最大化大数据潜力_数据分析师
大数据在英国地方政府和市政委员会中大有潜力,主要是因为这些机构拥有大量数据,从纳税信息到地方投票记录,再到道路改善计划的细节,可谓应有尽有。不幸的是,他们几乎不知道该如何发挥这些数据的潜力。
这些机构面临的最大问题是技术的急剧变化。大数据领域变化如此之快,以至于地方政府疲于跟踪最新发展。市场非常复杂,而为市政委员会工作的IT员工却几乎没有使用大数据的经验和专业知识。
数据增长速度之快、格式之多,让许多市政委员会和地方政府投入巨资,只是为了储存和管理数据。量化这些数据和创建有意义的元数据,本身就是一个复杂的过程,元数据使得搜寻和分析更加容易。更大的问题是,地方政府总是艰难地管理他们处理的大量数据集,这些数据集并不完整,其中还包括不准确的材料。
过分强调数据存储和数据管理,意味着地方政府本身几乎没有时间和资源来进行数据分析,更不要说发展他们内部IT资源的分析技能了。
随着预算削减的实施,地方政府需要提出令人信服的理由,来证明投资的正当性。让大家明白,为什么相比其他可选择的支出计划,大数据会带来更大价值。
那么,他们如何才能做到这一点呢?由政府出资、去年在英国全境建立的行政管理数据研究网络(ADRN),是提供潜在解决方案的一个项目。该项目计划把大学、政府、国家统计部门、资助者和研究人员汇集起来,开展公共利益方面的研究,最大化英国行政管理数据再利用带来的益处。
基于论证,项目的典型例子包括城市规划项目,其中市政委员会收集的公交车线路和交通拥堵的数据与历史天气信息可以结合,来预测洪涝发生的可能性,因而得出公交车改道方案,从而避免大型交通拥堵事件。
有了这些项目,可以运行不同的如果场景。市政委员会和地方政府能更好地服务公众,同时节省财力,通过利用收集的信息更好地管理其资源。
应对担忧
不幸的是,这些机构利用大数据的念头,时常被公众关于数据安全方面的担忧所阻碍。例如,人们自然不情愿提供关于医疗保健、宗教或政治信仰的个人数据和信息,但如果他们觉得可能从地方政府对自己提供更好的服务中获益,那么将更愿意授权访问这些信息。
在这个方面,地方政府有很多事情需要做,不仅在于让公众理解参与的价值,还要让他们懂得与目标群体分享信息的益处。再者,地方政府可能缺乏内部技巧来进行这项工作,为了做出正确的选择或许还需要外部指导。
市政委员会和地方政府也很容易犯一些代价高昂的错误。由于购买了不对的技术或系统,没有达到所期望的交付能力。为了避免这种可能性,他们应该考虑考虑进行概念验证或技术示范,在购买之前加以有效试验。
而且,因为中央政府大量投资大数据,现在英国会举办很多培训活动和研讨会。应该鼓励公共领域组织的IT员工积极参加,从而理解技术语言,在采取下一步行动前更好地了解实现过程中的一些问题。
简单化
系统和解决方案提供的易用性,在帮助解决公共部门的技能差距方面至关重要。因此,能够通过网络提供方便的访问机制很重要,应把门户网站放入大数据并以这种方式提供分析服务器。现在正在开发类似的接口,来结合不同类型的数据集,尝试从中提取新信息。
为了进一步推动公共领域采用大数据,我们看到,越来越多的项目案例成功结合高性能计算(HPC)和大数据,其中大部分都雄心勃勃且未来充满希望,并为非专业人群提供易于访问的云计算接口。
展望未来
很明显,现在英国境内大部分的市政委员会和地方政府都在存储和管理开展日常活动过程中收集的大量数据。但是,由于市政委员会经常受现金流约束且很难有时间、资源或专业知识,来分析并提取他们所持有数据的附加值。外界的帮助是必要的。恰好我们看到,培训计划、政府资助项目,还有支持概念验证或技术示范发展的研讨会等开始出现。
虽然仍有很多工作需要完成,但是大数据在英国市政委员会和地方政府中已经开始真正应用了。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
“最近复购率一直在下降,我们的营销力度不小啊,为什么用户还是走了?” “是不是广告投放的用户质量不高?还是我们的产品问题 ...
