分布式存储与数据库选型问答整理分享_数据分析师
日,有关存储系统选型的问题在微信群里讨论的火热,CSDN在这里稍微将各位专家的问答总结了一下,分享给大家。
文章内容来源大数据基础设施微信群,参与讨论的专家有中国科学院软件研究所工程师,C3核心成员李明宇,国防科学技术大学教授,CCF大数据专家委员会委员李东升,云人科技联合创始人兼CEO吴朱华,Memblaze技术顾问刘爱贵等等。
Q:有一个场景:每天有近百GB数据增加,数据内容有WORD文档和图像等多种类型。用什么存储或文件系统比较合适?
A: HDFS、HBase、Hive不太适合存文档、图片大小的文件,HDFS适用于存大文件,后两者适用于数据库场景,每天近百GB的文档、图像,那只有用SWIFT了。
Q:SWIFT与Ceph、GlusterFS、MongoDB/GridFS之间的比较呢?
A:SWIFT是专为这种场景设计的,性能可以调节。
Q:如果图像比较大的情况,一张图接近GB时,哪个合适?
A:我仍然推荐用SWIFT,SWIFT官方认为对几个G的支持都没有问题,但是我认为处理几个G的大文件性能上可能会比HDFS差,因为没有条带化。但是考虑到文档、图片类型存储,你会遇到很多几兆、几十兆的,这些文件的存储,HDFS就不如SWIFT了。从适用范围的角度来看,咱们这个场景里还是首选SWIFT。
Q:GlusterFS它的优点在哪里,在文件数量太大时Gluster会出现性能问题正常么?
A: GlusterFS,它的优点在于如果你需要使用POSIX接口,那GlusterFS是一个很好的选择,但是Gluster在文件数量、目录数量太大的情况下会出现性能衰减,这是文件系统本身的特点决定的,不论是哪种POSIX兼容的文件系统,都存在类似的问题。
Q:SWIFT、Ceph、GlusterFS、MongoDB那个更好?
A:关于SWIFT、Ceph、GlusterFS、MongoDB之间的比较,没有孰优孰劣,只有是不是适合。MongoDB是NoSQL数据库,和HBase是同一类,但是和其他几个分布式存储显然不是同一类的,不适合用于此类场景。
Q:Ceph,SWIFT分别适合什么样的情况?
A:如果你只需要用块存储,那当然是Ceph,如果只需要用对象存储,那当然是SWIFT。各自有各自擅长的地方,不过现在因为Ceph也支持对象存储,SWIFT和Ceph又是OpenStack社区非常频繁提到的两种存储形式,所以,有很多人会把SWIFT和Ceph在一起比较。
如果只要用对象存储,就选择SWIFT;如果只要用块存储,那就Ceph;即要用对象存储又要用块存储的场合,是用SWIFT还是Ceph呢?我们一般是这样推荐的:
1.如果节点数量很大,推荐用Ceph单独做块,用SWIFT做对象存储,因为在节点数量较大时,Ceph的维护成本比SWIFT要高得多,大多数场景实际应用的时候会发现,大部分数据都可以放到对象存储上(这一点如果有疑问,欢迎随时讨论);
2.如果节点数量少,那就用Ceph统一搞定,因为一般认为生产环境中最小的分布式存储应当有五个节点,所以,如果节点数量少于十个或者刚到十来个,那构建两个分布式存储显然是不理想的(考虑到空间划分问题);
3.如果团队里有牛人能轻松解决Ceph大规模部署问题,那就果断用Ceph;
4.如果希望对象存储能够和OpenStack其他项目无缝结合,如果希望实现多租户,果断用SWIFT来实现对象存储。
Q:对象存储的本质是什么?
A:对象存储本身有两个概念,一种是九几年提出的,针对NAS性能问题提出的一种新的存储架构,其实Gluster也是那种对象存储。另一种是06年亚马逊推出S3以后逐渐被人接受的对象存储,特点是RESTful接口和扁平的数据组织形式。我们说的CEPH和SWIFT提供对象存储,指的是后者,但是CEPH的底层RADOS,又是前一类对象存储。
Q:如果现在有一堆文件要存,如何选择是用对象还是用文件系统呢?
