2015年互联网趋势:移动化、产业化、大数据
2014年,伴随着互联网的日益普及和网络经济规模的持续增长,互联网对全社会的渗透已经无所不在。
2015年,移动化、产业化、大数据将构成进一步推动互联网飞速前进的三大关键词。
移动化:互联网无处不在
互联网从PC端向移动端的迅速延伸使移动端成为互联网最重要的入口,但在我们热衷于谈论移动互联网的时候,更要了解当前主流的智能手机仅仅是移动互联网的初级表现形式。
移动互联网真正的力量,被封印在将会越来越小、越来越薄、越来越高性能的移动芯片上,不断激发出新的科技产品类型。可穿戴设备、智能家具、智能汽车等的出现、成熟将把移动互联网、人、物联网等时刻连接在一起,更大地改变人类的生活、商业方式。2014年,可穿戴设备已成为市场一大热点,其概念空前火热,全球各大科技巨头,包括谷歌、苹果、三星、惠普以及中国的华为、联想等企业都在发展可穿戴设备,如谷歌眼镜已投入市场,智能手环、智能手表等也实现了产品化。这些由移动互联网产品激发出来新的产品、新的应用将改变整个科技产业,甚至改变人类的生活方式。
在 PC互联网的时代,用户的使用按小时计算,每天要花几个小时甚至十几个小时对着电脑处理工作和生活上的事情或享受网上的娱乐。而进入移动互联网时代,用户使用时长变成了按分钟计算:也许在车上,也许在等人时,有几分钟的空闲就可以上网,互联网的使用被分散到了碎片化的时间里。而当下一步进入可穿戴时代,上网时间将可以更为碎片的秒来精确计算——只要戴在身上,想用即用,想停即停。
产业化:互联网由消费走向产业
当越来越多的人被互联网化,拥有敏锐嗅觉的商业随之而来,创造出全新的“互联网模式”,继而向传统产业渗透,最终引起生产力的变革。
互联网最有价值的不是自己产生新东西,而是去挖掘已有行业的潜力,对传统行业用互联网思维去重新提升:打破信息的不对称格局,竭尽所能透明一切信息,对产生的大数据进行整合利用。所谓产业互联网化,是利用互联网的技术、系统方法,商业思想改造传统行业的业务流程和组织方法。如在金融领域,发展同样规模的业务传统银行需要200人完成,在阿里小贷部门只需要20人即可完成。而预计将在五年内上路Google无人驾驶汽车,没有方向盘、油门、刹车,而有各种传感器、软件系统,这将使汽车行业发生彻底的变革。
目前,各国都在积极推动被视为第四次工业革命的工业4.0,即在蒸汽机、规模化生产和电子信息技术等三次工业革命后,以信息物理融合系统(CPS)为基础,生产高度数字化、网络化、机器自组织。“工业4.0”的核心正是将互联网技术运用于各行业,通过应用信息通讯技术和互联网,将虚拟系统信息与物理系统相结合的手段,完成各行各业的产业升级。
过去20年,互联网改变了几乎全球每个消费者的生活。今后20年,在这些不断趋于成熟的技术推动下,互联网还将改变和塑造所有的产业。
大数据:开放运动势不可挡
2014年,大数据开始由概念走向应用,这一趋势在2015年及未来一段时间内将更为明显,并因此推动互联网相关产业出现跨越式发展。
基于互联网的大数据可真正实现全样本全方位全天候的过程记录,并使更多的人拥有从无尽的数据里看出商机和价值的能力。随着各种基于数据的商业模式被设计出来,大数据将在全球,全社会的各个领域(如金融、制造、能源、商贸、物流、农业、气象等)不断发酵。
目前,各行业、企业和政府都在竭尽力量采集数据、占有数据和利用数据。但出于商业或利益或其他层面的考虑,很多行业、机构、政府的数据被封锁起来,形成一个个“大数据孤岛”,缺少连接的数据价值被大打折扣。以冰山比喻大数据,封闭的孤岛数据是冰山位于海面上的部分,而连接起来的公共数据是处于海面下看不到的更为庞大的部分。真正决定决定冰山威力的不是前者,而是后者。
这种垄断、封闭,违反数据开放、连接和共享本质。为此,全球正在兴起数据开放运动。2009年1月 美国总统奥巴马签署了《开放透明政府备忘录》,同年,数据门户网站Data.gov上线,美国联邦行政管理和预算局(OMB)向白宫提交了《开放政府令》获批准,全球开放数据运动由此展开。2011年9月 巴西、印度尼西亚、墨西哥、挪威、菲律宾、南非、英国、美国等八个国家联合签署《开放数据声明》,成立开放政府合作伙伴 (OGP,Open?Government?Partnership),现在全球已有63个国家加入。2013年6月,八国集团首脑在北爱尔兰峰会上签署《开放数据宪章》,承诺,在2013年底前,制定开放数据行动方案,最迟在2015年末向公众开放可机读的政府数据。在国内,北京、上海的政府数据开放走在全国前列。北京开放了307个数据包,并开放平台,鼓励社会资源利用开放数据开发应用产品。在上海,9家试点单位开放了11大领域的数据。
对数据共享的需求产生了互联网,互联网的普及又成为产生大数据的背景——互联网使采集数据的成本降低,在线使搜集非常细致的数据成为可能。当大数据象互联网一样普及、开放,未来不管做什么行业、做什么生意都将既是互联网生意,也是数据生意。
数据分析咨询请扫描二维码
《Python数据分析极简入门》 第2节 2 Pandas数据类型 Pandas 有两种自己独有的基本数据结构。需要注意的是,它固然有着两种数据 ...