2025-02-21以下文章来源于数有道 ,作者数据星爷 SQL查询是数据分析工作的基础,也是CDA数据分析师一级的核心考点,人工智能时代,AI能为 ...
2025-02-19在当今这个数据驱动的时代,几乎每一个业务决策都离不开对数据的深入分析。而其中,指标波动归因分析更是至关重要的一环。无论是 ...
2025-02-18当数据开始说谎:那些年我们交过的学费 你有没有经历过这样的场景?熬了三个通宵做的数据分析报告,在会议上被老板一句"这数据靠 ...
2025-02-17数据分析作为一门跨学科领域,融合了统计学、编程、业务理解和可视化技术。无论是初学者还是有一定经验的从业者,系统化的学习路 ...
2025-02-17挖掘用户价值本质是让企业从‘赚今天的钱’升级为‘赚未来的钱’,同时让用户从‘被推销’变为‘被满足’。询问deepseek关于挖 ...
2025-02-17近来deepseek爆火,看看deepseek能否帮我们快速实现数据看板实时更新。 可以看出这对不知道怎么动手的小白来说是相当友好的, ...
2025-02-14一秒精通 Deepseek,不用找教程,不用买资料,更不用报一堆垃圾课程,所有这么去做的,都是舍近求远,因为你忽略了 deepseek 的 ...
2025-02-12自学 Python 的关键在于高效规划 + 实践驱动。以下是一份适合零基础快速入门的自学路径,结合资源推荐和实用技巧: 一、快速入 ...
2025-02-12“我们的利润率上升了,但销售额却没变,这是为什么?” “某个业务的市场份额在下滑,到底是什么原因?” “公司整体业绩 ...
2025-02-08活动介绍 为了助力大家在数据分析领域不断精进技能,我们特别举办本期打卡活动。在这里,你可以充分利用碎片化时间在线学习,让 ...
2025-02-071、闺女,醒醒,媒人把相亲的带来了。 我。。。。。。。 2、前年春节相亲相了40个, 去年春节相亲50个, 祖宗,今年你想相多少个 ...
2025-02-06在数据科学的广阔领域中,统计分析与数据挖掘占据了重要位置。尽管它们常常被视为有关联的领域,但两者在理论基础、目标、方法及 ...
2025-02-05在数据分析的世界里,“对比”是一种简单且有效的方法。这就像两个女孩子穿同一款式的衣服,效果不一样。 很多人都听过“货比三 ...
2025-02-05当我们只有非常少量的已标记数据,同时有大量未标记数据点时,可以使用半监督学习算法来处理。在sklearn中,基于图算法的半监督 ...
2025-02-05考虑一种棘手的情况:训练数据中大部分样本没有标签。此时,我们可以考虑使用半监督学习方法来处理。半监督学习能够利用这些额 ...
2025-02-04一、数学函数 1、取整 =INT(数字) 2、求余数 =MOD(除数,被除数) 3、四舍五入 =ROUND(数字,保留小数位数) 4、取绝对值 =AB ...
2025-02-03作者:CDA持证人 余治国 一般各平台出薪资报告,都会哀嚎遍野。举个例子,去年某招聘平台发布《中国女性职场现状调查报告》, ...
2025-02-02真正的数据分析大神是什么样的呢?有人认为他们能轻松驾驭各种分析工具,能够从海量数据中找到潜在关联,或者一眼识别报告中的数 ...
2025-02-01现今社会,“转行”似乎成无数职场人无法回避的话题。但行业就像座围城:外行人看光鲜,内行人看心酸。数据分析这个行业,近几年 ...
2025-01-31