物联网超越大数据成为最热门技术_数据分析师
据福布斯中文网消息,市场调研公司高德纳(Gartner)在上周发布了最新的新兴技术成熟度曲线(Hype Cycle for Emerging Technologies)。去年,大数据享有至高无上的地位,处于高德纳所说的“期望膨胀高峰期”。但现在,大数据已经跌入“幻灭的低谷期”。物联网取而代之,占据了成熟度曲线的最高点。在2012年和2013年,高德纳的分析师们认为,物联网还需要10年以上的时间才会达到“生产率稳定期”。但今年,他们认为物联网只需要5到10年时间就会达到这个最终成熟阶段。高德纳表示:“在我们、我们客户和我们合作伙伴的商业和IT版图上,物联网正成为一个充满活力的组成部分。”
今年成熟度曲线上的一个新面孔是“数据科学”,预计它将在2到5年时间里达到稳定期。与其说它是一项或一套具体的技术,不如说是一个处理大数据的学科。值得指出的是,盖特纳仍然认为大数据还有5到10年时间才会达到稳定期。盖特纳在《成熟度曲线特别报告》(Hype Cycle Special Report)中写道:“虽然对大数据的兴趣依然不减,但它已经离开高峰期,因为该市场已经安定下来,有了一整套合理的方法,新的技术和实践被添加进现有方案。”这话似乎说得有点过早,在某种程度上与5到10年才会成熟的判断相矛盾,这说明高德纳并不是完全确信该市场已经“安定下来”。
物联网超越大数据成为最热门技术
特别报告是高德纳编写的免费文档,很好地概述了“119个领域里2,000项技术、服务和趋势的市场推广和价值认知”。高德纳分析了从2013年到2014年在成熟度曲线上所处位置、达到稳定期所需时间、曝光度和采纳度方面变化最大的技术、服务和学科,发现他们所说的“力量的四条纽带(社交、移动、云端和信息)”与成熟度曲线高峰期部分里那些变化最明显的技术高度相关。高德纳特别指出,数字业务和物联网是对成熟度曲线早期阶段具有很大影响力的两个趋势。
与分析学和移动基础设施一样,物联网也是从创新的萌芽期(成熟度曲线的第一个阶段)向期望膨胀后的高峰期迅速移动的推动力之一。例如,分析能力和工具即服务——盖特纳称之为商业分析平台即服务(baPaaS)——向上移动了12个位次。另一个例子是信息技术(IT)与运营技术(OT)的融合移动了9个位次。盖特纳表示,IT与OT的融合是指标准化IT技术越来越多地用于OT供应商的产品,IT与OT的结合是组织机构对这些变化的反应。越来越多的可用数据和越来越复杂的相关分析是成熟度曲线中某些趋势迅速崛起的推动力。
对于高德纳对新兴技术起伏的判断,皮尤研究中心(Pew Research Center)的互联网、科学和技术研究主管李·雷尼(Lee Rainie)作出了如下评价:“虽然成熟度曲线不是严格地以数据为基础,但高德纳分析师们对技术采纳状况作出的判断常常与其他优秀观察者的看法相一致。在特定创新应该处于曲线什么位置的问题上,有时会有争议,但该曲线所勾勒的总体趋势很少受到质疑。”
2014年标志着新兴技术成熟度曲线这个有用的工具已经问世20周年。该工具旨在跟踪人们对技术和商业创新的周期性兴趣爆发和经常性失望的起起伏伏。高德纳副总裁兼著名分析师贝特西·伯顿(Betsy Burton)谈到了成熟度曲线作为跟踪创新及其商业影响力如何逐渐演变的工具,以及2014年版的新变化。伯顿说:“很多时候,我们看到的是人们的注意力从支持信息、应用、云端系统和大数据的基础设施,转向我们如何运用云计算、大数据和社交的某些能力来解决现实的商业问题。我们正目睹人们的注意力从技术本身转向将这项技术实际运用到现实的商业需求和商业成果中。”
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
“最近复购率一直在下降,我们的营销力度不小啊,为什么用户还是走了?” “是不是广告投放的用户质量不高?还是我们的产品问题 ...
2025-02-21以下文章来源于数有道 ,作者数据星爷 SQL查询是数据分析工作的基础,也是CDA数据分析师一级的核心考点,人工智能时代,AI能为 ...
2025-02-19在当今这个数据驱动的时代,几乎每一个业务决策都离不开对数据的深入分析。而其中,指标波动归因分析更是至关重要的一环。无论是 ...
2025-02-18当数据开始说谎:那些年我们交过的学费 你有没有经历过这样的场景?熬了三个通宵做的数据分析报告,在会议上被老板一句"这数据靠 ...
2025-02-17数据分析作为一门跨学科领域,融合了统计学、编程、业务理解和可视化技术。无论是初学者还是有一定经验的从业者,系统化的学习路 ...
2025-02-17挖掘用户价值本质是让企业从‘赚今天的钱’升级为‘赚未来的钱’,同时让用户从‘被推销’变为‘被满足’。询问deepseek关于挖 ...
2025-02-17近来deepseek爆火,看看deepseek能否帮我们快速实现数据看板实时更新。 可以看出这对不知道怎么动手的小白来说是相当友好的, ...
2025-02-14一秒精通 Deepseek,不用找教程,不用买资料,更不用报一堆垃圾课程,所有这么去做的,都是舍近求远,因为你忽略了 deepseek 的 ...
2025-02-12自学 Python 的关键在于高效规划 + 实践驱动。以下是一份适合零基础快速入门的自学路径,结合资源推荐和实用技巧: 一、快速入 ...
2025-02-12“我们的利润率上升了,但销售额却没变,这是为什么?” “某个业务的市场份额在下滑,到底是什么原因?” “公司整体业绩 ...
2025-02-08活动介绍 为了助力大家在数据分析领域不断精进技能,我们特别举办本期打卡活动。在这里,你可以充分利用碎片化时间在线学习,让 ...
2025-02-071、闺女,醒醒,媒人把相亲的带来了。 我。。。。。。。 2、前年春节相亲相了40个, 去年春节相亲50个, 祖宗,今年你想相多少个 ...
2025-02-06在数据科学的广阔领域中,统计分析与数据挖掘占据了重要位置。尽管它们常常被视为有关联的领域,但两者在理论基础、目标、方法及 ...
2025-02-05在数据分析的世界里,“对比”是一种简单且有效的方法。这就像两个女孩子穿同一款式的衣服,效果不一样。 很多人都听过“货比三 ...
2025-02-05当我们只有非常少量的已标记数据,同时有大量未标记数据点时,可以使用半监督学习算法来处理。在sklearn中,基于图算法的半监督 ...
2025-02-05考虑一种棘手的情况:训练数据中大部分样本没有标签。此时,我们可以考虑使用半监督学习方法来处理。半监督学习能够利用这些额 ...
2025-02-04一、数学函数 1、取整 =INT(数字) 2、求余数 =MOD(除数,被除数) 3、四舍五入 =ROUND(数字,保留小数位数) 4、取绝对值 =AB ...
2025-02-03作者:CDA持证人 余治国 一般各平台出薪资报告,都会哀嚎遍野。举个例子,去年某招聘平台发布《中国女性职场现状调查报告》, ...
2025-02-02真正的数据分析大神是什么样的呢?有人认为他们能轻松驾驭各种分析工具,能够从海量数据中找到潜在关联,或者一眼识别报告中的数 ...
2025-02-01现今社会,“转行”似乎成无数职场人无法回避的话题。但行业就像座围城:外行人看光鲜,内行人看心酸。数据分析这个行业,近几年 ...
2025-01-31