大数据时代如何重新定义健康_ 数据分析师
在技术迅速发展的今天,移动互联网的热潮正在席卷各个领域,互联网技术能否助力医疗健康产业实现又一次革命性飞跃?大数据将为健康产业开辟一个怎样的新纪元?
近日,财新峰会LIFE健康专场论坛在京举办,此次论坛的主题是“重新定义健康”,国内外160余位医疗健康产业从业者聚首,从自己的角度阐述对“健康的新定义。
挂号网副总裁芦子贵在论坛上表示,“挂号网做的就是把医院服务窗口移到手机上。移动医疗的发展既不能有闭门造车的心态也不该有“隔墙有耳”的畏惧,移动医疗想在资本狂欢盛宴后能健康发展,必须构建全行业的开放平台,共享数据接口,账户体系,为移动医疗产业链的发展提供基础支持。”
盛诺一家创始人蔡强在论坛透露,盛诺一家未来在利用移动互联网方面或亦有自己的布局,明年将和美国顶级的医院联合发布一款移动端产品,方便患者海外就医或进行远程医疗。
百度大数据部高级产品设计师赵辉华在论坛上介绍了“百度大脑“在医疗领域的计划。“百度大脑”融合了深度学习算法等技术,模拟神经元参数超过200亿个,具有2-3岁幼童的智力水平。赵辉华表示,百度医疗大脑将结合百度在大数据领域的丰富经验和技术手段,全面支持从个人健康管理到大医疗、大数据研究直至公共卫生政策管理等不同层级的健康决策。
医疗行业现在言必称“大数据”,然而大数据如何用却依然是个难题。这一话题也成为此次论坛上嘉宾讨论的重点议程。GE中国大中华区医疗信息化部总经理杨涛以心脏衰竭为例说明了GE如何将大数据分析应用到“大数据生意”当中。心脏衰竭引发的治疗费用在每年全美医疗总支出达到380亿美元,而美国超过三分之一的心衰病人在30天后又会再次入院,反复入院即增加了病人痛苦,也造成了医疗和社会保险资源的浪费。基于此,GE医疗研发了再入院风险预测和干预模型,通过病人分类、风险评级等提前介入干预,准确预计了86%的再入院病例,将心衰病人90天的再入院率降低了21%。
IBM中国区医疗与生命科学总经理刘洪的“融合数据与健康服务创新”,美年健康董事长俞熔以体检行业对健康管理服务带来商机的剖析等分别从各个角度为与会者描绘了未来的医疗产业蓝图。
数据分析咨询请扫描二维码
《Python数据分析极简入门》 第2节 7 Pandas分组聚合 分组聚合(group by)顾名思义就是分2步: 先分组:根据某列数据的值进行 ...
2024-11-25数据分析需要学习的内容非常广泛,涵盖了从理论知识到实际技能的多个方面。以下是数据分析所需学习的主要内容: 数学和统计学 ...
2024-11-24数据分析师需要具备一系列多方面的技能和能力,以应对复杂的数据分析任务和业务需求。以下是数据分析师所需的主要能力: 统计 ...
2024-11-24数据分析师需要学习的课程内容非常广泛,涵盖了从基础理论到实际应用的多个方面。以下是根据我搜索到的资料整理出的数据分析师需 ...
2024-11-24《Python数据分析极简入门》 第2节 6 Pandas合并连接 在pandas中,有多种方法可以合并和拼接数据。常见的方法包括append()、conc ...
2024-11-24《Python数据分析极简入门》 第2节 5 Pandas数学计算 importpandasaspdd=np.array([[81,&n ...
2024-11-23数据分析涉及多个方面的学习,包括理论知识和实践技能。以下是数据分析需要学习的主要方面: 基础知识: 数据分析的基本概念 ...
2024-11-22数据分析适合在多个单位工作,包括但不限于以下领域: 金融行业:金融行业对数据分析人才的需求非常大,数据分析师可以从事经 ...
2024-11-22数据分析是一种涉及从大量数据中提取有用信息和洞察力的过程。其工作内容主要包括以下几个方面: 数据收集与整理:数据分析师 ...
2024-11-22数据分析师需要掌握多种技能,以确保能够有效地处理和分析数据,并为业务决策提供支持。以下是数据分析师需要掌握的主要技能: ...
2024-11-22数据开发和数据分析是两个密切相关但又有所区别的领域。以下是它们的主要区别: 定义和目标: 数据开发:数据开发涉及数据的 ...
2024-11-22数据架构师是负责设计和管理企业数据架构的关键角色,其职责涵盖了多个方面,包括数据治理、数据模型设计、数据仓库构建、数据安 ...
2024-11-22数据分析师需要具备一系列技能,以确保能够有效地处理、分析和解释数据,从而支持决策制定。以下是数据分析师所需的关键技能: ...
2024-11-22数据分析师需要具备一系列技能,以确保能够有效地处理、分析和解释数据,从而支持决策制定。以下是数据分析师所需的关键技能: ...
2024-11-22数据分析师需要具备一系列的技能和能力,以确保能够有效地处理、分析和解释数据,从而支持业务决策。以下是数据分析师所需的主要 ...
2024-11-22需求持续增长 - 未来数据分析师需求将持续上升,企业对数据驱动决策的依赖加深。 - 预测到2025年,中国将需要高达220万的数据人 ...
2024-11-22《Python数据分析极简入门》 第2节 4 Pandas条件查询 在pandas中,可以使用条件筛选来选择满足特定条件的数据 importpanda ...
2024-11-22数据分析师的工作内容涉及多个方面,主要包括数据的收集、整理、分析和可视化,以支持商业决策和问题解决。以下是数据分析师的一 ...
2024-11-21数据分析师必须掌握的技能可以从多个方面进行归纳和总结。以下是数据分析师需要具备的主要技能: 统计学基础:数据分析师需要 ...
2024-11-21数据分析入门的难易程度因人而异,总体来看,入门并不算特别困难,但需要一定的学习和实践积累。 入门难度:数据分析入门相对 ...
2024-11-21