2015年大数据加速物联网步伐_数据分析师
由这次的消费者电子大会，我们可以看出2015将是事物连接的一年。智能家居设备、可穿戴设备 、数字医疗设备、机器人、3D打印、娱乐系统、汽车电子，和其他传感器和追踪器等等各种设置，注定加速了物联网的步伐。
这些连接设备可以分为两类：传感器和执行器(actor)，有些可能属于两者。传感器设备用于衡量数据;而执行器设备来实施行为 。传感器对象的例子包括恒温器、活动追踪器、心跳监视器，和损坏传感器;执行器的例子包括恒温器、智能开关和心脏起搏器。有些设备即是传感器也是执行器：智能恒温器就是一个很好的例子，以及大部分植入式医疗设备或工业电器。
连接设备从本质讲是自发的。他们定期与服务提供商沟通，主要集中在他们收集的数据方面，进而通其它连接设备的数据或外部数据来源、产生的报告/分析数据来充实自己。
例如，智能恒温器定期测量室温，并向后端服务报告这一举措。后端服务结合了报告的温度、气象服务数据、常规的家庭成员信息。然后决定最好的温度设定，指导恒温器根据需要自动调整温度。
连接设备的真正价值并不于设备本身，而在于它所渲染的服务上。这一服务并不是由设备渲染的，虽然执行器可以是交付机制，但还由后端服务执行的，并基于厂商在流程和分析中所建立的智能机制。如果我们只是玩文字游戏的话，这所谓的“智能恒温器”只不过是一种熔接到智能云服务上的“愚蠢的恒温器”……连接设备大量网络设备和服务的一部分，即物联网。
所以，大数据是物联网渲染服务的核心。在最近的大数据技术研究，已经实体化到Hadoop 2.0，结合了YARN功能来支持混合工作负载、Storm的流数据处理，以及Spark的实时处理能力。Hadoop平台的这一功能变得更加实时，这在连接设备支持的使用中是关键。对于连接设备的提供商来说，这意味着基于他们设备所收集的数据渲染了高级的和高价值的服务;同时同一设备还可以进行执行操作。
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