
2024-12-20在数据分析的世界里,表面上的技术操作只是“入门票”,而真正的高手则需要打破一些“看不见的墙”。这些“隐形天花板”限制了数 ...
2024-12-19在数据分析领域,尽管行业前景广阔、岗位需求旺盛,但实际的工作难度却远超很多人的想象。很多新手初入数据分析岗位时,常常被各 ...
2024-12-19入门数据分析,许多人都会感到“难”,但这“难”究竟难在哪儿?对于新手而言,往往不是技术不行,而是思维方式、业务理解和实践 ...
2024-12-19在如今的行业动荡背景下,数据分析师的职业前景虽然面临一些挑战,但也充满了许多新的机会。随着技术的不断发展和多领域需求的提 ...
2024-12-19在信息爆炸的时代,数据分析师如同探险家,在浩瀚的数据海洋中寻觅有价值的宝藏。这不仅需要技术上的过硬实力,还需要一种艺术家 ...
2024-12-19在当今信息化社会,大数据已成为各行各业不可或缺的宝贵资源。大数据专业应运而生,旨在培养具备扎实理论基础和实践能力,能够应 ...
2024-12-19