数据分析师为何有专业要求
数据分析师这个职业是那种听起来就要有专业背景的职业,好多打算做数据分析师的同学会发现这个岗位是对专业有一定的要求的,那么,数据分析师为什么要有专业要求呢?哪些专业的人才更菜受招聘单位的亲睐呢?中枪的专业常有哪些呢?“统计学”或“心理学”或“社会学”或“人口学”或“营销学”或“财务管理”或……
为什么会要求这些专业呢?它们和数据分析工作有什么关系呢?
数据分析师专业要求一一统计学专业
数据分析师为何有专业要求?
统计学贯穿数据分析的全过程,没有统计学基础,很难有专业的数据分析。数据分析的各个步骤,都要用到统计学的知识。
数据采集时,如何抽样?做多大的样本?接受多大的抽样误差?要用到统计学;
问卷设计时,问卷的信度是否符合要求?效度有多大?要用到统计学;
数据处理时,频数怎么求?交叉表怎么做?统计图怎么划?要用到统计学;
数据分析时,如何验证?如何探索?如何预测?也要用到统计学。
可以说,数据分析是统计学的应用。掌握统计学是数据分析师的基本功。
数据分析师专业要求二一一心理学专业
数据分析师为何有专业要求?
企业要提高市场占有率,就是要提高人心占有率,因此数据分析师研究用户心理的工作必不可少。数据分析师若懂得心理学,则能更准确的探测到用户的真实想法。
例如,在做品牌形象分析时,常会用到的是映射法,映射法就是基于心理学的数据采集方法。比如,让你对某所别墅进行描述,很难说得清,但如果让你选择图片,你对图片的认识就映射了你对这所别墅的印象。比如,你选择了劳斯莱斯车,很明显,你认为这所别墅的形象是高端的。
数据分析师专业要求三一一社会学专业
数据分析师为何有专业要求?
从经济学的角度看,人具有经济性,追求利益最大化,比如人们总是喜欢买物美价廉的产品,消费量通常会随着价格的下降而上升。但从社会学的角度看,人还具有社会性,受到社会群体心理的影响。作为数据分析师,如果没有社会学背景,很难对市场现象做出合理的解释。
比如,人们喜欢买物美价廉的东西,为什么人们还会为品牌多花钱?人的消费随着价格的下降而上升,为什么房价下降则观望成风,房价上升则抢购一空?正是由于人的社会性的存在,使得市场问题复杂化,有时甚至是非理性的,只有掌握了社会学的常识,数据分析师才能有更全面合理的思考。
数据分析师专业要求四一一人口学专业
数据分析师为何有专业要求?
人的特点影响市场的特点。年龄不同,家庭类型不同,则需求、价值观和行为特征都不一样。比如,儿童主要以生理需求为主,没有太多的社会需求;青少年开始追求时尚和潮流,但不是高收入人群,购买的频率高但可接受价格很低;人到中年,消费行为趋于理性化,强调功能、成本和技术优势;而到了老年,对价格比较敏感。
有人口学知识,数据分析师可以更好地理解到用户的差异性,有助于选择市场细分的维度,提出合理的精细化营销建议。
数据分析师专业要求五一一营销学专业
数据分析师为何有专业要求?
数据分析师常要为企业的营销决策提供支持,这就要求懂营销。
具有营销背景的数据分析师思路会更清晰、更开阔。当让他做竞争分析时,他会想到波特五个力;让他做环境分析时,他会想到PEST、让他做消费者偏好分析,他会想到科特勒用户决策流程;让他做企业业务状况分析,他会想到4P……
数据分析师专业要求六一一财务管理专业
数据分析师为何有专业要求?
净利润有多少,利润增长率是否达到预计水平?
资产负债率有多高,是否存在潜在的偿债风险?
流动比率、速动比率有多大,资金运转效率高不高?
