商业智能BI四大领域应用和六大发展趋势_数据分析师
商务智能技术是一种能够帮助企业迅速完成信息采集、分析的现金技术。它包含了决策过程中所有的简单查询和报告、在线分析处理和数据钻取挖掘工具等。借助商务智能的核心技术,利用企业中长期积累的海量数据,商务智能解决方案在企业经营中的作用主要表现在四个领域:
根据客户历年来的大量消费记录以及客户的档案资料,对客户进行分类,并分析每类客户的消费能力、消费习惯、消费周期、需求倾向、信誉度,确定哪类顾客给企业带来最大的利润、哪类顾客仅给企业带来最少的利润同时又要求最多的回报,然后针对不同类型的客户给予不同的服务及优惠。
利用数据仓库技术实现市场营销在模型上的仿真,其仿真结果将提示所制定的市场营销策略是否适合,企业可以据此调整和优化其市场营销策略,使其获得最大的成功。
对各种类型的经济活动进行成本核算,比较可能的业务收入与各种费用之前的收支差额,分析经济活动的曲线,得到相应的改进措施,从而降低成本、减少开支、提高收入。
利用联机分析和数据挖掘技术,总结各种骗费、欠费行为的内在规律后,在数据仓库的基础上监理一套欺骗行为和欠费行为规则库,就可以及时预警各种骗费、欠费,尽量减少企业损失。
未来的商业智能BI趋势将是基于全面信息集成的服务,将是一种企业级跨部门运作的基础信息系统,可以联结企业各个岗位上的工作人员,可以联结企业各类信息系统和信息资源,真正实现跨平台,最后演变成门户化。
在基于企业战略和流程的大前提下,BI可通过类似“门户”的技术对各个业务系统进行整合,使得BI与OA、CRM、ERP、SCM以及其它系统之间能实现融合集成,系统之间的结构化数据能通过门户管理平台互相调用、展现,全面提供决策支持、知识挖掘、商业智能等一体化服务,实现企业数字化、知识化、虚拟化。这时BI或已远远超出传统BI的范畴,演变成为企业综合性强大管理支撑平台,换为“企业知识门户EKP”、“管理支撑平台MSS”等名称或更能体现其价值。
未来BI的门户更加强调人性化,功能日趋“傻瓜”,强调易用性、稳定性、开放性,强化人与人沟通、协作的便捷性,重视对于众多信息来源的整合,并进一步完善可以拓展的管理支撑平台框架,从而改变以往“人去找系统”的现状,实现“系统找人”的全新理念与功能。
今后的BI系统能让合适的角色在合适的场景、合适的时间里获取合适的知识、数据,充分发掘和释放人的潜能,并真正让企业的数据、信息转变为一种能够指导人行为的意念、能力。其实“人性化”也是一种“自动化”,充分体现管理系统的最大价值与作用。
2010年,全球移动用户数量已经突破50亿,而中国移动用户也达到7亿之多,可以预见,今后一两年,利用新技术,移动协同应用将成为BI未来增长点。
目前信息终端应用正在全面推进融合,3G无线移动技术在中国的应用已在全面建设推广,它融合了计算机技术、通信技术、互联网技术的移动设备,将成为个人办公必备信息终端,在此载体上的移动BI协同应用将是管理的巨大亮点。用户可以通过智能手机提交数据,并获取分析报告,BI与数据分析专题实现无处不在、无时不在的实时动态管理,这将给传统BI带来重大的飞跃。目前国内一些主流、领先BI软件企业正积极利用现代手机移动技术,BI移动办公、无线掌控将可信手拈来,随时随处可行。
云计算概念方兴未艾,云计算功能极其强大,以云为基础的商业智能在线服务将成为全新的商业智能部署的主流方向。
目前云计算的重要性已经能够影响到各个BI厂商未来的生存线。从某种意义而言,只有产品是面向云规模架构设计并符合云运营模式的BI软件才能获得用户企业的青睐,在今后持续取得成功。尽管BI向云迁移的过程中仍然面临许多的挑战,但随着越来越多的企业将其业务应用置于云端,“在云中部署BI”已不是一个可望不可及的理想目标。据悉,BI专业厂商Informatica已经进行了向用户交付云服务的尝试。此前该公司发布的Informatica BI数据集成平台已经能同时部署在预装系统或“云”网络之中,为用户企业提供云端集成服务。
IDC机构预测,SaaS BI将成为今后一两年BI市场的一大热点,也是各大BI厂商角逐的焦点。因为传统的BI工具过于昂贵,且建设过程较为复杂,从中小企业的自身状况和当前经济形势分析,低费用高效的SaaS租用模式无疑已成为中小企业的重要选择,将给企业带来良好的发展平台。
然而基于现阶段的SaaS的发展状况看,该商业模式的应用尚不成熟,还需大力培育、推广,只有到相对比较成熟、完善的情形之下,BI才能借助该模式的力量达到星火燎原的目标。时下,BI应用还是会以传统模式为主。
目前,有越来越多的企业用户不再满足于传统较为单一、呆板的图像展现,因为更多的分析需求需要借助图像OLAP这种多维分析模式来完成,比如噪音数据、数据集趋势等。据称,Oracle已经率先开展了数据可视化分析的先河,为用户提供可视化数据探索服务。这种类型的分析手段也将是未来BI领域的又一亮点、一大趋势。
同时,BI传统的过滤、上钻、下钻、比较等功能也难于满足一些特殊企业用户的分析要求。因此新一轮的BI高级分析需求已经在不同行业悄然升温。在未来的BI平台中,预测、分摊、假设模拟、数据挖掘等交互式技术将成为新一轮的BI系统升级改造方向。据称,集成整合Essbase服务技术的Oracle商务智能平台已能为用户提供面向策略级、未知信息的分析预测能力和个性化自助式定制等。
外部信息将整合到内部BI中从时下BI领域的演变情况来看,企业BI所应用、依赖的信息、数据大部分是来源于企业内部信息系统中的数据材料,并借此进行分析加工、做出决策。然而从长期而言,单凭对内部数据的挖掘并加以运用仍显不够,企业有时尚需对更多的外部信息、数据加以收集、归纳和分析,逐步形成外部支撑平台,将外部信息整合到内部BI中,并使内网和外网能互联互通丰富、动态的信息而不是静态的报告或者计算数据,以此得到更全面科学的决策依据。
因此,有远见的BI厂商可以组建一个全国性甚至全球性的知识库,提供给更多的企业需求者,从而建立自己的新竞争力。当然,如何来保证外部数据的准确性、实时性和有效性是个重大问题。
未来的BI将融合协同、智能、门户、无线等精髓,并日趋经济简捷高效,将不断绽放“新花”,焕发出迷人的光彩。BI厂商只有抓住这些发展趋势、技术潮流,加以研发推广,才能更好地为国内企业决策管理服务,并将大受企业的青睐,抢得先机。
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