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KPI管控的核心要素——数据分析_大数据
2014-09-09
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      基本所有的强大企业里,不论是制造、采购、销售和物流部门,均有质量管控的岗位,只是叫法不一样。有的叫质量专员、有的叫运营专员、有的叫数据分析工程师、甚至有的公司称为渠道管理专员。这个岗位职位序列上虽为主管和经理,其实是光杆司令,手下没人,一切靠自己动手,属于专业性岗位序列。

      质量管控的内容,核心就是围绕KPI转。KPI的设置、更新、统计、分析、监控乃至推动质量改善是其主要的工作内容。质量管控的好坏,表现在KPI是否“好看”。KPI“好看”了,说明工作基本做到位了,但是否真的和老板乃至客户的感知相吻合,那是另外一回事了。尚西博客认为,KPI的统计和分析,这是KPI监控的基础,但更重要的却是KPI的过程监控和管理,也就是不要等到月后KPI结果出来后才分析不达标原因,进而推动改善活动。相反,在每日、每周、双周里,都要对KPI涉及到的基础业务数据进行透视分析,一旦发现“异常和缺陷”,就应该立即、马上去推动改善,做到日清日新,不做事后诸葛亮。回想在联想集团工作的日子里,由于上月KPI数据要到下月5号后才能公布,这样引起了所有承运商的困惑:要是上个月15号就知道上半月的KPI结果,那下半月就要警醒起来,必要时投入资源,做好下半月,确保全月的KPI达标。

    可见,KPI的管控,重点不在于单纯的“事后”统计和分析,而在于平时的“实时”监控和异常跟进。做到这些,就需要具备一定的数据分析能力了。对基础数据的处理和多维度的分析,就要求对excel非常熟练;对整理后的数据进行分析和呈现,需要用数据说话,用图表展示,这就需要掌握一些常用的数据分析工具和制图技巧。所以说,数据分析是KPI管控的基础和核心要素。


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