美军把大数据分析引入作战(1)_数据分析师
信息技术带给现实世界的最大变化之一就是万物皆可数据化,这使人们更加坚信“世界的本质是数据”“数据将会改变世界”,大数据标志着信息社会终于名副其实。大数据时代的到来会深刻地改变整个世界,也会改变人类的思维方式,同样也会改变战争。
机器人、自治系统、小型化、大数据和三维技术将是未来海上作战重点发展领域。美国海军既注重与传统的武器制造商如洛克希德·马丁公司紧密合作,同时也在寻求与谷歌等商业公司的合作,以提高未来海上作战的能力。近年来,美国海军与洛克希德·马丁公司、高校以及谷歌和IBM等IT企业合作,从而引领海军技术进入大数据时代。大数据来源众多,以惊人的速度、数量和种类发展,这就使得使用现有技术分析非常困难,特别是借助iPhone等现代触屏科技产品将产生新的大量数据,并可智能操控、无人操控。美国军方一些高级研发人员表示,他们尤其对海军舰艇的控制台感到不满,对于平均年龄18岁,在成长过程中一直伴随着iPhone和iPad等现代触屏科技产品的水兵而言,这些控制台的操作并不直观。他们建议,海军习惯于对那些从小就学会使用iPhone的新兵说“忘了iPhone吧,我要教你如何使用操纵杆”,试图用新兵所熟悉的现代科技(包括大数据、云计算等)来取代操纵杆式的陈规旧习。长期以来,美国海军舰载传感器、飞机和其他平台产生大量的数据,但是这些数据没有被有效地利用,需要大量的人力。美国海军通过整合这些类型的信息支持战术作战的能力非常有限。美国海军研究局(ONR)称,目前,机载、舰载和其他部署的系统产生了大量数据,想要在作战环境中利用全部数据已经变得很困难。
战场数据集成是大数据技术军事领域运用的关键,随着云计算、通信、媒体和移动计算的快速发展和深入应用,战场的数据量还将快速增长。大数据时代最大的亮点就是人和社会的计算,越来越多的问题都将通过计算得到解决。大数据是指人类有前所未有的能力来使用海量的数据,在其中发现新知识、创新新价值,从而为社会带来“大知识”“大科技”“大变革”和“大智能”等发展机遇。大数据时代通常具有四大特征:一是数据量大,数据量级已从TB发展至PB乃至ZB,可称海量、巨量乃至超量。二是多样化,数据类型繁多,多为网页、图片、视频、图像与位置等半结构化和非结构化数据信息。数据品类将极其混杂,关联度一般极低,而且在相当长的时期内非结构化数据会占据大数据的主体。三是处理快速化,数据流往往为高速实时数据流,而且往往需要快速、持续的实时处理;处理工具亦在快速演进,软件工程及人工智能等均可能介入。四是价值高和密度低,大数据往往意味着极高的价值,但同其体量一样,正是因为极小价值的海量汇合,才形成了大数据的高价值。现在随着各项创新技术的汇集,大数据展现出了大量的新机会,特别是军事领域的运用。这些趋势决定着最重要的战场需要,可视化战场要求军队数据处理高速化、精准化以保持战斗力,武器装备信息整合要求在数据合并后能成功地集成。
美国奥巴马政府在获得连任后不久就宣布投资2亿美元拉动大数据相关产业的发展,将“大数据战略”上升为国家意志。美国政府和军方都明确表示,国家拥有数据的规模、活性及解释和运用将成为综合国力的重要组成部分,对数据的占有和控制甚至将成为海权、空权、陆权之外的另一种核心资产。因此,未来战争与其说是石油战争不如说是大数据战争。美国海军通过采用突破性的分析工具建立海军大数据生态系统来解决此问题。美国海军希望寻求利用大数据增强作战能力的方法,通过整合IT系统数据和作战系统传感器获得实时结果,利用云计算和大数据技术发展作战工具。例如,允许指挥官在船上查看仪表盘,能够实时跟踪任务中发生的一切,掌握预期的变化情况,并推测可能的结果。
目前,美国海军主要集中在两个领域即反潜作战和一体化防空反导系统,来提升大数据对作战的效果和能力,寻求增强威胁评估预警、作战识别、一体化作战和任务计划以及执行能力。美国海军主要在以下四个方面开展研究:建立海军数据科学通用的基础体系架构,用于不同机构间数据表征和共享;引入数据源并建立索引,通过海军的云环境利用大量的数据集合;进行海军作战分析,开发先进的分析工具支持作战,特别是反潜作战和防空反导作战;利用云计算的安全性和完整性,增强海军防御能力。
数据分析咨询请扫描二维码
在当今数据驱动的世界中,数据科学与工程专业的重要性愈发凸显。无论是推动技术进步,还是在商业决策中提供精准分析,这一专业都 ...