2024-11-01《Python数据分析极简入门》 第2节 1 Pandas简介 说好开始学Python,怎么到了Pandas? 前面说过,既然定义为极简入门,我们只抓 ...
2024-10-31在当今数据驱动的世界中,数据科学与工程专业的重要性愈发凸显。无论是推动技术进步,还是在商业决策中提供精准分析,这一专业都 ...
2024-10-30在当今信息爆炸的时代,数据已成为企业决策和战略制定的核心资源。爬虫工程师因此成为数据获取和挖掘的关键角色。本文将详细介绍 ...
2024-10-30在当今数据驱动的世界中,数据分析是揭示商业洞察和推动决策的核心力量。选择合适的数据分析工具对于数据专业人士而言至关重要。 ...
2024-10-30能源企业在全球经济和环境保护双重压力下,正面临前所未有的挑战与机遇。数字化转型作为应对这些挑战的关键手段,正在深刻变革传 ...
2024-10-30近年来,随着数据科学的逐步发展,Python语言的使用率也越来越高,不仅可以做数据处理,网页开发,更是数据科学、机器学习、深度 ...
2024-10-30大数据分析师证书 针对不同知识,掌握程度的要求分为【领会】、【熟知】、【应用】三个级别,考生应按照不同知识要求进行学习。 ...
2024-10-30《Python数据分析极简入门》 附:Anaconda安装教程 注:分Windows系统下安装和MacOS系统安装 1. Windows系统下安装 第一步清华大 ...
2024-10-29拥抱数据分析的世界 - 成为一名数据分析工程师是一个充满挑战和机遇的职业选择。要成功地进入这个领域,你需要掌握一系列关键技 ...
2024-10-28降本增效:管理战略的关键 企业管理中的降本增效不仅是一项重要的战略举措,更是激发竞争力、提高盈利能力的关键。这一理念在当 ...
2024-10-28企业数字化是指利用数字技术和信息化手段,对企业的各个方面进行改造和优化,以提升生产效率、服务质量和市场竞争力的过程。实现 ...
2024-10-28数据科学专业毕业后,毕业生可以选择从事多种不同的岗位和领域。数据科学是一个快速发展且广泛应用的领域,毕业生在企业、学术界 ...
2024-10-28学习数据科学与大数据技术是当今职业发展中至关重要的一环。从基础到高级,以下是一些建议的课程路径: 基础课程: Python编程 ...
2024-10-28在信息技术和数据科学领域,数据架构师扮演着至关重要的角色。他们负责设计和管理企业中复杂的数据基础设施,以支持数据驱动的决 ...
2024-10-28进入21世纪以来,随着信息技术的迅猛发展,大数据已经成为全球最具影响力的技术之一,并成为企业数字化转型的核心驱动力。大数据 ...
2024-10-28随着科技的迅猛发展,数字化转型已成为现代企业保持竞争力和推动增长的关键战略之一。数字化不仅仅是技术的应用,它代表着一种全 ...
2024-10-28银行业正处于一个前所未有的数字化转型时期。在数字经济的驱动下,金融科技如大数据、人工智能、生物识别、物联网和云计算等技术 ...
2024-10-28数据分析可视化是一门艺术与科学相结合的技术,其主要目标是将复杂的数据变得更易于理解和分析。通过将数据以图表的形式呈现,我 ...
2024-10-28数据分析师在现代信息密集型的商业世界中扮演着至关重要的角色。他们通过专业的技能和敏锐的商业洞察力,帮助企业从大量数据中提 ...
2024-10-28