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浅谈数据包装艺术

2014-09-03

     当大数据遇上艺术。说起数据，单纯的数字引起不了别人的注意，唯有包装，才能显示数据的高端大气上档次。回想一下以前所做的数据包装艺术，还是从以前做咨询的勾当学到的。咨询那一行，数据有时候不怎么好看，但必须要弄个专业的体系，才能体现咨询的水平。特别是以前做的还是偏向数据方面的咨询，实际还是很多时候做的是实事。

对于数据包装，其实很多时候会用到以下这些词语：

1、闭环体系。经常会用到“闭环精准营销体系”、“闭环数据挖掘体系”、“闭环流失管理体系”、“闭环客户维系体系”等等，用到这些体系，突然显得整个框架显得高端大气，并且领导们喜欢听，把数据的水平拔高了一截。但是仔细想一下，闭环体系还是很不错的。毕竟数据最后都是为业务服务，经常需要一系列的数据来支撑市场诊断、市场研究、模型构建、目标清单输出、策略匹配、营销执行、效果评估等业务工作，处处都显得数据的专业性。所以若你是数据从业者，必须需要使用闭环体系去包装自己。

2、渠道-产品-客户(简称：CPC模型)。归纳一句话就是：通过合适的渠道推荐合适的产品推荐给合适的客户，这个就是最常用的CPC(Channel-Product-Customer)模型。从数据的层面就需要通过细分客户喜欢匹配的渠道，细分不同的客户类型，然后针对细分渠道、细分客户推荐客户偏好的产品。通过这样的思考，一下子就把数据的专业性显示在领导面前，至少把自己包装得专业起来，好歹这句话还弄出一个所谓的CPC模型。想起了以前移动经常弄的口号：1个啥2个啥3个啥。。。。。。每次专题报告得到结论都是有一套口号出来，领导想起这个专题，就记得这个口号。。。。

3、生命周期研究。所涉及的就是用户获取、用户活跃、用户留存、用户衰退等几个阶段。一般数据的人，都会通过一系列数据来论坛目前**产品处于生命周期的哪个阶段，目前的用户情况是怎么样，下决策应该怎么样下?反正需要通过所谓的知晓生命周期来包装自己，总比生涩的数据来得好。

4、4C理论(Customer、Category、Competitor、Consumer)，然后通过数据来说明我的客户是怎样的?目前的公司品类发展情况怎样，竞争对手有啥动作，消费者有啥特征与改变。一下子弄了一个高大上的分析体系，把自己包装起来，人靠衣装，美靠靓妆，而数据人要在别人前面显得自己有学问，必须要用那些营销体系来包装自己。

      或许有很多很多包装的理论体系，例如5W2H、4P等等诸多理论分析框架，不过对于数据人，我最近深深体会了一点：技术的高深只是过程中的体现，只有队友和直属上司会知道，而客户或其他人只想看到数据呈现技术及结论。人家才不鸟你是用啥技术弄出来的，关键结果满意就好了。别跟别人讲算法，不要试图用算法和别人比高低，因为别人在算法面前只会说一句：因为你是专业人士，所以我相信算法是没问题。

      其实有时候弄数据的人，多看看咨询的书也不错，多看看消费者行为学，多了解一下消费者研究，多研究业务，弄点其他方面的理论包装自己，装逼一下，也不错。

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