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对一个互联网产品做数据分析包含了对哪些数据进行分析？
2014-09-03
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      数据分析师当今是个火热的职业，对一个互联网产品做数据分析包含了对哪些数据进行分析？互联网的数据分析少不了流量，少不了用户的分析。这两个拓展了就是流量多少，流量从哪儿来的，哪些搜索关键词带来的流量。访客的分析那就是多少人过来访问，新增了多少人，多少人是来客户。
除了这些就是结合具体的互联网产品做的分析，来你的网站的用户是带着需求来的，是买东西？是得到某种服务？那就看这项服务有没有完成和实现，转化是不是顺利？这个叫转化的分析。
如果是搜索引擎，视频这种服务，服务是没有成本的。如果是电商，你卖的东西有成本，你要分析哪些商品赚钱多，哪些东西赚钱少，哪些东西好卖，哪些东西如何定价，哪些东西怎么采用打折的方式更吸引用户。这个就不是电商分析了，就有点像零售和销售的分析了

      除此之外有些网站靠广告挣钱，要看你家的广告被点了多少次。这个结合用户，广告的类型，位置几个维度分析。


1、通用的运营指标体系

      基本上，通过在线、流失、盈利3大方面可以从总体上判断一个互联网产品的好坏。
在线，对于网络游戏而言，就是服务器的登录人数有多少；对网站而言，可能就是每天的流量有多少。其实就是判断有多少人使用这个产品，更深入点，还需要分析用户的使用频率。例如对网络游戏，可能会加上用户的在线时长等。诸如还有新增在线用户、回流在线用户等指标都属于在线范畴。
流失，其实是为了反映用户的吸引程度，如果一个产品用户很多，但是流失用户很多，是需要预警和注意。需要判断这是这个产品特有的现象，还是因为产品缺陷导致用户流失。特别是初创产品，初期积累起来的用户都开始流失，就是很严重的问题了。
      盈利，这是重心之重，因为盈利最终支持产品的运营。每月收入、利润、ARPU值，各个来源的收入比例以及时间趋势变化，特别需要留意现有的奶牛收入点和潜在的收入点。


2、具体产品特有的指标体系
      一般称为用户行为分析，其实就是针对产品自身内容的分析。
      例如。用户的地域分布、用户的年龄层分布、用户的收入分布等。
此外用的较多的是比较分析，也可称之为A/B测试。例如对于网站的一个购买按钮，做了用户体验方面的优化，就会比较调整前后用户的点击率、点击次数、转化率等指标变化，从而判断调整是否收到预期效果。或者调整了网站的内容和结构，分析其对在线数量和盈利的影响。

                                                                                                           数据分析师


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