用Excel做方块式变化比较图_数据分析师
一位网友询问如何制作下图中的方块图。
例图来自华尔街日报网站,图表用正方形的大小(面积)来反映数值的大小。类似的还有用两个内切的圆形来做比较的。我认为这种图表形式只是样式求新,但并不便于比较,没有普通的柱形图、条形图来得直观有效。因为面积和边长的感觉差别很大的,例如假设我们看正方形边长相差约20%,那么面积(也就是指标)相差多少呢,不知道,计算才知道是36%。
如何用Excel来做这种方块比较图,可以直接用自选图形/形状按比例绘制,比较简单,缺点是数据变化无法刷新图形。我想到以下图表方法。
用散点图可以很方便地绘制正方形。
1、将原指标数据开平方,据此组织两组辅助数据,每组有5个数据点,可围成一个正方形。其中右上角的坐标为根2倍的边长。
2、用辅助数据做散点图,得到两个矩形框。
3、为让矩形框保持正方形,可添加一个空序列,更改图表类型为饼图,则绘图区会保持正方形。然后将饼图设置无填充无线条隐藏。这是个小技巧,参见博客散点图系列日志。
4、利用右上角数据点的数据标签,显示链接到原指标的数值。
5、删除坐标轴、辅助图例等。
缺点:不能实现2007年的正方形的填色效果,且有两条边相互覆盖,影响效果。
要实现填色正方形的效果,可考虑用面积图试试。
1、开平方后,据此组织两组辅助数据。2007年的用来做时间刻度的面积图,2013年的还是散点图。
2、用2007年的辅助数据做时间刻度的面积图,得到呈矩形状的面积图。
3、把2013年的辅助数据加入图表,做散点图,得到一个矩形框。
4、删除坐标轴等。
缺点:但这个做法有个问题,即两个图形都不是绝对正方形,即使使用方法一中的添加空序列做饼图的技巧也无法实现,这是因为x轴是时间刻度的原因。不过可以将平方根数据放大10或100倍,以减少这种误差。
因为要绘制填色和不填色的正方形,想到雷达图可以围成正方形。事实上,这可能最佳的做法了,简单巧妙。
1、开平方后,据此组织辅助数据如图,其中第2个数字为根2倍的边长。
2、用框内的辅助数据做填色的雷达图,得到两个正方形。这里请体会辅助数据准备的巧妙。
3、将2013年的正方形设置无填充色,删除坐标轴、网格线等不需要的元素。
4、由于两个正方形处于绘图区的右上角,排版上需要处理对齐。可以用拍照方法仅引用正方形和图例部分(参见图表之道拍照说明),用到报告中去。
你是否还有其他方法来做这个图形呢,以及那种内切的圆形比较图,欢迎分享你的做法。
此图表形式,在信息图表上可以运用,日常工作中则需慎用。
涉及知识点:构图思路,数据组织,散点图,时间刻度,雷达图,拍照等。
数据分析咨询请扫描二维码
需求持续增长 - 未来数据分析师需求将持续上升,企业对数据驱动决策的依赖加深。 - 预测到2025年,中国将需要高达220万的数据人 ...
2024-11-22《Python数据分析极简入门》 第2节 4 Pandas条件查询 在pandas中,可以使用条件筛选来选择满足特定条件的数据 importpanda ...
2024-11-22数据分析师的工作内容涉及多个方面,主要包括数据的收集、整理、分析和可视化,以支持商业决策和问题解决。以下是数据分析师的一 ...
2024-11-21数据分析师必须掌握的技能可以从多个方面进行归纳和总结。以下是数据分析师需要具备的主要技能: 统计学基础:数据分析师需要 ...
2024-11-21数据分析入门的难易程度因人而异,总体来看,入门并不算特别困难,但需要一定的学习和实践积累。 入门难度:数据分析入门相对 ...
2024-11-21数据分析是一项通过收集、整理和解释数据来发现有用信息的过程,它在现代社会中具有广泛的应用和重要性。数据分析能够帮助人们更 ...
2024-11-21数据分析行业正在迅速发展,随着技术的不断进步和数据量的爆炸式增长,企业对数据分析人才的需求也与日俱增。本文将探讨数据分析 ...
2024-11-21数据分析的常用方法包括多种技术,每种方法都有其特定的应用场景和优势。以下是几种常见的数据分析方法: 对比分析法:通过比 ...
2024-11-21企业数字化转型是指企业利用数字技术对其业务进行改造和升级,以实现提高效率、降低成本、创新业务模式等目标的过程。这一过程不 ...
2024-11-21数据分析作为一个备受追捧的职业领域,吸引着越来越多的女性加入其中。对于女生而言,在选择成为一名数据分析师时,行业选择至关 ...
2024-11-21大数据技术专业主要学习计算机科学、数学、统计学和信息技术等领域的基础理论和技能,旨在培养具备大数据处理、分析和应用能力的 ...
2024-11-21《Python数据分析极简入门》 第2节 3 Pandas数据查看 这里我们创建一个DataFrame命名为df: importnumpyasnpi ...
2024-11-21越老越吃香的行业主要集中在需要长时间经验积累和专业知识的领域。这些行业通常知识更新换代较慢,因此随着年龄的增长,从业者能 ...
2024-11-20数据导入 使用pandas库的read_csv()函数读取CSV文件或使用read_excel()函数读取Excel文件。 支持处理不同格式数据,可指定分隔 ...
2024-11-20大数据与会计专业是一门结合了大数据分析技术和会计财务理论知识的新型复合型学科,旨在培养能够适应现代会计业务新特征的高层次 ...
2024-11-20要成为一名数据分析师,需要掌握一系列硬技能和软技能。以下是成为数据分析师所需的关键技能: 统计学基础 理解基本的统计概念 ...
2024-11-20是的,Python可以用于数据分析。Python在数据分析领域非常流行,因为它拥有丰富的库和工具,能够高效地处理从数据清洗到可视化的 ...
2024-11-20在这个数据驱动的时代,数据分析师的角色变得愈发不可或缺。他们承担着帮助企业从数据中提取有价值信息的责任,而这些信息可以大 ...
2024-11-20数据分析作为现代信息时代的支柱之一,已经成为各行业不可或缺的工具。无论是在商业、科研还是日常决策中,数据分析都扮演着至关 ...
2024-11-20数字化转型已成为当今商业世界的热点话题。它不仅代表着技术的提升,还涉及企业业务流程、组织结构和文化的深层次变革。理解数字 ...
2024-11-20