诸如此类的财务管理问题是企业选择投资项目的依据、评价财务状况的指标、评估决策效果的量尺。懂得财务管理,得失一笔账,才能算得更清楚。”
因此,数据分析工作是多门专业在企业决策中的综合应用,依靠某一门相关专业,可以敲开数据分析师的职业之门,但要成为优秀的数据分析师,则需要长期的学习和积淀,做到多门专业的融会贯通。 数据分析师为何有专业要求
数据分析咨询请扫描二维码
《Python数据分析极简入门》 第2节 4 Pandas条件查询 在pandas中,可以使用条件筛选来选择满足特定条件的数据 importpanda ...
2024-11-22数据分析师的工作内容涉及多个方面,主要包括数据的收集、整理、分析和可视化,以支持商业决策和问题解决。以下是数据分析师的一 ...
2024-11-21数据分析师必须掌握的技能可以从多个方面进行归纳和总结。以下是数据分析师需要具备的主要技能: 统计学基础:数据分析师需要 ...
2024-11-21数据分析入门的难易程度因人而异,总体来看,入门并不算特别困难,但需要一定的学习和实践积累。 入门难度:数据分析入门相对 ...
2024-11-21数据分析是一项通过收集、整理和解释数据来发现有用信息的过程,它在现代社会中具有广泛的应用和重要性。数据分析能够帮助人们更 ...
2024-11-21数据分析行业正在迅速发展,随着技术的不断进步和数据量的爆炸式增长,企业对数据分析人才的需求也与日俱增。本文将探讨数据分析 ...
2024-11-21数据分析的常用方法包括多种技术,每种方法都有其特定的应用场景和优势。以下是几种常见的数据分析方法: 对比分析法:通过比 ...
2024-11-21企业数字化转型是指企业利用数字技术对其业务进行改造和升级,以实现提高效率、降低成本、创新业务模式等目标的过程。这一过程不 ...
2024-11-21数据分析作为一个备受追捧的职业领域,吸引着越来越多的女性加入其中。对于女生而言,在选择成为一名数据分析师时,行业选择至关 ...
2024-11-21大数据技术专业主要学习计算机科学、数学、统计学和信息技术等领域的基础理论和技能,旨在培养具备大数据处理、分析和应用能力的 ...
2024-11-21《Python数据分析极简入门》 第2节 3 Pandas数据查看 这里我们创建一个DataFrame命名为df: importnumpyasnpi ...
2024-11-21越老越吃香的行业主要集中在需要长时间经验积累和专业知识的领域。这些行业通常知识更新换代较慢,因此随着年龄的增长,从业者能 ...
2024-11-20数据导入 使用pandas库的read_csv()函数读取CSV文件或使用read_excel()函数读取Excel文件。 支持处理不同格式数据,可指定分隔 ...
2024-11-20大数据与会计专业是一门结合了大数据分析技术和会计财务理论知识的新型复合型学科,旨在培养能够适应现代会计业务新特征的高层次 ...
2024-11-20要成为一名数据分析师,需要掌握一系列硬技能和软技能。以下是成为数据分析师所需的关键技能: 统计学基础 理解基本的统计概念 ...
2024-11-20是的,Python可以用于数据分析。Python在数据分析领域非常流行,因为它拥有丰富的库和工具,能够高效地处理从数据清洗到可视化的 ...
2024-11-20在这个数据驱动的时代,数据分析师的角色变得愈发不可或缺。他们承担着帮助企业从数据中提取有价值信息的责任,而这些信息可以大 ...
2024-11-20数据分析作为现代信息时代的支柱之一,已经成为各行业不可或缺的工具。无论是在商业、科研还是日常决策中,数据分析都扮演着至关 ...
2024-11-20数字化转型已成为当今商业世界的热点话题。它不仅代表着技术的提升,还涉及企业业务流程、组织结构和文化的深层次变革。理解数字 ...
2024-11-20在现代社会的快速变迁中,选择一个具有长期增长潜力的行业显得至关重要。了解未来发展前景好的行业不仅能帮助我们进行职业选择, ...
2024-11-20