时至今日，大数据已经是一个绕不开的话题了。然而怎样才能拥有大数据能力，却是众多企业头疼的问题。毕竟大数据能力并不是简单的拥有大数据，而是如何利用大数据来创造价值。Gartner对此给出了这样的定义：大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
实时决策系统为啥沦为马后炮?
虽然到了大数据的时代，但是很多企业在建立大数据实时决策系统时，却依然采用传统意义上的财务数据或者销售数据指标来作为决策的依据。实际上这类数据只是对过去的情况的总结，因为财务和销售指标是来自于其它活动的多层次数据堆积的，这个过程需要时间，有时个过程还会很长，而且财务和销售指标往往局限于特定的职能部门，用于决策当今扁平化的面向互联网甚至是物联网和“务(服务)”联网的组织架构下职能交叉的运作体系，也就是所谓的马后炮，根本达不到实时响应的效率。简而言之，这些指标是滞后指标，不能预示未来的情况，也不能为实时决策提供依据，采集这些数据来做实时决策就犹如看着后视镜在开车。
挖掘前置数据指标才是王道
总之，如果能通过对业务流程和数据流程的综合分析，从源头上对大数据进行把控，建立各个业务部门有共识的，同时又适应互联网和大数据环境的前置指标体系，用前置指标提供实时决策支持，这样就能很大程度上提升利用大数据的实时决策能力，从而为企业在大数据时代，向数据驱动业务靠近，从而提升运营效率和组织效率。
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