解析大数据如何在业务中发挥大价值_数据分析师
大数据时代,CIO的竞争优势从信息技术转变为围绕客户体验、数据分析、流程管理领域,让数据发挥大价值。
全球每秒钟发送2900万封电子邮件,推特上每天发布 5000万条消息;亚马逊每天产生 630万笔订单;Google每天需要处理24PB 的数据……
海量数据的处理,以及如何用数据创造更大的价值,给CIO们提出了更多的挑战。根据Valueresearch研究报告显示,大数据已经跃升为CIO关注度排名第四的技术与应用,并且还在持续提升中。
在一个家庭里,谁来主导旅游消费?谁来做旅游决策?
中青旅控股有限公司(下称“中青旅”)的IT部门和市场推广部联合成立了一个数据挖掘小组,在总裁助理林军的带领下,以业务需求出发用信息技术做数据挖掘,得出如下信息:在中国家庭里,旅游通常是太太来做决策;国内家庭客户策划旅游中,欧美游所需计划决策时间最长,其次是东南亚旅游,而国内游则是决策时间最短,经常会临时抱佛脚说走就走。于是,中青旅根据数据挖掘分析的结果,进行旅游产品策划和收益管理的调整,更能针对性地满足客户的需求和优化客户的体验,而且优化之后的旅游产品推广效果和盈利情况更佳。
中粮大悦城(下称“大悦城”)CIO张岩也表示,明晰业务需求才能更好地进行数据挖掘。大悦城进驻了数百家知名品牌商户,其内部系统的数据是纷繁复杂的:包括POS数据、客流的数据、商流的数据、会员的数据等等。如果从IT的角度进行分类管理、分析价值,各个业务部门的数据差异巨大,数据分析价值很低。但改由数据创造价值或者以大悦城整体商业价值来进行分析,数据分析更有价值 。
张岩带领数据分析团队,优先从商业的逻辑来考虑,对大悦城历年的销售数据进行系统梳理,建立了符合购物中心行业特色的数据分析体系。体系中包含了品牌商户、消费客群、项目收益3大系统模块,做到了从3大商业经营角度综合分析项目运转情况。得益于这套商业分析系统,朝阳大悦城帮助入驻的500多家商户,根据分析情况调整销售策略,实现了朝阳大悦城销售额年增长率近40%的高增长。
新东方教育科技集团信息管理部总监官冲认为,做数据分析和挖掘的人,一定得是懂业务的人。数据挖掘可以由外部人员来教授方法,但一定由内部人员自己实践。只有自己更了解自己的业务,能判断出哪类数据挖掘对企业有价值。其实,企业能用以分析的数据越全面,分析的结果就越接近于真实。大数据分析需要由业务需求为主导,这样企业能够从这些新的数据中获取新的洞察力,并将其与已知业务的各个细节相融合。
爱康国宾健康管理集团每年有200万人次的体检数据,这些数据蕴含着黄金般的价值。这些数据能从遗传、生活习惯、饮食等角度出发,对身体状况跟踪预测,对疾病早期预警,进行全方位的健康干预,进而对客户进行有偿或无偿服务,成为爱康国宾一片新的业务蓝海。
爱康国宾信息技术副总裁冯朝晖介绍,爱康国宾现在已经在为客户提供一些基础的健康管理服务,比如根据体检指标,分析客人的常见慢性病风险,并将慢性病的预防和保健常识通过短信定期推送给客人。未来这项业务还会和医院实现联动。
在张岩的主持下,大悦城搭建商业经营预测、管理体系:以数据挖掘方式,分析大悦城的整体商业变化规律。在数据挖掘中,大悦城并不是关注确切的销售数据,而是寻找发现在商业经营中销售变化的规律。同时,通过大数据技术筛选评估出近百个影响销售规律变化的主观因素,并通过大量的计算与验证,评估出每个影响因素的影响度指标,同时确定该影响因素相关的业务部门。最终,由近百个专项数据分析的结果,建立了全数据的大悦城经营模型(即虚拟大悦城)。从这个模型中,可以预测购物中心的经营状况,为招商、运营、推广各部门的工作提供了良好指导,并且成为管理层经营策略制定的重要依据。
CommVault中国区总经理徐永兴表示,做企业基本要考虑3个关键问题:1.增加收入;2.降低成本;3.控制风险。近30年来,企业将70%以上的资金和注意力都集中在前两项,而控制风险总是容易被忽视。CIO很多时候投入的大量的资金和精力都是在控制风险。其实,如果把数据管理做好,不但能帮CIO节省IT支出,甚至还能挖掘数据的价值,来更好地增加收入和降低成本,让CIO更具价值。
CIO如何从数据处理转型到数据业务?商业价值总经理万宁谈到,在社会信息化环境下,企业IT新趋势:1.CIO竞争优势从信息技术转变为围绕客户体验、数据分析、流程管理领域。2.相比业务流程设计,信息管理技术的重要性会更高。创建企业数字化业务模式,企业需要从技术角度、业务流程、人员角色、上升到企业企战略层面建立数字化企业。3.集中提供的应用和基础架构将会嵌入在业务服务之中,由企业共享的服务组织提供。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
“用户旅程分析”概念 用户旅程图又叫做用户体验地图,它是用于描述用户在与产品或服务互动的过程中所经历的各个阶段、触点和情 ...
