企业管理软件进入“大数据”时代_数据分析师
瀚纳仕公司最新发布的调查显示,中国企业对“商业智能”及“大数据能力的提高”有越来越多的需求。然而另一项由广州华大鑫盛网络科技有限公司针对2753家企业的调研显示,尽管中国的ERP发展时间不短,但20多年来实施应用成功率只有10%左右,本来应该为企业决策提供数据支撑的信息化管理系统,用着用着最后都变成OA办公系统,或者成了进销存系统。
“从调研发现的问题来看,排第一的是管理漏洞。往往老板才是企业中的聋子和瞎子。”华大鑫盛公司董事长吕海发在发布企业管理软件《企业电子老板》之际接受南都记者专访时表示,“老板在采购上没有采购员清楚,财务上没有财务员清楚,这个最可怕。不是老板不懂现代化管理,而是掌握的数据是滞后的或是错误的。”
今年1月3日发生的东莞兆信通讯董事长高民自杀事件曾引起广泛关注。“起因就是高民长期没有关注企业漏洞、风险,对企业运营数据也茫然无知,一直到2014年12月财务人员给他报表时,他才猛然发现自己欠款5000多万元无力偿还,最终酿成悲剧。”吕海发在调研中发现,很多大企业使用的ERP系统,连三年前的财务数据都还没及时录入,报表上只录了销售收入却没录入成本。这种情况最容易造成盈利的假象。
吕海发表示,现代企业掌门人已经跟以前不一样了。“以前靠胆量,随着时代进步,特别是进入了移动互联、电子商务及大数据时代,他们对企业管理软件也有了更高的要求。”在这种市场需求下,企业管理软件的研发也有了新方向。“例如移动化时代,企业管理软件就要摆脱PC机的束缚,让软件变得像玩Q Q和微信一样简单,可以走到哪用到哪。”
在设计理念上,传统软件都是从方便员工办公角度出发。而新型企业管理软件,则提出“顶层设计”,就是变传统的自下而上以方便员工办公为主,改成自上而下以方便老板为顶层设计理念。
另外,新型企业管理软件还引入了大数据管理。吕海发说,传统软件只要有一个环节数据没有及时录入,就会导致数据链断裂,无法形成大数据积累。而新型企业管理软件是订单趋动,也就是从源头强制性实现了所有数据的录入,并由此进行数据衍生和分析,保证了完整性和准确性,为企业大数据库的建立打下基础。
数据分析咨询请扫描二维码
数据分析涉及多个方面的学习,包括理论知识和实践技能。以下是数据分析需要学习的主要方面: 基础知识: 数据分析的基本概念 ...
2024-11-22数据分析适合在多个单位工作,包括但不限于以下领域: 金融行业:金融行业对数据分析人才的需求非常大,数据分析师可以从事经 ...
2024-11-22数据分析是一种涉及从大量数据中提取有用信息和洞察力的过程。其工作内容主要包括以下几个方面: 数据收集与整理:数据分析师 ...
2024-11-22数据分析师需要掌握多种技能,以确保能够有效地处理和分析数据,并为业务决策提供支持。以下是数据分析师需要掌握的主要技能: ...
2024-11-22数据开发和数据分析是两个密切相关但又有所区别的领域。以下是它们的主要区别: 定义和目标: 数据开发:数据开发涉及数据的 ...
2024-11-22数据架构师是负责设计和管理企业数据架构的关键角色,其职责涵盖了多个方面,包括数据治理、数据模型设计、数据仓库构建、数据安 ...
2024-11-22数据分析师需要具备一系列技能,以确保能够有效地处理、分析和解释数据,从而支持决策制定。以下是数据分析师所需的关键技能: ...
2024-11-22数据分析师需要具备一系列技能,以确保能够有效地处理、分析和解释数据,从而支持决策制定。以下是数据分析师所需的关键技能: ...
2024-11-22数据分析师需要具备一系列的技能和能力,以确保能够有效地处理、分析和解释数据,从而支持业务决策。以下是数据分析师所需的主要 ...
2024-11-22需求持续增长 - 未来数据分析师需求将持续上升,企业对数据驱动决策的依赖加深。 - 预测到2025年,中国将需要高达220万的数据人 ...
2024-11-22《Python数据分析极简入门》 第2节 4 Pandas条件查询 在pandas中,可以使用条件筛选来选择满足特定条件的数据 importpanda ...
2024-11-22数据分析师的工作内容涉及多个方面,主要包括数据的收集、整理、分析和可视化,以支持商业决策和问题解决。以下是数据分析师的一 ...
2024-11-21数据分析师必须掌握的技能可以从多个方面进行归纳和总结。以下是数据分析师需要具备的主要技能: 统计学基础:数据分析师需要 ...
2024-11-21数据分析入门的难易程度因人而异,总体来看,入门并不算特别困难,但需要一定的学习和实践积累。 入门难度:数据分析入门相对 ...
2024-11-21数据分析是一项通过收集、整理和解释数据来发现有用信息的过程,它在现代社会中具有广泛的应用和重要性。数据分析能够帮助人们更 ...
2024-11-21数据分析行业正在迅速发展,随着技术的不断进步和数据量的爆炸式增长,企业对数据分析人才的需求也与日俱增。本文将探讨数据分析 ...
2024-11-21数据分析的常用方法包括多种技术,每种方法都有其特定的应用场景和优势。以下是几种常见的数据分析方法: 对比分析法:通过比 ...
2024-11-21企业数字化转型是指企业利用数字技术对其业务进行改造和升级,以实现提高效率、降低成本、创新业务模式等目标的过程。这一过程不 ...
2024-11-21数据分析作为一个备受追捧的职业领域,吸引着越来越多的女性加入其中。对于女生而言,在选择成为一名数据分析师时,行业选择至关 ...
2024-11-21大数据技术专业主要学习计算机科学、数学、统计学和信息技术等领域的基础理论和技能,旨在培养具备大数据处理、分析和应用能力的 ...
2024-11-21