A:所谓文件系统的本质是POSIX接口,“对象”这个名词是做对象存储的人为了把自己做的东西和文件系统区分开而用的术语,把存在对象存储里的文件叫做“对象”,所以选择文件系统还是对象存储,跟你把这堆数据称作对象还是文件并没有直接关系,而是要看你是需要POSIX还是RESTful HTTP接口,是需要目录结构还是适用扁平数据管理结构。
数据分析咨询请扫描二维码
在准备数据分析师面试时,掌握高频考题及其解答是应对面试的关键。为了帮助大家轻松上岸,以下是10个高频考题及其详细解析,外加 ...
2024-12-20互联网数据分析师是一个热门且综合性的职业,他们通过数据挖掘和分析,为企业的业务决策和运营优化提供强有力的支持。尤其在如今 ...
2024-12-20在现代商业环境中,数据分析师是不可或缺的角色。他们的工作不仅仅是对数据进行深入分析,更是协助企业从复杂的数据信息中提炼出 ...
2024-12-20随着大数据时代的到来,数据驱动的决策方式开始受到越来越多企业的青睐。近年来,数据分析在人力资源管理中正在扮演着至关重要的 ...
2024-12-20在数据分析的世界里,表面上的技术操作只是“入门票”,而真正的高手则需要打破一些“看不见的墙”。这些“隐形天花板”限制了数 ...
2024-12-19在数据分析领域,尽管行业前景广阔、岗位需求旺盛,但实际的工作难度却远超很多人的想象。很多新手初入数据分析岗位时,常常被各 ...
2024-12-19入门数据分析,许多人都会感到“难”,但这“难”究竟难在哪儿?对于新手而言,往往不是技术不行,而是思维方式、业务理解和实践 ...
2024-12-19在如今的行业动荡背景下,数据分析师的职业前景虽然面临一些挑战,但也充满了许多新的机会。随着技术的不断发展和多领域需求的提 ...
2024-12-19在信息爆炸的时代,数据分析师如同探险家,在浩瀚的数据海洋中寻觅有价值的宝藏。这不仅需要技术上的过硬实力,还需要一种艺术家 ...
2024-12-19在当今信息化社会,大数据已成为各行各业不可或缺的宝贵资源。大数据专业应运而生,旨在培养具备扎实理论基础和实践能力,能够应 ...
2024-12-19阿里P8、P9失业都找不到工作?是我们孤陋寡闻还是世界真的已经“癫”成这样了? 案例一:本硕都是 985,所学的专业也是当红专业 ...
2024-12-19CDA持证人Louis CDA持证人基本情况 我大学是在一个二线城市的一所普通二本院校读的,专业是旅游管理,非计算机非统计学。毕业之 ...
2024-12-18最近,知乎上有个很火的话题:“一个人为何会陷入社会底层”? 有人说,这个世界上只有一个分水岭,就是“羊水”;还有人说,一 ...
2024-12-18在这个数据驱动的时代,数据分析师的技能需求快速增长。掌握适当的编程语言不仅能增强分析能力,还能帮助分析师从海量数据中提取 ...
2024-12-17在当今信息爆炸的时代,数据分析已经成为许多行业中不可或缺的一部分。想要在这个领域脱颖而出,除了热情和毅力外,你还需要掌握 ...
2024-12-17数据分析,是一项通过科学方法处理数据以获取洞察并支持决策的艺术。无论是在商业环境中提升业绩,还是在科研领域推动创新,数据 ...
2024-12-17在数据分析领域,图表是我们表达数据故事的重要工具。它们不仅让数据变得更加直观,也帮助我们更好地理解数据中的趋势和模式。相 ...
2024-12-16在当今社会,我们身处着一个飞速发展、变化迅猛的时代。不同行业在科技进步、市场需求和政策支持的推动下蓬勃发展,呈现出令人瞩 ...
2024-12-16在现代商业世界中,数据分析师扮演着至关重要的角色。他们通过解析海量数据,为企业战略决策提供有力支持。要有效完成这项任务, ...
2024-12-16在当今数据爆炸的时代,数据分析师是组织中不可或缺的导航者。他们通过从大量数据中提取可操作的洞察力,帮助企业在竞争激烈的市 ...
2024-12-16