大数据时代,用大数据告诉你112所高校校训,母校陪你走过青春中最美好的四年,相信母校的校训在你心中也一定留下了不一样的故事。
8月9日,人民群众喜闻乐见的《新闻联播》栏目推出了《校训是什么》系列报道,借此机会,为大家梳理了国内知名大学的校训。
本次梳理了112所985、211高校(华北电力大学、中国石油大学、中国地质大学、中国矿业大学拥有两个校区)的校训,并对它们进行了词频分析。
统计的初步结果,大家可以看下如下这个图,字体越大的出现的频率就越高。
看得有点眼花缭乱了吧。有没有发现,“求实”好像字体最大嘛。是的,统计发现,这些大学的校训中,“求实”一词使用的次数最多,共出现了21次,其次是“创新”的18次,接下来是“博学”的17次以及“厚德”的12次。
各个词语出现的频率具体如以下图表,各位看官慢慢欣赏:
看完上面图表后,我们来看看校训背后的教育理念。
事实上,高等院校校训所采用的词汇语言反映了一个学校的价值取向,在一定程度上代表了办学者的教育理念,因而成为学校精神的代表。一些知名校训的传播,更提升了高校在学子心目中的地位,成为学校宣传最简明的标识。
如复旦大学“博学而笃志 切问而近思”的校训源自《论语》,从1915年提出至今已走过近百年光阴。在这样校训的熏陶下,年复一年培养出众多“自由而无用的灵魂”,形成了独特的复旦气质。
从各个高校的校训来看,其来源相当广泛。但其中,相当一大部分是来源于经典古籍。如中国人民大学的校训“实事求是”便是来自于《汉书·河间献王刘》;而清华大学的校训:自强不息,厚德载物则选自《周易》中的“天行健,君子以自强不息;地势坤,君子以厚德载物。”
而也有一部分校训来源于创办者的教育方针或是名家题词。如较为公认的北京大学的校训:思想自由,兼容并包就源自蔡元培任北京大学校长时提出的办学方针(北 大现无明确校训,官网将“爱国、进步、民主、科学”称为传统精神,“勤奋、严谨、求实、创新”较少提);而南开大学的校训“允公允能 日新月异”则最早由张伯苓先生在1934年南开大学创办三十周年校庆纪念会上提出(其宣布宣布“公”和“能”为南开校训)。
而对于一些专业性的大学,其校训则反映了其自身特色。如在财经领域见长的上海财经大学其校训便是厚德博学,经济匡时。“经济匡时”由著名经济学家马寅初为 其毕业生题写,寄望上财学子胸怀祖国、志存高远、服务于国家、奉献于时代、担负起天下兴亡的重任。而中国农业大学的校训“解民生之多艰,育天下之英才”则 反映了农大百年不变的追求。
各校的校训不仅各有特色,也有许多相似之处。如在历史上同根同源的西安交通大学与西南交通大学的校训便都是“精勤求学 敦笃励志 果毅力行 忠恕任事”。
而有许多大学大量采用团结、创新、求是等词汇的排列组合,四句八言朗朗上口,易于传播。来,搬个沙发,我们一起看看各个高校校训是如何进行排练组合的?具体请看下表:
这19所知名大学的校训也忒相似了吧,太雷同了,忒让人震惊了,难道没有版权保护么?(嘻嘻),估计有小朋友要吐槽了。上面刚刚提到创新是第二高频次的校 训用词,怎么这些校训没体现出创新的特点呢?查了好多国外高校的校训,都是根据自身学校历史来总结出的某句话,基本不太可能出现两个高校校训类似的现象。
其实,诸如同济大学,还不如用坊间的校训“同舟共济”更来得形象(你看那校徽上都是一群人在划船,多形象呀),“严谨 求实 团结 创新”还真不容易记得。
数据分析咨询请扫描二维码
数据分析需要学习的内容非常广泛,涵盖了从理论知识到实际技能的多个方面。以下是数据分析所需学习的主要内容: 数学和统计学 ...
2024-11-24数据分析师需要具备一系列多方面的技能和能力,以应对复杂的数据分析任务和业务需求。以下是数据分析师所需的主要能力: 统计 ...
2024-11-24数据分析师需要学习的课程内容非常广泛,涵盖了从基础理论到实际应用的多个方面。以下是根据我搜索到的资料整理出的数据分析师需 ...
2024-11-24《Python数据分析极简入门》 第2节 6 Pandas合并连接 在pandas中,有多种方法可以合并和拼接数据。常见的方法包括append()、conc ...
2024-11-24《Python数据分析极简入门》 第2节 5 Pandas数学计算 importpandasaspdd=np.array([[81,&n ...
2024-11-23数据分析涉及多个方面的学习,包括理论知识和实践技能。以下是数据分析需要学习的主要方面: 基础知识: 数据分析的基本概念 ...
2024-11-22数据分析适合在多个单位工作,包括但不限于以下领域: 金融行业:金融行业对数据分析人才的需求非常大,数据分析师可以从事经 ...
2024-11-22数据分析是一种涉及从大量数据中提取有用信息和洞察力的过程。其工作内容主要包括以下几个方面: 数据收集与整理:数据分析师 ...
2024-11-22数据分析师需要掌握多种技能,以确保能够有效地处理和分析数据,并为业务决策提供支持。以下是数据分析师需要掌握的主要技能: ...
2024-11-22数据开发和数据分析是两个密切相关但又有所区别的领域。以下是它们的主要区别: 定义和目标: 数据开发:数据开发涉及数据的 ...
2024-11-22数据架构师是负责设计和管理企业数据架构的关键角色,其职责涵盖了多个方面,包括数据治理、数据模型设计、数据仓库构建、数据安 ...
2024-11-22数据分析师需要具备一系列技能,以确保能够有效地处理、分析和解释数据,从而支持决策制定。以下是数据分析师所需的关键技能: ...
2024-11-22数据分析师需要具备一系列技能,以确保能够有效地处理、分析和解释数据,从而支持决策制定。以下是数据分析师所需的关键技能: ...
2024-11-22数据分析师需要具备一系列的技能和能力,以确保能够有效地处理、分析和解释数据,从而支持业务决策。以下是数据分析师所需的主要 ...
2024-11-22需求持续增长 - 未来数据分析师需求将持续上升,企业对数据驱动决策的依赖加深。 - 预测到2025年,中国将需要高达220万的数据人 ...
2024-11-22《Python数据分析极简入门》 第2节 4 Pandas条件查询 在pandas中,可以使用条件筛选来选择满足特定条件的数据 importpanda ...
2024-11-22数据分析师的工作内容涉及多个方面,主要包括数据的收集、整理、分析和可视化,以支持商业决策和问题解决。以下是数据分析师的一 ...
2024-11-21数据分析师必须掌握的技能可以从多个方面进行归纳和总结。以下是数据分析师需要具备的主要技能: 统计学基础:数据分析师需要 ...
2024-11-21数据分析入门的难易程度因人而异,总体来看,入门并不算特别困难,但需要一定的学习和实践积累。 入门难度:数据分析入门相对 ...
2024-11-21数据分析是一项通过收集、整理和解释数据来发现有用信息的过程,它在现代社会中具有广泛的应用和重要性。数据分析能够帮助人们更 ...
2024-11-21