2025-01-22在竞争激烈的商业世界中,竞品分析对于企业的发展至关重要。今天,我们就来详细聊聊数据分析师写竞品分析的那些事儿。 一、明确 ...
2025-01-22在数据分析领域,Excel作为一种普及率极高且功能强大的工具,无疑为无数专业人士提供了便捷的解决方案。尽管Excel自带了丰富的功 ...
2025-01-17在这个瞬息万变的时代,许多人都在寻找能让他们脱颖而出的职业。而数据分析师,作为大数据和人工智能时代的热门职业,自然吸引了 ...
2025-01-14Python作为一门功能强大的编程语言,已经成为数据分析和可视化领域的重要工具。无论你是数据分析的新手,还是经验丰富的专业人士 ...
2025-01-10完全靠数据决策,真的靠谱吗? 最近几年,“数据驱动”成了商界最火的关键词之一,但靠数据就能走天下?其实不然!那些真正成功 ...
2025-01-09SparkSQL 结构化数据处理流程及原理是什么?Spark SQL 可以使用现有的Hive元存储、SerDes 和 UDF。它可以使用 JDBC/ODB ...
2025-01-09在如今这个信息爆炸的时代,数据已然成为企业的生命线。无论是科技公司还是传统行业,数据分析正在深刻地影响着商业决策以及未来 ...
2025-01-08“数据为王”相信大家都听说过。当前,数据信息不再仅仅是传递的媒介,它成为了驱动经济发展的新燃料。对于企业而言,数据指标体 ...
2025-01-07在职场中,当你遇到问题的时候,如果感到无从下手,或者抓不到重点,可能是因为你掌握的思维模型不够多。 一个好用的思维模型, ...
2025-01-06在现代企业中,数据分析师扮演着至关重要的角色。每天都有大量数据涌入,从社交媒体到交易平台,数据以空前的速度和规模生成。面 ...
2025-01-06在职场中,许多言辞并非表面意思那么简单,有时需要听懂背后的“潜台词”。尤其在数据分析的领域里,掌握常用术语就像掌握一门新 ...
2025-01-04在当今信息化社会,数据分析已成为各行各业的核心驱动力。它不仅仅是对数字进行整理与计算,而是在数据的海洋中探寻规律,从而指 ...
2025-01-03又到一年年终时,各位打工人也迎来了展示成果的关键时刻 —— 年终述职。一份出色的年终述职报告,不仅能全面呈现你的工作价值, ...
2025-01-03在竞争激烈的商业世界中,竞品分析对于企业的发展至关重要。今天,我们就来详细聊聊数据分析师写竞品分析的那些事儿。 一、明确 ...
2025-01-03在数据分析的江湖里,有两个阵营总是争论不休。一派信奉“大即是美”,认为数据越多越好;另一派坚守“小而精”,力挺质量胜于规 ...
2025-01-02数据分析是一个复杂且多维度的过程,从数据收集到分析结果应用,每一步都是对信息的提炼与升华。可视化分析结果,以图表的形式展 ...
2025-01-02在当今的数字化时代,数据分析师扮演着一个至关重要的角色。他们如同现代企业的“解密专家”,通过解析数据为企业提供决策支持。 ...
2025-01-02数据分析报告至关重要 一份高质量的数据分析报告不仅能够揭示数据背后的真相,还能为企业决策者提供有价值的洞察和建议。 年薪 ...
2024-12-31数据分析,听起来好像是技术大咖的专属技能,但其实是一项人人都能学会的职场硬核能力!今天,我们来聊聊数据分析的核心流程,拆 ...
2024-12-31