大数据指数频出炉 多家上市公司“分羹”
中证指数有限公司昨日宣布，将于2015年1月21日正式发布中证淘金大数据100指数。互联网与金融结合之势正愈演愈烈，二者融合点之一的指数化投资渐成市场热点，涉足该领域的个股有望获得市场追捧。
根据编制方案，中证淘金大数据100指数以电商商品类目相关中证三级行业的所有股票为样本空间，从中根据综合财务因子、市场驱动因子、聚源电商大数据因子选取综合评分最高的100名作为样本股，并采用等权重计算。其中，聚源电商大数据因子依据恒生电子[-0.25% 资金 研报]（600570）旗下的聚源数据服务有限公司根据上述交易统计数据加工得到的行业投研指标计算。这使得中证淘金大数据100指数成为首条使用蚂蚁金服旗下金融信息平台提供的交易型趋势统计数据的指数。
广发证券[10.00% 资金 研报]（000776）其子公司广发基金已与百度金融中心、中证指数公司联合发布了我国首只真正利用大数据挖掘技术开发的首只互联网金融产品——中证百度百发策略100”指数。
华泰证券[9.42% 资金 研报]和兴业证券[10.03% 资金 研报]持股的南方基金也有所涉足，其与新浪财经和深圳证券信息公司三方联合编制的南方新浪大数据100指数、大数 据300指数，宣告国内首个大数据系列指数诞生。
生意宝[-1.40% 资金 研报]（002095）12月初宣布旗下大宗商品数据商——生意社与数亮科技共同成立了“网盛指数”公司，旨在打造具有国际话语权的大宗商品领域的“中证指数”。
除此之外，同花顺[3.76% 资金 研报]、东方财富[3.88% 资金 研报]、上海钢联[2.80% 资金研报]等拥有大数据的互联网金融概念股也有望在此领域发力。
数据分析咨询请扫描二维码
《Python数据分析极简入门》 第2节 5 Pandas数学计算 importpandasaspdd=np.array([[81,&n ...
2024-11-23数据分析涉及多个方面的学习，包括理论知识和实践技能。以下是数据分析需要学习的主要方面： 基础知识： 数据分析的基本概念 ...
2024-11-22数据分析适合在多个单位工作，包括但不限于以下领域： 金融行业：金融行业对数据分析人才的需求非常大，数据分析师可以从事经 ...
2024-11-22数据分析是一种涉及从大量数据中提取有用信息和洞察力的过程。其工作内容主要包括以下几个方面： 数据收集与整理：数据分析师 ...
2024-11-22数据分析师需要掌握多种技能，以确保能够有效地处理和分析数据，并为业务决策提供支持。以下是数据分析师需要掌握的主要技能： ...
2024-11-22数据开发和数据分析是两个密切相关但又有所区别的领域。以下是它们的主要区别： 定义和目标： 数据开发：数据开发涉及数据的 ...
2024-11-22数据架构师是负责设计和管理企业数据架构的关键角色，其职责涵盖了多个方面，包括数据治理、数据模型设计、数据仓库构建、数据安 ...
2024-11-22数据分析师需要具备一系列技能，以确保能够有效地处理、分析和解释数据，从而支持决策制定。以下是数据分析师所需的关键技能： ...
2024-11-22数据分析师需要具备一系列技能，以确保能够有效地处理、分析和解释数据，从而支持决策制定。以下是数据分析师所需的关键技能： ...
2024-11-22数据分析师需要具备一系列的技能和能力，以确保能够有效地处理、分析和解释数据，从而支持业务决策。以下是数据分析师所需的主要 ...
2024-11-22需求持续增长 - 未来数据分析师需求将持续上升，企业对数据驱动决策的依赖加深。 - 预测到2025年，中国将需要高达220万的数据人 ...
2024-11-22《Python数据分析极简入门》 第2节 4 Pandas条件查询 在pandas中，可以使用条件筛选来选择满足特定条件的数据 importpanda ...
2024-11-22数据分析师的工作内容涉及多个方面，主要包括数据的收集、整理、分析和可视化，以支持商业决策和问题解决。以下是数据分析师的一 ...
2024-11-21数据分析师必须掌握的技能可以从多个方面进行归纳和总结。以下是数据分析师需要具备的主要技能： 统计学基础：数据分析师需要 ...
2024-11-21数据分析入门的难易程度因人而异，总体来看，入门并不算特别困难，但需要一定的学习和实践积累。 入门难度：数据分析入门相对 ...
2024-11-21数据分析是一项通过收集、整理和解释数据来发现有用信息的过程，它在现代社会中具有广泛的应用和重要性。数据分析能够帮助人们更 ...
2024-11-21数据分析行业正在迅速发展，随着技术的不断进步和数据量的爆炸式增长，企业对数据分析人才的需求也与日俱增。本文将探讨数据分析 ...
2024-11-21数据分析的常用方法包括多种技术，每种方法都有其特定的应用场景和优势。以下是几种常见的数据分析方法： 对比分析法：通过比 ...
2024-11-21企业数字化转型是指企业利用数字技术对其业务进行改造和升级，以实现提高效率、降低成本、创新业务模式等目标的过程。这一过程不 ...
2024-11-21数据分析作为一个备受追捧的职业领域，吸引着越来越多的女性加入其中。对于女生而言，在选择成为一名数据分析师时，行业选择至关 ...
2024-11-21