2024-10-30在当今信息爆炸的时代,数据已成为企业决策和战略制定的核心资源。爬虫工程师因此成为数据获取和挖掘的关键角色。本文将详细介绍 ...
2024-10-30在当今数据驱动的世界中,数据分析是揭示商业洞察和推动决策的核心力量。选择合适的数据分析工具对于数据专业人士而言至关重要。 ...
2024-10-30能源企业在全球经济和环境保护双重压力下,正面临前所未有的挑战与机遇。数字化转型作为应对这些挑战的关键手段,正在深刻变革传 ...
2024-10-30近年来,随着数据科学的逐步发展,Python语言的使用率也越来越高,不仅可以做数据处理,网页开发,更是数据科学、机器学习、深度 ...
2024-10-30大数据分析师证书 针对不同知识,掌握程度的要求分为【领会】、【熟知】、【应用】三个级别,考生应按照不同知识要求进行学习。 ...
2024-10-30拥抱数据分析的世界 - 成为一名数据分析工程师是一个充满挑战和机遇的职业选择。要成功地进入这个领域,你需要掌握一系列关键技 ...
2024-10-28降本增效:管理战略的关键 企业管理中的降本增效不仅是一项重要的战略举措,更是激发竞争力、提高盈利能力的关键。这一理念在当 ...
2024-10-28企业数字化是指利用数字技术和信息化手段,对企业的各个方面进行改造和优化,以提升生产效率、服务质量和市场竞争力的过程。实现 ...
2024-10-28数据科学专业毕业后,毕业生可以选择从事多种不同的岗位和领域。数据科学是一个快速发展且广泛应用的领域,毕业生在企业、学术界 ...
2024-10-28学习数据科学与大数据技术是当今职业发展中至关重要的一环。从基础到高级,以下是一些建议的课程路径: 基础课程: Python编程 ...
2024-10-28在信息技术和数据科学领域,数据架构师扮演着至关重要的角色。他们负责设计和管理企业中复杂的数据基础设施,以支持数据驱动的决 ...
2024-10-28进入21世纪以来,随着信息技术的迅猛发展,大数据已经成为全球最具影响力的技术之一,并成为企业数字化转型的核心驱动力。大数据 ...
2024-10-28随着科技的迅猛发展,数字化转型已成为现代企业保持竞争力和推动增长的关键战略之一。数字化不仅仅是技术的应用,它代表着一种全 ...
2024-10-28银行业正处于一个前所未有的数字化转型时期。在数字经济的驱动下,金融科技如大数据、人工智能、生物识别、物联网和云计算等技术 ...
2024-10-28数据分析可视化是一门艺术与科学相结合的技术,其主要目标是将复杂的数据变得更易于理解和分析。通过将数据以图表的形式呈现,我 ...
2024-10-28数据分析师在现代信息密集型的商业世界中扮演着至关重要的角色。他们通过专业的技能和敏锐的商业洞察力,帮助企业从大量数据中提 ...
2024-10-28在当今快速发展的数据驱动世界中,数据专员的角色变得愈发重要。无论是在企业决策、市场分析还是产品开发中,数据专员都扮演着不 ...
2024-10-27在当今迅速发展的科技时代,数字化对企业的意义无比深远。它不仅提升了企业的竞争力和运营效率,还显著改善了客户体验,推动了企 ...
2024-10-27企业数字化转型是一个全方位的变革过程,旨在通过应用新兴数字技术,重新设计企业的业务流程、组织结构、产品和服务,以在竞争激 ...
2024-10-27