大数据告诉你:什么样的程序员最易涨薪
首先,我们来看影响程序员涨薪的因素。
一、 什么样的程序员涨薪最多?
安卓、iOS、Web前端薪资涨幅都较其他语言要高。对单个程序员来说,想要获得较高的薪资涨幅,选定热门的语言与工作地是成功的基石。
二、 什么样的程序员最抢手?
最直接相关的两个因素是:使用的编程语言与工作的城市。
移动开发与Web前端的需求量很大,所以这一类程序员能拿到更多的面试邀请。
而北京互联网行业更加发达,所以北京的程序员也更加抢手。
负相关的两个因素是:工作年限与求职的主动性。每个主动求职者平均收到5.6个面试offer,被动求职者则为8.4个,说明被动求职者正是因为具有市场上更为紧缺的技能所以不会急于换工作。
工作年限在5年以上的程序员收到的面试邀请没有刚工作2年左右的程序员多。我觉得这主要是因为适合有丰富工作经验的程序员的工作机会更少。
三、互联网公司如何招聘好的人才?
首先看看薪资这个因素:
1、最有效的薪资涨幅应该在10%-60%间,这个区间的offer程序员很容易接受;同时,程序员对>60%的薪资涨幅并没有表现出相应明显更高的接受率。可能的原因是,此类offer多由金融或传统行业中的土豪转型互联网后开出,程序员未必感冒。 土豪们要加油了。
备注:图中「横坐标0.6 ~ 2」表示offer 薪资与目前薪资的比例,即0.6表示offer 薪资是目前薪资的0.6倍。
2、从面试邀请的分布来看,还是较符合正态分布的。
其次,公司需要至少考虑两个问题:
谁来发offer ?专业的HR,还是上级工程师,亦或是CEO、CTO亲自上场?
怎样发offer?面试邀请写些什么内容呢,以情动人,还是拿钱砸人?
从结果看,个性的面试邀约与合适的薪资是影响最大的因素。个性的面试邀请,既能完美展现公司的实力,又体现了对对方的足够重视和强烈的需求。在我看过的面试邀请中不乏印象深刻的offer,或高贵冷艳、或卖萌搞笑、或文采飞扬。
以后我也会在招聘上足够重视每个求职者,在时间允许的情况下,给他们开出属于自己的个性面试邀请。
比较令我吃惊并不敢相信的是,来自工程师/co-founder发出的面试邀请居然是负面影响的,能想到的唯一理由是,很多CEO或CTO还处于初创无助期,So Sad…
最后,就是程序员拒绝的理由:
大多数拒绝理由与钱无关!
数据分析咨询请扫描二维码
《Python数据分析极简入门》 第2节 6 Pandas合并连接 在pandas中,有多种方法可以合并和拼接数据。常见的方法包括append()、conc ...
2024-11-24《Python数据分析极简入门》 第2节 5 Pandas数学计算 importpandasaspdd=np.array([[81,&n ...
2024-11-23数据分析涉及多个方面的学习,包括理论知识和实践技能。以下是数据分析需要学习的主要方面: 基础知识: 数据分析的基本概念 ...
2024-11-22数据分析适合在多个单位工作,包括但不限于以下领域: 金融行业:金融行业对数据分析人才的需求非常大,数据分析师可以从事经 ...
2024-11-22数据分析是一种涉及从大量数据中提取有用信息和洞察力的过程。其工作内容主要包括以下几个方面: 数据收集与整理:数据分析师 ...
2024-11-22数据分析师需要掌握多种技能,以确保能够有效地处理和分析数据,并为业务决策提供支持。以下是数据分析师需要掌握的主要技能: ...
2024-11-22数据开发和数据分析是两个密切相关但又有所区别的领域。以下是它们的主要区别: 定义和目标: 数据开发:数据开发涉及数据的 ...
2024-11-22数据架构师是负责设计和管理企业数据架构的关键角色,其职责涵盖了多个方面,包括数据治理、数据模型设计、数据仓库构建、数据安 ...
2024-11-22数据分析师需要具备一系列技能,以确保能够有效地处理、分析和解释数据,从而支持决策制定。以下是数据分析师所需的关键技能: ...
2024-11-22数据分析师需要具备一系列技能,以确保能够有效地处理、分析和解释数据,从而支持决策制定。以下是数据分析师所需的关键技能: ...
2024-11-22数据分析师需要具备一系列的技能和能力,以确保能够有效地处理、分析和解释数据,从而支持业务决策。以下是数据分析师所需的主要 ...
2024-11-22需求持续增长 - 未来数据分析师需求将持续上升,企业对数据驱动决策的依赖加深。 - 预测到2025年,中国将需要高达220万的数据人 ...
2024-11-22《Python数据分析极简入门》 第2节 4 Pandas条件查询 在pandas中,可以使用条件筛选来选择满足特定条件的数据 importpanda ...
2024-11-22数据分析师的工作内容涉及多个方面,主要包括数据的收集、整理、分析和可视化,以支持商业决策和问题解决。以下是数据分析师的一 ...
2024-11-21数据分析师必须掌握的技能可以从多个方面进行归纳和总结。以下是数据分析师需要具备的主要技能: 统计学基础:数据分析师需要 ...
2024-11-21数据分析入门的难易程度因人而异,总体来看,入门并不算特别困难,但需要一定的学习和实践积累。 入门难度:数据分析入门相对 ...
2024-11-21数据分析是一项通过收集、整理和解释数据来发现有用信息的过程,它在现代社会中具有广泛的应用和重要性。数据分析能够帮助人们更 ...
2024-11-21数据分析行业正在迅速发展,随着技术的不断进步和数据量的爆炸式增长,企业对数据分析人才的需求也与日俱增。本文将探讨数据分析 ...
2024-11-21数据分析的常用方法包括多种技术,每种方法都有其特定的应用场景和优势。以下是几种常见的数据分析方法: 对比分析法:通过比 ...
2024-11-21企业数字化转型是指企业利用数字技术对其业务进行改造和升级,以实现提高效率、降低成本、创新业务模式等目标的过程。这一过程不 ...
2024-11-21