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SPSS机试考题及答案_SPSS考题答案_SPSS机试​考题(1)_数据分析师
2015-01-01
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SPSS机试考题及答案_SPSS考题答案_SPSS机试考题(1)_数据分析师


第一部分 数据整理考试题 1 建立以下数据的数据文件:

对所建立的数据文件进行以下处理: ⑴计算每个学生的总成绩、平均成绩,并按照总成绩的大小进行排序(转换 -计算变量,数据-排序个案) ⑵设 X、Y、Z 分别表示语文、数学、化学,对称其进行以下处理: ①X′ =

X

②Y ′ =

Y + 5 (x1=sqrt(x)) Z + 5 (转换-计算变量) Z + 10

③对化学成绩,若是男生, Z ′ = 若是女生: Z ′ =

④把数学成绩分成优、良、中三个等级,规则为优( X ≥85),良(75≤ X ≤ 84),中( X ≤74),并进行汇总统计。 (转换-重新编码为不同变量,频数分析)

2 在一次智力测验中,共有 10 个选择题,每题有 A,B,C,D 四个答案,8 个被测 对象的答卷如下表。已知第 1、6、10 题的正确答案为 A,第 4、5、7、8 题的正 确答案为 B, 第 2、 题的正确答案为 C, 第 3 题的正确答案为 D,请建立合适的数 9 据文件,统计每个被测对象的总成绩(满分 100)。 (转换-对个案内的值计数,选 择题号,再定义值 A or B C D 然后添加,转换-计算变量,Q+W+E+R 再乘以 10 就是总成绩)

3 某个汽车收费站在每 10 分钟内统计到达车辆的数量,共取得 20 次观察数据, 分别是:27、30、3l、33、16、20、34、24、19、27、21、28、32、22、15、33、 26、26、38、24,现要求以 5 为组距,对上述资料进行分组整理。 (再重新转换重新编码为不同变量)

4 练习加权处理功能: ⑴练习课本案例 3-8(p84).(加权销售量,再分析-描述统计-描述,只添 加单价,均值即是当天平均价格)

⑵下表是某大学一个系的学生按照年级、 性别和年龄复合分组的人数的资料。 要求:首先建立合适的数据文件,其次计算全校学生的平均年龄以及每个年 级的平均年龄。 (加权人数,分析-比较均值-均值,因变量是年龄,自变量是年 级)

5 练习 spss 随机数的产生方法。 ⑴利用 Spss 的变量计算功能, 随机生成服从标准正态分布的 10 个样本数据。 (转换-计算变量-函数全部 找 RV.normal(0,1)) ⑴利用 Spss 的变量计算功能,随机生成服从参数为 2 的指数分布的 15 个样 本数据。 (转换-计算变量-函数全部 找 RV.EXP(2))

第二部分 描述性统计分析考试题

6 下表为 10 个人对两个不同的问题作出的回答(回答为“Yes”或“No”)后得到的数据, 要求,建立数据文件,利用 SPSS 为该数据创建频数分布表。(分析-描述统计-频率--全 部变量加进去)

7

调查 100 名健康女大学生的血清总蛋白含量(g%)如下表,试作频数表分析。 (1)、建立数据文件并输入数据,并保存数据。 (2)、对女大学生的血清总蛋白含量进行频数分析(Frequencies) ,做出频数表,并做直方图计算四分位数(Quartiles)、均数(Mean)、中位数(Median)、众数(Mode)、总和 (Sum)、标准差(Std.deviation)、方差(Variance)、全距 (Range)、最小值(Minimum)、最 大值(Maximum)、标准误(S.E.mean)、偏度系数(Skewness)和峰度系数(Kurtosis)。(分析 -描述统计-频率) (3)、并对此数据进行整理,进行统计分组,已知最小值为 6.430,最大值为 8.430,全 距 为 2.000 , 故 可 分 成 10 组 , 起 点 为 6.4 , 组 距 为 0.2, 对 新 变 量 进 行 频 数 分 析 (Frequencies) 。要求作出频数表和条形图。 (转换-重新编码为不同变量,分析-描述统 计-频率)

8 调查 20 名男婴的出生体重(克)资料如下,试作描述性统计。

利用描述性统计(Descriptives)可对变量进行描述性统计分析,计算并列出一系列相 应的统计指标(集中趋势指标、离中趋势指标、分布指标) ,且可将原始数据转换成标准 Z 分值并存入数据库(分析-描述统计-描述-将标准化得分另存为变量) 。 (1)、建立数据文件并输入数据,并保存数据。 (2)、描述性统计分析,计算四分位数(Quartiles)、均数(Mean)、中位数(Median)、众 数(Mode)、总和(Sum)、标准差(Std.deviation)、方差(Variance)、全距 (Range)、最小值 (Minimum)、最大值(Maximum)、标准误(S.E.mean)、偏度系数(Skewness)和峰度系数 (Kurtosis)。(分析-描述统计-频率)


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